Badacze Microsoftu proponują połączenie ChatGPT i 15 innych modeli AI
W skrócie
Badacze Microsoftu proponują połączenie technologii chatbotów z innymi modelami sztucznej inteligencji w celu stworzenia „uniwersalnego asystenta”, który może obsługiwać szereg zadań, w tym przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i procesy wieloetapowe.
Jeśli się powiedzie, technologia chatbota, znana jako ChatGPT, może być używany w różnych sytuacjach, w tym w obsłudze klienta, opiece zdrowotnej i edukacji.
Pod maską dostępnych jest 15 różnych modeli i zadań, z którymi użytkownicy mogą wchodzić w interakcje ChatGPT poprzez wysyłanie i odbieranie wiadomości tekstowych, zadawanie złożonych pytań wizualnych oraz dostarczanie informacji zwrotnych i poprawek.
Według ostatnich doniesień badaczy Microsoftu zaproponowali połączenie chatbota technologię z innymi modelami sztucznej inteligencji w celu stworzenia czegoś, co nazywają „uniwersalnym asystentem”. Mamy nadzieję, że ten asystent będzie w stanie obsłużyć szereg zadań, w tym między innymi zadania wymagające przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, a nawet procesów wieloetapowych.
| Czytaj więcej: ChatGPT Uruchamia kategorię z najlepszymi monitami i ustawieniami wstępnymi na każdą okazję |
Jeśli zespół badawczy odniósł sukces w swoich staraniach, technologia chatbota, nad którą obecnie pracuje – czyli tzw ChatGPT – potencjalnie może być używany w wielu różnych miejscach, w tym w obsłudze klienta, opiece zdrowotnej, a nawet edukacji. I, co być może najważniejsze, pozwoliłoby użytkownikom na jeszcze bardziej naturalną interakcję z chatbotem.
Naukowcy połączyli siły ChatGPT z Visual Foundation Models, takimi jak Visual Transformers lub Stable Diffusion, aby chatbot mógł rozumieć i generować obrazy, a nie tylko tekst. Pod maską połączono ponad 15 różnych modeli i zadań („narzędzi”), które pozwalają użytkownikowi na interakcję z ChatGPT przez:
- wysyłanie i odbieranie nie tylko wiadomości tekstowych, ale także obrazów;
- dostarczanie złożonych pytań wizualnych lub instrukcji edycji, które wymagają wiele modeli AI współpracować z wieloma krokami;
- udzielanie informacji zwrotnych i proszenie o poprawki.
Jednym z głównych celów zespołu badawczego jest tworzenie ChatGPT bardziej „ludzki”. W tym celu pracują nad tym, aby chatbot był bardziej komunikatywny i interaktywny. Ponadto pracują nad tym, aby chatbot był bardziej biegły w obsłudze złożonych zadań wymagających wielu kroków.
Co ciekawe, zespół badawczy bada również możliwość zastosowania ChatGPT do sterowania innymi modelami AI. Pozwoliłoby to chatbotowi działać jako „uniwersalny asystent”, który mógłby obsługiwać różnorodne zadania, w tym zadania wymagające przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, a nawet procesów wieloetapowych.
Nie przeprowadza się żadnych dodatkowych szkoleń; wszystkie zadania są wykonywane za pomocą monitów, które są poleceniami tekstowymi opracowanymi przez ludzi i wprowadzonymi do nich ChatGPT or ChatGPT tworzony i wprowadzany do innych modeli (to znaczy w pewnym sensie je kontroluje).
Ten sam program StableDiffusion lub ControlNet jest pobierany i używany lokalnie dla wszystkich modeli obrazu oraz ChatGPT drga w odpowiedzi na API. W rezultacie możesz skonfigurować chatbota na swoim komputerze i otrzymywać instrukcje od neuronu tekstowego. Ale wkrótce po pierwszym publicznym wydaniu ChatGPTrywalem, będziesz mógł przeprowadzić cały proces lokalnie.
Przeczytaj więcej powiązanych tematów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
