Segmentowy model Meta AI zwiastował rewelację podobną do OpenAIWprowadzenie GPT-3
W skrócie
AI Meta opracowała rewolucyjne nowe narzędzie AI o nazwie Segment Anything Model (SAM), które jest w stanie zautomatyzować segmentację obrazu dla dowolnego zadania.
Wyposażony jest w możliwość odbioru danych wejściowych zarówno w postaci monity tekstowe lub zaznaczenia na ekranie i został przeszkolony w zakresie rozumienia ogólnej koncepcji różnych rodzajów obiektów i generowania masek dla obiektów znajdujących się na dowolnym obrazie lub filmie, nawet tych, które nie są częścią zestawu danych szkoleniowych.
SAM otworzył niezliczone możliwości w przemyśle i okaże się, jakie dalsze zastosowania będzie miał ten model.
AI Meta, globalny zespół badawczy AI, opracował rewolucyjny nowy model AI o nazwie Model dowolnego segmentu (SAM), który jest w stanie zautomatyzować segmentację obrazu dla dowolnego zadania. Model SAM jest wyposażony w możliwość otrzymywania danych wejściowych w postaci monitów tekstowych lub wyboru na ekranie i został przeszkolony w zrozumieniu ogólnej koncepcji różnych rodzajów obiektów i generowaniu masek dla obiektów znajdujących się na dowolnym obrazie lub filmie , nawet te, które nie są częścią zestawu danych szkoleniowych.
SAM został ogłoszony jako objawienie podobne do OpenAIwprowadzenie GPT-3. Wszystkie modele i kody zostały wykonane publicznie dostępne, więc każdy zainteresowany może Wypróbuj to. Jednym z najbardziej niezwykłych pokazów jego możliwości było użycie obrazu Pietera Brueghela Starszego jako wejścia, a SAM był w stanie z powodzeniem segmentować i tworzyć maski dla różnych obiektów na obrazie, mimo że nie było ich żadnych zapisów w zestaw danych szkoleniowych.
Biorąc pod uwagę jego wszechstronność, model SAM jest postrzegany jako idealny komponent do potoków opartych na obrazie. Na przykład można go połączyć z detektorem instancji, aby utworzyć skrzynki, po czym SAM można następnie użyć do wygenerowania masek dla odpowiednich skrzynek. Co więcej, model SAM ma ekscytujące zastosowania w dziedzinie sztuki, w których może być używany Stable Diffusion dokonać zmian w obrazie na podstawie instrukcje tekstowe, wykorzystując stworzone przez siebie maski.
Podsumowując, Segment Anything zapoczątkował nową erę automatyzacji procesy segmentacji obrazu, oszczędzając czas i pieniądze firm przy jednoczesnym uzyskaniu dokładniejszych wyników. Model open source AI Meta otworzył niezliczone możliwości w branży i dopiero okaże się, jakie dalsze zastosowania będzie miał ten model.
Przeczytaj więcej powiązanych wiadomości:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
