Poznaj malowanie wideo: edycję tekstową za pomocą Stable Diffusion i atlasów neuronowych
W skrócie
Sztuczna inteligencja prowadzi do nowych narzędzi do edycji wideo dla edytorów wideo — oto jak to zrobić
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze edycji wideo. Nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają edytorom wideo szybszą i inteligentniejszą pracę. Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji w edycji wideo jest automatyczna edycja wideo. W tym miejscu system sztucznej inteligencji analizuje materiał wideo i odpowiednio go edytuje. Może to być ogromna oszczędność czasu dla wideo redaktorzy, którzy często muszą przekopywać się przez wiele godzin materiału, aby znaleźć najlepsze ujęcia.
Symbioza dwóch modeli sztucznej inteligencji, atlasów neuronowych i Stable Diffusion, doprowadziło do powstania Nowe oprogramowanie dla edytorów wideo, który pozwala edytować i zmieniać obiekty w wideo za pomocą monitów tekstowych. To niezwykłe, jak nowe narzędzia — takie jak przycisk „uczyń ładnie” — które wcześniej można było tylko sobie wyobrazić, są teraz tworzone z różnych kombinezonów sztucznej inteligencji.
Zapewnia technikę dodawania tekstu do naturalnie występujących zdjęć i filmów w celu zmiany ich wyglądu. Celem jest dodanie nowych elementów wizualnych do sceny (takich jak dym lub ogień) lub zmiana wyglądu istniejących rzeczy (takich jak tekstura obiektu) w semantycznie znaczący sposób, biorąc pod uwagę obraz wejściowy lub wideo oraz wskazówkę tekstową. Takie podejście wykorzystuje wstępnie wyszkolony zewnętrznie model CLIP do obliczenia strat podczas uczenia generatora przy użyciu wewnętrznego zbioru próbek treningowych utworzonych na podstawie pojedynczego wejścia (zdjęcia lub wideo i docelowego tekstu zachęty). Główną koncepcją jest utworzenie zmiennej warstwy (kolor i przezroczystość) na oryginalnym wejściu, zamiast bezpośredniego generowania edytowanego wyniku.
Ta metoda nie wymaga ani wstępnie przeszkolonego generatora, ani dostarczonych przez użytkownika masek edycyjnych. W rezultacie może dokonywać ukierunkowanych modyfikacji semantycznych w wysokiej rozdzielczości filmy i naturalne fotografie różnych obiektów i scenariuszy.
Więcej przykładów wideo znajduje się poniżej:
Dzięki temu nowemu narzędziu montażyści wideo mają niezliczone kreatywne możliwości tworzenia unikalnych filmów. Wszystkie te nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji sprawiają, że edycja wideo jest łatwiejsza i bardziej wydajna. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji możemy spodziewać się w przyszłości jeszcze większej liczby nowych i ekscytujących narzędzi do edycji wideo.
Czytaj więcej:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
