McKinsey: sztuczna inteligencja stworzy roczny wpływ ekonomiczny o wartości 4.4 bln USD
W skrócie
Przewiduje się, że sztuczna inteligencja wniesie do UE 4.4 biliona dolarów rocznie gospodarka światowa, a automatyzacja zadań roboczych mogłaby zostać osiągnięta już w 2060 roku.
Sztuczna inteligencja stała się częścią naszego życia, a my nawet nie zdajemy sobie z tego sprawy. Jest obecny w technologii, która napędza nasze smartfony, funkcjach autonomicznej jazdy w samochodach oraz narzędziach używanych przez sprzedawców detalicznych, aby zaskakiwać i zachwycać konsumentów. Jego postęp był stopniowy i często niezauważalny. Chociaż były znaczące kamienie milowe, na przykład kiedy AlphaGo pokonał mistrza świata w Go w 2016 rokuosiągnięcia te szybko zniknęły ze świadomości społecznej.
Nowa fala generatywnych aplikacji sztucznej inteligencji pobudza wyobraźnię ludzi na całym świecie. W przeciwieństwie do AlphaGo, aplikacje te mają szerokie zastosowanie i mogą być używane przez prawie każdego do komunikacji i tworzenia. Posiadają niesamowitą zdolność prowadzenia rozmów z użytkownikami, czyniąc ich bardziej dostępnymi i atrakcyjnymi.
Te najnowsze generatywne aplikacje AI mogą wykonywać różne rutynowe zadania, takie jak reorganizacja i klasyfikacja danych. Ale to ich talent do pisania tekstów, komponowania muzyki i tworzenia sztuka cyfrowa które przykuło uwagę i zachęciło konsumentów do samodzielnego eksperymentowania. W rezultacie coraz szersze grono ludzi zmaga się obecnie z wpływem generatywnej sztucznej inteligencji na biznes i społeczeństwo, często jednak bez niezbędnego kontekstu, aby go w pełni zrozumieć.
Szybkość, z jaką rozwija się technologia generatywnej sztucznej inteligencji, dodaje kolejną warstwę złożoności. ChatGPT ukazał się w listopadzie 2022 roku, a zaledwie cztery miesiące później, OpenAI wprowadzono GPT-4, A duży model językowy ze znacznymi ulepszeniami. Generatywna sztuczna inteligencja Anthropic, Claude, również poczyniła znaczne postępy w krótkim czasie, będąc w stanie przetworzyć 100,000 2023 tokenów tekstu w ciągu minuty do maja XNUMX r. Google ogłosił nowe funkcje obsługiwane przez generatywną sztuczną inteligencję, w tym Search Generative Experience i PaLM 2, nowy model językowy, który udoskonali chatbota Bard i inne produkty.
Według najnowszego raportu McKinsey, przewiduje się, że generatywna sztuczna inteligencja wniesie do globalnej gospodarki oszałamiającą kwotę 4.4 biliona dolarów rocznie. Ta oszałamiająca liczba podkreśla transformacyjną moc sztucznej inteligencji i jej potencjał do przekształcania różnych branż.
Raport rzuca również światło na zmieniający się harmonogram pełnej automatyzacji pracy. Wcześniej eksperci przewidywali, że w latach 2035-2075 sztuczna inteligencja zautomatyzuje połowę wszystkich prac. Jednak najnowsze odkrycia wskazują, że ten kamień milowy można osiągnąć już w 2060 r. To przyspieszenie przyjmowania i wdrażania technologii sztucznej inteligencji pokazuje szybkie tempo rozwoju i dalekosiężnych skutków, jakie wywierają na nasze społeczeństwo.
Jedną z kluczowych zalet ekonomicznych generatywnej sztucznej inteligencji jest jej zdolność do automatyzacji zadań roboczych w różnych sektorach. Od interakcji z klientami i sprzedaży po opracowywanie i badania oprogramowania, systemy sztucznej inteligencji mogą usprawniać procesy, poprawiać wydajność i zwiększać produktywność. Przejmując rutynowe i powtarzalne zadania, generatywna sztuczna inteligencja pozwala profesjonalistom skupić się na bardziej złożonych i strategicznych aspektach ich pracy.
Bardzo ważne jest, aby zająć się jednym z głównych problemów związanych z generatywną sztuczną inteligencją: niezawodnością generowanych przez nią treści. Raport podkreśla znaczenie rygorystycznych regulacji i nadzoru, aby zapewnić, że treści generowane przez sztuczną inteligencję są etyczne i godne zaufania. Ponieważ decydenci i organizacje uznają znaczenie utrzymania odpowiedzialności i dokładności w systemach sztucznej inteligencji, kwestia ta zyskała na znaczeniu i obecnie poświęca się jej tyle uwagi, na ile zasługuje.
Intrygującą obserwacją płynącą z raportu jest zmieniająca się wrażliwość wykształconej siły roboczej. Tradycyjnie najbardziej zagrożone automatyzacją były zawody fizyczne. Wraz z pojawieniem się nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, nawet wysoko wykwalifikowani profesjonaliści stają w obliczu potencjalnych zakłóceń w swoich branżach. Ta świadomość podkreśla dalekosiężny wpływ sztucznej inteligencji, która przenika każdy sektor i zmienia charakter pracy.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
