Mastercard wprowadza AI Chatbota „Shopping Muse”, aby zwiększyć satysfakcję z zakupów świątecznych
W skrócie
Mastercard uruchomił generatywnego chatbota AI Shopping Muse, aby pomóc konsumentom w wyszukiwaniu i odkrywaniu produktów w internetowych katalogach detalicznych.
Wydajność dynamiczna — spółka zależna od Karta MasterCard specjalizująca się w personalizacji cyfrowej i sztucznej inteligencji (AI), zaprezentowała swojego nowego generatywnego asystenta chatbota AI, Muza zakupów. Zaprojektowany dla handlu elektronicznego, Shopping Muse ma na celu pomóc konsumentom w wyszukiwaniu i odkrywaniu produktów w cyfrowych katalogach sprzedawców detalicznych.
Asystent AI umożliwia użytkownikom wysyłanie żądań językowych w kontekście konkretnego rynku internetowego i przekładanie ich na spersonalizowane rekomendacje produktów poprzez algorytmiczne dopasowywanie treści AI.
Oprócz prostego wyszukiwania opartego na frazach chatbot może rekomendować odpowiednie produkty na podstawie podobieństw wizualnych, pomagając użytkownikom w znalezieniu idealnego produktu nawet bez określonych tagów technicznych. Narzędzie uwzględnia powinowactwo kupującego, uwzględniając historię przeglądania sesji lub wcześniejsze zakupy, aby lepiej oszacować przyszłe zamiary zakupowe.
Dzięki Shopping Muse użytkownicy mogą odkrywać nowoczesną estetykę, modny wygląd, zasady ubioru i niekonwencjonalne wyszukiwane hasła.
„Rozwiązania takie jak Shopping Muse stanowią kolejny naturalny krok rewolucji w handlu detalicznym i mają fundamentalne znaczenie dla umieszczenia konsumenta z powrotem w centrum podróży. W Mastercard wykorzystujemy technologię i uczenie maszynowe, aby osiągnąć lepsze wyniki zarówno dla marki, jak i konsumenta” – powiedział w pisemnym oświadczeniu Raj Seshadri, prezes ds. danych i usług w Mastercard.
Mastercard przejął firmę Dynamic Yield zajmującą się personalizacją cyfrową w 2022 r., zmieniając jej nazwę na „Dynamic Yield by Mastercard”.
Firma posiadająca biura na całym świecie zyskała setki klientów w zakresie usług personalizacji i danych, reprezentujących 400 marek. To przejęcie wpisuje się w bieżącą strategię Mastercard polegającą na współpracy z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją lub ich przejmowaniu.
Generatywna sztuczna inteligencja ma na celu poprawę doświadczeń klientów
Według Gartnera raport„do 2026 r. ponad 80% przedsiębiorstw będzie korzystało z interfejsów API lub modeli generatywnej sztucznej inteligencji lub wdrożyło aplikacje obsługujące generatywną sztuczną inteligencję w środowiskach produkcyjnych, w porównaniu z mniej niż 5% w 2023 r.”.
generatywna sztuczna inteligencja jest w stanie znacznie poprawić doświadczenia konsumentów, umożliwiając organizacjom znaczące angażowanie klientów i wzmacnianie relacji.
W ostatnim rozwoju, Amazonka wprowadził Amazon Personalize Content Generator, nowe narzędzie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które pomaga firmom w tworzeniu bardziej przekonujących rekomendacji poprzez identyfikację powiązań tematycznych między sugerowanymi pozycjami.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
