LLaMa z 7 miliardami parametrów umożliwia błyskawiczne wnioskowanie na chipie Apple M2 Max
W skrócie
LLaMa model działa z szybkością 40 tokenów na sekundę na chipie M2 Max, wykazując 0% wykorzystania procesora, rozpalając wyobraźnię entuzjastów i użytkowników AI.
Modele sztucznej inteligencji można dostosować do indywidualnych potrzeb i uruchamiać lokalnie na urządzeniach osobistych, zapewniając spersonalizowaną pomoc i usprawniając rutynowe zadania.
Przełomowe osiągnięcie w dziedzinie sztucznej inteligencji zostało zaprezentowane jako LLaMa model o zdumiewających 7 miliardach parametrów działa teraz z imponującą prędkością 40 tokenów na sekundę na MacBooku wyposażonym w najnowocześniejszy układ M2 Max. Ten niezwykły wyczyn był możliwy dzięki niedawnej aktualizacji repozytorium GIT przez Greganow, który z powodzeniem zaimplementował wnioskowanie modelu na Metalowy procesor graficzny, wyspecjalizowany akcelerator, który można znaleźć w najnowszych układach Apple.
Implementacja wnioskowania modelowego na metalowym procesorze graficznym przyniosła niezwykłe rezultaty. Wykorzystując ten specjalny sprzęt, LLaMa model wykazuje zdumiewające wykorzystanie procesora na poziomie 0%, skutecznie wykorzystując moc obliczeniową wszystkich 38 rdzeni metalowych. To osiągnięcie nie tylko ukazuje możliwości modelu, ale także podkreśla wyjątkowe umiejętności i wiedzę Greganova jako niezwykłego inżyniera.
Konsekwencje tego rozwoju są dalekosiężne i pobudzają wyobraźnię zarówno entuzjastów sztucznej inteligencji, jak i użytkowników. Z personalizacją LLaMa W modelach działających lokalnie rutynowe zadania mogą być bez wysiłku zarządzane przez pojedyncze osoby, rozpoczynając nową erę modularyzacja. Koncepcja obraca się wokół A wyszkolony masywny model centralnie, który jest następnie dostrajany i dostosowywany przez każdego użytkownika do jego danych osobowych, co skutkuje wysoce spersonalizowanym i wydajnym asystentem AI.
Wizja posiadania spersonalizowanego LLaMa Model pomagania jednostkom w codziennych sprawach ma ogromny potencjał. Lokalizując model na urządzeniach osobistych, użytkownicy mogą jednocześnie doświadczyć korzyści płynących z potężnej sztucznej inteligencji zachowania kontroli nad swoimi danymi. Ta lokalizacja zapewnia również szybki czas reakcji, umożliwiając szybkie i bezproblemowe interakcje z asystentem AI.
Połączenie ogromnych rozmiarów modeli i wydajnego wnioskowania na specjalistycznym sprzęcie toruje drogę przyszłości, w której sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią życia ludzi, zapewniając spersonalizowaną pomoc i usprawniając rutynowe zadania.
Takie postępy przybliżają nas do świata, w którym modele sztucznej inteligencji można dostosowywać do indywidualnych potrzeb i uruchamiać lokalnie na urządzeniach osobistych. Każdy użytkownik ma możliwość udoskonalenia i optymalizacji swoich LLaMa modelu opartego na ich unikalnych danych, potencjał wydajności i produktywności opartej na sztucznej inteligencji jest nieograniczony.
Osiągnięcia, których świadkami byli m.in LLaMa Wydajność modelu na chipie Apple M2 Max jest tego dowodem szybki postęp w dziedzinie badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Dzięki zaangażowanym inżynierom, takim jak Greganov, przesuwającym granice tego, co jest możliwe, przyszłość jest obiecująca dla spersonalizowanych, wydajnych i zarządzanych lokalnie Modele AI, które zmienią sposób wchodzimy w interakcję z technologią.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
