LangChain: Jak łączyć ChatGPT i Wolfram Alfa, aby uzyskać bardziej dokładne i szczegółowe odpowiedzi
W skrócie
LangChain to próba nauczenia AI pracy z Wolframem Alpha i ChatGPT.
System wykonuje wywołanie API do Alpha lub GPT 3.5, w zależności od pytania użytkownika.
LangChain może rozwiązać wiele problemów z matematyki, fizyki i wiedzy o świecie.
Nie trzeba już dyskutować, czy sztuczna inteligencja zdała egzamin Test Turinga. W rezultacie stworzono detektory, które potrafiły odróżnić teksty generowane przez sztuczną inteligencję od tekstów napisanych przez człowieka. W dzisiejszych czasach jest to trudne, jeśli nie niemożliwe, aby każdy mógł to zrobić samodzielnie.
Nie licząc na doskonałość takich detektorów, ludzie już zaczęli akceptować nowe zasady życia. Na przykład oni zakazać używania generatywnej sztucznej inteligencji narzędzia językowe na egzaminach i zobowiązują autorów prac naukowych zgłaszać na piśmie wszelkie użycie takich narzędzi.
Od tego roku nie mamy już co do tego wątpliwości ChatGPT może napisać A przemówienie, esej, kazanie lub nekrolog na profesjonalnym poziomie. Teraz mamy zupełnie inne twierdzenia na temat takich systemów sztucznej inteligencji.
| Polecany post: 10 najlepszych narzędzi SEO opartych na sztucznej inteligencji w 2023 r. dla marketerów cyfrowych |
Na przykład, czym jest prawdziwa sztuczna inteligencja?
- AI nie może stworzyć świetnej piosenki (ponieważ, jak twierdzi słynny australijski muzyk rockowy, poeta i pisarz Nick Cave pisze, o tekstach napisanych przez ChatGPT w stylu Nicka Cave’a „piosenki powstają z cierpienia i trudnej wewnętrznej walki o stworzenie, a algorytmy nie czują, a dane nie cierpią”);
- Sztuczna inteligencja jest bardziej zaawansowana niż kiedykolwiek wcześniej, ale często popełnia błędy, odpowiadając na pytania, które wymagają:
- Zrozumienie jednostek miary (na przykład, jak daleko jest między Chicago a Tokio?);
- Złożone obliczenia (na przykład, ile wynosi 3 do potęgi 73?);
- Bieżąca wiedza o ostatnich wydarzeniach (na przykład o tym, co wydarzyło się na całym świecie w lutym 2022 r.).
Ale wszystko w dziedzinie sztucznej inteligencji rozwija się w szalonym tempie. A jeśli nadal są problemy z punktem 1 (tworzenie „świetnych piosenek”), to w punkcie 2 nastąpił już znaczny postęp.
Miesiąc temu, Stephen Wolfram zaproponował takie rozwiązanie is GPT łączenie i Wolfram Alpha. Może zapewnić potężną kombinację inteligencji językowej, rozumienia i przetwarzania informacji w kategoriach języka naturalnego GPToraz inteligencja obliczeniowa, rozumienie i przetwarzanie informacji w kategoriach obliczeniowych, od Wolfram Alpha. Ta kombinacja pozwala uzyskać dokładniejsze i bardziej szczegółowe odpowiedzi poprzez połączenie dwóch rodzajów myślenia: językowego i obliczeniowego.
Taka kombinacja mogłaby stworzyć idealnego asystenta AI łatwo przełączać się między generowaniem tekstu ludzkiego i zadania obliczeniowe inne niż ludzkie, za pomocą języka naturalnego. Idealnie, ChatGPT należy uczyć języka Wolframa, języka, w którym ludzie i komputery mogą „myśleć obliczeniowo”.
| Polecany post: Poznaj nasz ChatGPT: AI, która może zabić Google |
Pierwszą uproszczoną próbę tego podjął James Weaver z IBM. Stworzył własną wersję podejścia integralnego, ChatGPT-LangChain. Nie jest to dokładnie to, co Wolfram miał na myśli, ale raczej naśladowanie jego podejścia. Zamiast uczyć ChatGPT jak pracować z Alpha, LangChain po prostu łączy Alpha i GPT 3.5, technologia, która ChatGPT jest zbudowany. System wykonuje wywołanie API do Alpha lub GPT 3.5, w zależności od pytania użytkownika. Jeśli pytanie bardziej pasuje do modelu obliczeniowego wymagającego twardych faktów lub obliczeń, spowoduje wywołanie API do Alpha. Jeśli jednak pytanie wymaga mniej precyzji i większej kreatywności, wykona wywołanie API GPT 3.5.
LangChain może rozwiązać wiele problemów z matematyki, fizyki i wiedzy o świecie. Pod koniec rozmowy LangChain „domyślił się”, że do 2035 roku AI będzie w stanie osiągnąć poziom inteligencji człowieka.
Zachęcamy do czat z LangChainem się. Wszystko jest darmowe; potrzebujesz tylko OpenAI Klucz API.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
