Rozwiązania ICR OCR: pomoc firmom w modernizacji codziennych operacji w 2023 r
W epoce czwartej rewolucji przemysłowej niektóre firmy stosują przestarzałe podejścia, które kosztują, zmniejszają produktywność i marnują czas. Eksperci biznesowi chcą wykorzystywać innowacyjne rozwiązania cyfrowe do rozwiązywania problemów i usprawniania procedury onboardingu. W ten sposób eksperci mogą wzmocnić relacje z klientami i zwiększyć sprzedaż.
W poniższym artykule szczegółowo omówiono znaczenie rozwiązań ICR OCR oraz sposób, w jaki firmy mogą z nich korzystać, aby osiągać kamienie milowe w swojej działalności.
Co to jest ICR?
ICR to forma optycznego rozpoznawania znaków (OCR), która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do interpretacji tekstu. Technologia OCR służy do konwersji tekstu drukowanego na tekst cyfrowy, który można edytować i przeszukiwać, ale technologia ICR idzie o krok dalej, umożliwiając również interpretację pisma odręcznego. ICR może odczytywać i analizować tekst w różnych czcionkach i językach, co czyni go wszechstronnym narzędziem do przechwytywania danych.
Usługi ICR OCR: Szybki wgląd
W informatyce (CS) inteligentne systemy rozpoznawania znaków są zaawansowaną wersją usług optycznego rozpoznawania znaków. Jest to wysoce specyficzne i innymi słowy nazywane systemem rozpoznawania pisma ręcznego. Innowacyjny system może z łatwością przetwarzać wiele czcionek i stylów pisma odręcznego, których komputer może łatwo nauczyć się samodzielnie dzięki wsparciu modeli AI i ML. Odgrywa to istotną rolę w zwiększeniu dokładności i identyfikacji odręcznych znaków. Systemy ICR mogą również wydobywać informacje z odręcznych notatek i szybko przewidywać.
ICR OCR wykorzystuje samouczący się system, który jest istotną częścią modeli ML. Samouczące się algorytmy, z których korzystają inteligentne systemy rozpoznawania znaków, nazywane są nadzorowanym uczeniem maszynowym (SML). SL to zadanie ML polegające na nauce funkcji, która łączy dane wejściowe z wynikiem na przykładzie par wejście-wyjście. W SML eksperci oznaczają zestawów danych, a następnie trenować model do przewidywania.
Według badań Markets & Markets, wielkość globalnego rynku inteligentnego rozpoznawania znaków osiągnie wartość finansową około 5.2 miliarda dolarów do 2027 roku od 2022 do 2027 roku.
Procedura pracy związana z usługami ICR OCR
Rozwiązania ICR mają wsparcie algorytmów AI i ML, aby natychmiast generować wysokiej jakości wyniki. Poniższe punkty podkreślają pełną procedurę inteligentnych systemów rozpoznawania znaków:
- System ICR przegląda informacje w zapisach odręcznych i przechwytuje pożądane dane, takie jak imiona i nazwiska klientów, adresy itp.
- W niektórych przypadkach wymagana jest odręczna weryfikacja zgody, którą użytkownicy mogą wykonać, postępując zgodnie z prostymi instrukcjami. System ICR OCR skanuje informacje na formularzu weryfikacji zgody w ciągu kilku sekund.
- Po wykonaniu kroków klient otrzymuje ostateczne wyniki, a dowód jest przechowywany w zapleczu firmy.
Zastosowanie systemów ICR OCR może wyeliminować koszty ogólne związane z procedurami wprowadzania danych, które są niezwykle czasochłonne. Wykorzystanie narzędzi do automatyzacji ułatwia natychmiastową ekstrakcję danych, dzięki czemu korporacje mogą z łatwością zrezygnować z tradycyjnego podejścia. Zebrane informacje można wykorzystać do trenowania różnych innych modeli i osiągania pożądanych rezultatów. Takie podejście jest również przydatne do tworzenia bazy danych do testowania i badań.
Biorąc pod uwagę wszystkie zalety, nie ma wątpliwości, że przedsiębiorstwa mogą przekształcić swoją codzienną działalność z wykorzystaniem ICR Rozwiązania OCR. Innowacyjny system może łatwo wydobywać dane z dokumentów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Najnowocześniejszy system natychmiast uczy się nowych informacji i aktualizuje bazę danych za każdym razem, gdy pojawia się nowy rodzaj czcionki lub styl pisma ręcznego. To nowatorskie podejście zwiększa dokładność rozpatrywanego modelu.
| Polecany post: 6 problemów i wyzwań AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Przemysłowe zastosowania inteligentnych rozwiązań do rozpoznawania znaków
Systemy ICR OCR doskonale nadają się do przechwytywania i konwertowania danych z akt fizycznych na formaty elektroniczne. Następujące branże najlepiej wykorzystują inteligentne systemy rozpoznawania znaków:
- Organizacje takie jak NBFC, banki i inne firmy zbierają duże ilości danych użytkowników. ICR OCR może skanować informacje dotyczące czeków, wniosków kredytowych i innych dokumentów.
- Instytucje edukacyjne używają ICR do sprawdzania odręcznych notatek i używania ich w oficjalnym systemie oceniania.
- Technologia ICR umożliwia firmom internetowym i platformom handlu elektronicznego wyodrębnianie podpisów osobistych i przechowywanie rekordów w bazach danych do celów KYC.
- Przeglądając rekordy, zarządcy nieruchomości mogą wykorzystać ICR OCR do potwierdzenia własności. Co więcej, właściciele mogą wykorzystywać innowacyjną technologię do zatwierdzania umów najmu.
- Kilka firm ubezpieczeniowych jest prawnie upoważnionych do digitalizacji rejestrów i składania roszczeń za pośrednictwem ICR OCR. Takie podejście sprzyja przejrzystości. W ten sposób klienci mogą odnowić ubezpieczenie i złożyć reklamację, ponieważ informacje są łatwo dostępne w Internecie i można je szybko zweryfikować.
- Rachunki, dokumenty wysyłkowe, potwierdzenie adresu (POA) i inne dokumenty można łatwo skanować w branży hotelarskiej i logistycznej.
Wyzwania z ICR
Technologia ICR wciąż się rozwija i stoi przed pewnymi wyzwaniami. Pierwszym wyzwaniem jest potrzeba wysokiej jakości obrazów. ICR opiera się na wyraźnych i wysokiej jakości obrazach poprawnie zinterpretować tekst. Kolejnym wyzwaniem jest rozpoznawanie pisma ręcznego. Pismo odręczne jest wyjątkowe i trudno jest nauczyć maszyny, jak je interpretować. Wreszcie, ICR może czasami błędnie interpretować tekst, co może prowadzić do błędów w przechwytywaniu danych.
Branże korzystające z ICR
ICR jest używany w różnych branżach, w tym w finansach, opiece zdrowotnej i logistyce. W finansach ICR służy do przetwarzania i weryfikacji czeków, co zmniejsza potrzebę ręcznego wprowadzania danych oraz poprawia szybkość i dokładność przetwarzania. Dostawcy opieki zdrowotnej używają ICR do automatyzacji pozyskiwania danych medycznych z dokumentacji pacjentów. Przyspiesza to proces diagnozy i leczenia, a także poprawia dokładność. W logistyce ICR służy do automatycznego przetwarzania etykiet wysyłkowych, poprawiając efektywność łańcucha dostaw.
Uwagi końcowe
ICR OCR ma sieci neuronowe, które zasilają oprogramowanie, nieustannie ucząc się i modyfikując różne style pisma ręcznego. Jeśli chodzi o inteligentne rozpoznawanie znaków, dokładność systemu poprawia się z czasem. W ten sposób firmy mogą czerpać korzyści z ogromnych ilości danych, ponieważ oprogramowanie może działać lepiej.
Współpraca z zewnętrznym dostawcą może zaoferować firmom najnowocześniejsze rozwiązanie zwiększa produktywność i sprzedaży przy jednoczesnej oszczędności czasu i kapitału dla firmy. Najnowocześniejsze rozwiązanie zwiększa moc przewidywania stylów pisania i automatycznie aktualizuje repozytoria. ICR OCR może wyjaśnić wszystkie pola, które stały się jeszcze oczywiste, dokładnie je weryfikując.
Podobne artykuły:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
