IBM Consulting wprowadza Centrum Doskonałości dla generatywnej sztucznej inteligencji
W skrócie
IBM Consulting ujawnił swoje Centrum Doskonałości dla generatywnej sztucznej inteligencji.
Inicjatywa ma na celu rozwój możliwości sztucznej inteligencji i wykorzystanie jej potencjału transformacyjnego generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu wyniki.
CoE obejmuje rozległą sieć ponad 21,000 XNUMX wykwalifikowanych konsultantów ds. danych i sztucznej inteligencji.
Dział konsultingu IBM utworzył niedawno Centrum Doskonałości (CoE) dla generatywnej sztucznej inteligencji, aby rozwijać możliwości sztucznej inteligencji i wykorzystywać transformacyjny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji do osiągania wyników biznesowych. Centrum Doskonałości obejmuje ponad 21,000 40,000 wykwalifikowanych konsultantów ds. danych i sztucznej inteligencji, którzy zrealizowali ponad XNUMX XNUMX zleceń dla klientów korporacyjnych.
Według IBM Consulting Centrum Doskonałości jest zaangażowane w ulepszanie doświadczeń klientów, przekształcanie podstawowych procesów biznesowych i ułatwianie innowacyjnych modeli biznesowych. Oczekuje się, że technologia ta odegra znaczącą rolę w przyspieszaniu aktualizacji biznesowych klientów oraz opracowywaniu nowych rozwiązań i zasobów.
Oprócz znacznych postępów, CoE od samego początku aktywnie współpracowało z ponad 100 klientami, z powodzeniem realizując szeroki zakres zadań w ciągu tego roku. Ta elastyczna i potężna technologia bezproblemowo zintegrowała generatywną sztuczną inteligencję z klasycznymi strategiami sztucznej inteligencji uczenia maszynowego, demonstrując jej zdolność adaptacji i ogromny potencjał.
IBM Consulting oświadczył, że będzie stosować otwarte i oparte na współpracy podejście do budowania, wdrażania, projektowania i zarządzania generatywnymi rozwiązaniami AI. Wielu wiodących w branży dostawców na różnych platformach chmurowych jest wykorzystywanych do tworzenia wielu modeli.
W ramach najnowszych osiągnięć technologicznych IBM Research oraz możliwości IBM Garage dąży do dostarczania unikalnych rozwiązań dostosowanych do specyficznych wymagań biznesowych poszczególnych klientów.
Zgodnie z niedawnym badaniem prawie połowa kadry kierowniczej (48%) ankietowanych przez IBM IBV w zeszłym roku spodziewa się wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do usprawniania swoich codziennych zadań. Firma wierzy, że korporacyjna sztuczna inteligencja musi być komponowalna, wielowymiarowa i skoncentrowana na człowieku. Jednocześnie traktuje dane klientów jako własne i nie będzie na nich zarabiać. Według Venture Beat wywiad z globalnym partnerem zarządzającym IBM Consulting, Glennem Finchem, IBM nie tworzy modeli podstawowych na podstawie danych wielu klientów, jak wielu dostawców usług IT.
Ponadto firma twierdzi, że modele podstawowe przyniosły imponujące wyniki, prowadząc niektórych klientów do znacznego 70% przyspieszenia wartości pieniądza w czasie w porównaniu z konwencjonalnymi algorytmami AI.
Stos generatywnych technologii sztucznej inteligencji CoE obejmuje narzędzia, które mogą pomóc poprawić produktywność pracowników i stymulować innowacje dla klientów. Z tego powodu CoE będzie wykorzystywać ekskluzywny zestaw „doradców” AI firmy IBM, który zostanie bezproblemowo zintegrowany z operacjami wewnętrznymi i przedsięwzięciami ukierunkowanymi na klienta.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
- Generative AI zmienia firmy, zapewniając im nowe sposoby przygotowania
- Glean wprowadził nowe funkcje generatywnej sztucznej inteligencji, które mają na celu podniesienie funkcji wyszukiwania i eksploracji w firmach
- 8 najlepszych generatorów nazw firm AI w 2023 r
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
Więcej artykułów
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
