IBM i NASA łączą siły, aby badać wpływ zmian klimatycznych za pomocą sztucznej inteligencji
W skrócie
NASA będzie wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji IBM do analizy ogromnych ilości danych geoprzestrzennych i naukowych.
Obie organizacje będą również współtworzyć modele bazowe AI do analizy petabajtów tekstu i danych teledetekcji.
Modele bazowe AI uprością proces budowania aplikacji AI dostosowanych do konkretnych pytań i zadań dotyczących zmian klimatu.
IBM i NASA Marshall Space Flight Center są łączenie się w zespoły do badania wpływu zmian klimatycznych za pomocą sztucznej inteligencji (AI). W ramach tej współpracy NASA będzie wykorzystywać technologię modelowania AI firmy IBM do danych satelitarnych NASA obserwujących Ziemię.
Podstawowy model sztucznej inteligencji IBM to duży model sztucznej inteligencji wytrenowany na szerokim zestawie nieoznakowanych danych. Może być używany do różnych zadań i może odnosić informacje o jednej sytuacji do innej. Zarówno IBM, jak i NASA współtworzą podstawowe modele do analizy petabajtów tekstu i danych teledetekcyjnych.
IBM i NASA zbudują dwa podstawowe modele. Pierwszym z nich jest model przetwarzania języka naturalnego (NLP) przeszkolony na prawie 300,000 XNUMX artykułów z czasopism naukowych o Ziemi, ułatwiający naukowcom odkrywanie nowej wiedzy.
Po pełnym przeszkoleniu model będzie korzystał z otwartego, wielojęzycznego systemu odpowiedzi na pytania firmy IBM, aby odpowiedzieć na pytania takie jak „Jak aerozole wpłyną na zmianę klimatu?” Ostatecznie model zapewni odpowiedź wraz z podsumowaniem ostatnio cytowanych artykułów, z linkami i odpowiednim kontekstem.
Model podstawowy zawiera jedno z największych obciążeń AI przeszkolonych w oprogramowaniu OpenShift firmy Red Hat, powiedział Tushar Katarki, który kieruje zarządzaniem produktem w Open Shift.
Drugi model zostanie przeszkolony NASA zharmonizowany Landsat Sentinel-2 (HLS), zapis zmian w użytkowaniu gruntów zarejestrowanych przez satelity krążące wokół Ziemi. Celem jest uproszczenie procesu tworzenia aplikacji AI, które mogą analizować duże ilości danych satelitarnych w celu wykrywania klęsk żywiołowych i śledzenia zmian w roślinności i siedliskach dzikich zwierząt, ostatecznie pomagając naukowcom w przeprowadzaniu krytycznej analizy systemów środowiskowych naszej planety.
„Korzysta na tym nie tylko NASA; inne agencje i organizacje też to zrobią” powiedziany Rahul Ramachandran, starszy naukowiec z NASA Marshall Space Flight Center. „Mamy nadzieję, że te modele sprawią, że informacje i wiedza staną się bardziej dostępne dla wszystkich i zachęcą ludzi do tworzenia aplikacji, które ułatwią korzystanie z naszych zbiorów danych w celu dokonywania odkryć i podejmowania decyzji w oparciu o najnowszą naukę”.
Ta współpraca z IBM ma miejsce, gdy NASA przygotowuje się do rozpoczęcia Roku Nauki, w ramach którego przez cały rok będą organizowane wydarzenia promujące udostępnianie danych i modeli sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia odkryć naukowych. Jest to również część szerszego dążenia NASA do udostępniania wszystkim danych, kodu i modeli sztucznej inteligencji za pośrednictwem Open-Source Science Initiative.
Powiązane posty:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
