TulenieGPT: Dawanie ChatGPT Modeluje umiejętność korzystania z narzędzi zewnętrznych
W skrócie
HuggingFace Hub to platforma, która umożliwia badaczom i programistom udostępnianie i współpracę nad modelami przetwarzania języka naturalnego, zestawami danych i innymi zasobami.
Zapewnia również łatwy w użyciu interfejs do wyszukiwania i pobierania wstępnie wyszkolonych modeli do różnych zadań NLP.
Takie podejście pozwala na większą elastyczność i efektywność wykorzystania GPToparte na modelach językowych, ponieważ mogą uzyskać dostęp do szerokiej gamy wyspecjalizowanych modeli bez konieczności szkolenia w zakresie każdego indywidualnego zadania.
Prawdopodobnie podejrzewałeś, że modele mają własne centrum, miejsce, w którym ludzie przesyłają wyszkolone modele, a inni mogą je stamtąd pobierać i używać. Obecnie standardem branżowym dla modeli open source jest HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub to platforma, która umożliwia badaczom i programistom udostępnianie i współpracę nad modelami przetwarzania języka naturalnego, zestawami danych i innymi zasobami. Zapewnia również łatwy w użyciu interfejs do wyszukiwania i pobierania wstępnie wyszkolonych modeli do różnych zadań NLP.
Ten artykuł sugeruje zezwolenie ChatGPT aby uzyskać dostęp do istniejących modeli (są ich tysiące i rozwiązują setki różnych problemów). TulenieGPT. Ułatwiłoby to szkolenie ChatGPT znacznie łatwiejsze: zamiast uczyć go rysowania obrazów lub tłumaczenia tekstu na mowę, moglibyśmy dać mu możliwość korzystania z zewnętrznych narzędzi. Takie podejście pozwala na większą elastyczność i efektywność wykorzystania GPToparte na modelach językowych, ponieważ mogą uzyskać dostęp do szerokiej gamy wyspecjalizowanych modeli bez konieczności wcześniejszego szkolenia. Dodatkowo otwiera nowe możliwości tworzenia bardziej zaawansowanych i złożonych aplikacji AI.
W sumie otrzymujemy coś takiego:
- ChatGPT otrzymuje polecenie w ludzkim języku.
- ChatGPT tłumaczy polecenie na zestaw „zadań” do wykonania.
- Do każdego zadania spośród tysięcy dostępnych modeli wybierany jest ten, który jest wymagany (zgodnie z dostarczonym opisem).
- ChatGPT czyta opis argumentów, które mają być podane do modelu i przygotowuje je.
- Po wykonaniu zadania, ChatGPT patrzy na dalsze i postępuje zgodnie z planem, powtarzając kroki 3–5.
Dla lepszego zrozumienia rozważ zrzut ekranu z artykułu z następującą prośbą: „Stwórz obraz dziewczyny czytającej książkę, a jej poza jest taka sama jak chłopca na obrazie. A potem opisz nowy obraz swoim głosem”. Model identyfikuje aż sześć zadań i skutecznie radzi sobie z ich sekwencyjną realizacją.
Kod jest dostępny w składnica o bardzo ciekawej nazwie „JARVIS”, najprawdopodobniej nawiązującej do asystenta AI z filmu „Iron Man”.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
