W jaki sposób OpenLedger buduje nową gospodarkę wokół wkładu danych
W skrócie
Według głównego współpracownika OpenLedger, Ramkumara, moc modeli AI wymaga ciągłej zapłaty dostawcom danych. Dane powinny być cenione i nagradzane za swoją użyteczność.
W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz potężniejsze, coraz trudniej ignorować pytanie, skąd pochodzą ich dane szkoleniowe — i kto jest za to wynagradzany.
Dla Ramkumara, głównego współpracownika OpenLedger, odpowiedź jest jasna: jeśli model opiera się na danych, osoby dostarczające te dane powinny otrzymywać wynagrodzenie — nie jednorazowo, ale w sposób ciągły.
„Chcemy, aby AI było płatne” — powiedział nam Ramkumar na Hack Seasons. „Jeśli twoje dane są przydatne, jeśli pomagają modelowi wytworzyć wynik, zasługujesz na udział w tej wartości — za każdym razem, gdy to się dzieje”.
Czym jest „płatna sztuczna inteligencja”?
Pomysł stojący za płatną sztuczną inteligencją jest prosty, ale potężny: modele sztucznej inteligencji powinny być w stanie automatycznie nagradzać osoby, których dane uczyniły je mądrzejszymi. Ale aby to zrobić, potrzebujesz przejrzystości w zakresie tego, jak modele są trenowane i jak dane wpływają na każdy wynik.
Tutaj wkracza OpenLedger. Ich platforma została stworzona tak, aby ułatwić współpracownikom przesyłanie danych, dostrajanie modeli na podstawie tych danych i — co najważniejsze — nagradzanie współpracowników za każdym razem, gdy dane te zostaną wykorzystane w wnioskowaniu.
„To nie jest jednorazowa transakcja, taka jak sprzedaż zestawu danych firmie” – wyjaśnił Ramkumar. „Mówimy o cyklicznych przychodach dla współpracowników, podobnie jak twórcy na YouTube otrzymują wynagrodzenie, gdy ich treści zyskują więcej wyświetleń”.
Zachęty tworzą koło zamachowe
Kluczową innowacją, którą wprowadza OpenLedger, jest mechanizm, który śledzi, jak duży wpływ ma każdy punkt danych na wynik modelu. Pozwala OpenLedger przypisać kredyt (i płatność) za każdą inferencję, jaką model wygenerował.
- Tworzy to efekt koła zamachowego:
- Współpracownicy przesyłają przydatne dane
- Modele są szkolone i wykorzystywane
- Współpracownicy są nagradzani wielokrotnie
Widząc wartość, dostarczają jeszcze więcej danych wysokiej jakości
„Budujemy gospodarkę w stylu SaaS wokół danych” — powiedział Ramkumar. „Kiedy uczynisz pętlę wartości przejrzystą i powtarzalną, naturalnie przyciąga ona lepsze dane i lepsze modele”.
Wyjście poza jednorazowe okazje Big Tech
W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju sztucznej inteligencji, w którym firmy przeszukują sieć lub płacą stałą opłatę za prywatne zbiory danych, OpenLedger promuje bardziej sprawiedliwy model.
„Przedsiębiorstwa często oddają swoje dane raz i nigdy nie widzą ani grosza więcej” — powiedział Ramkumar. „To nie zachęca do długoterminowej współpracy. Chcemy to zmienić, oferując ciągłe nagrody oparte na użytkowaniu — szczególnie dla mniejszych graczy, którzy mają niszowe, wartościowe dane”.
Już robi fale
OpenLedger jest nadal w sieci testowej, ale już zyskuje na popularności. Według Ramkumara sieć ma blisko milion węzłów dostarczających zestawy danych i ponad 10 projektów AI aktywnie na niej budujących.
Współpracują również z przedsiębiorstwami z realnego świata, m.in. z takimi markami jak Walmart i Dubajski Urząd Podatkowy, w celu wdrożenia modeli opracowanych w ramach tego systemu opartego na zachętach.
„Przechodzimy na sieć główną za około dwa miesiące” — ujawnił Ramkumar. „A gdy już to zrobimy, naszym celem jest otwarcie drzwi dla jeszcze większej liczby współpracowników i twórców, aby dołączyli do ekosystemu”.
Szeroka Perspektywa
Ramkumar uważa, że OpenLedger to nie tylko narzędzie do rozwoju sztucznej inteligencji, ale także sposób na przywrócenie równowagi ekonomicznej w gospodarce opartej na danych.
„W przyszłości AI nie powinna być własnością garstki firm” – powiedział. „Powinna być czymś, w czym każdy, kto się do tego przyczynia – od badaczy po właścicieli małych firm – może otrzymywać wynagrodzenie i uczestniczyć”.
Podczas gdy sztuczna inteligencja nadal kształtuje świat, OpenLedger po cichu kładzie podwaliny pod bardziej sprawiedliwy i inteligentny system – wniosek po wniosku.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
Więcej artykułów
Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
