Jak firma Icertis wykorzystała generatywnych pilotów AI w celu zwiększenia przychodów o 250 mln dolarów
W skrócie
Kierując się globalnym przyjęciem generatywnych drugich pilotów wywiadu kontraktowego AI, firma Icertis osiągnęła niedawno kamień milowy w zakresie rocznych przychodów w wysokości 250 mln dolarów.
Platforma wywiadu kontraktowego oparta na sztucznej inteligencji Icertis niedawno ogłosiła uruchomienie Drugi pilot Icertis. Firma twierdzi, że w związku z powszechnym przyjęciem rozwiązań wywiadu kontraktowego na całym świecie, jej roczne przychody stałe (ARR) wzrosły powyżej $ 250 mln.
Sukces Icertis Copilots oznaczał znaczące osiągnięcie firmy, pozycjonując ją jako najszybciej rozwijający się produkt w swojej historii od czasu jej wprowadzenia na rynek jako pionierskiej generatywnej aplikacji AI do zarządzania umowami w przedsiębiorstwie w lipcu 2023 r.
Wykorzystując usługę Icertis ExploreAI i wspieraną przez solidną infrastrukturę Azure firmy Microsoft, wykorzystują Icertis Copilots generatywna sztuczna inteligencja technologii i danych kontraktowych, aby przekształcić umowy handlowe w aktywa interaktywne, ułatwiając podejmowanie strategicznych decyzji.
Firma stwierdziła, że wybitni liderzy branży, tacy jak ALPLA, Krones i Genpact wykorzystali Icertis Copilots, aby wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w operacjach opartych na kontraktach, co skutkuje zwiększoną wydajnością, redukcją ryzyka i znacznymi oszczędnościami kosztów w swoich organizacjach.
„Łącząc miliony umów i włączając ich dane do podstawowych operacji, Icertis umożliwia przedsiębiorstwom tworzenie bogatych pul spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji, aby móc podejmować lepsze decyzje i przyspieszać działalność. Inteligencja kontraktowa oparta na sztucznej inteligencji zapewnia także globalnym przedsiębiorstwom widoczność potrzebną do wspierania wzrostu, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom takim jak inflacja, zmieniające się przepisy ESG i nieprzewidywalne zakłócenia w łańcuchu dostaw, co czyni ją jeszcze ważniejszą w dzisiejszej globalnej gospodarce”. Monisz Darda, powiedział CTO i współzałożyciel Icertis Mpost.
Uznanie kontraktów za kluczowe dane przedsiębiorstwa Icertis integruje dane kontraktowe z systemami organizacyjnymi, aby zwiększyć przepływ środków pieniężnych, zwiększyć odporność finansową i zapewnić zgodność z zmieniającymi się ramami regulacyjnymi. Duże przedsiębiorstwa, takie jak Mercedes-Benz, Best Buy, Kompetentny, Lamb Weston, Murphy Oil, Qantas i Johnson & Johnson wykorzystały rozwiązania Icertis do osiągnięcia strategicznych wyników w dzisiejszym dynamicznym krajobrazie biznesowym.
„Rynek sztucznej inteligencji będzie w dalszym ciągu coraz bardziej zatłoczony w 2024 r., gdy do wielomiliardowego obszaru dołączą nowi uczestnicy, ale firmy o ugruntowanych korzeniach w sztucznej inteligencji i doświadczeniu w zarządzaniu złożonymi wyzwaniami związanymi z kontraktami” – powiedział Darda z Icertis. „Koncentrujemy się na technologii klasy korporacyjnej, pełnimy rolę partnera wprowadzającego na rynek Microsoft Azure OpenAIoraz głęboka wiedza specjalistyczna w branżach, od usług finansowych i handlu detalicznego po kontrakty rządowe i opiekę zdrowotną, wyróżniają nas na tle konkurencji. Umowy są uniwersalne w biznesie, ale nasza strategia w Icertis odzwierciedla wyjątkowe wyzwania, przed którymi stoi każdy sektor w związku z umowami handlowymi.”
Odblokowanie wartości danych kontraktowych dzięki generatywnej sztucznej inteligencji
Icertis Copilots łączy w sobie moc LLM, zastrzeżone modele generatywnej sztucznej inteligencji Icertis, dane dotyczące umów klienta, dane przedsiębiorstwa, jezioro danych Icertis i ChatGPT przebić się przez „eseję prawną”, aby decydenci mogli łatwiej wchodzić w interakcję z umowami i szybko zdobywać spostrzeżenia, zamiast ręcznie przeszukiwać tysiące umów.
„W szczególności działy prawne spędzają znaczną ilość czasu na przeglądaniu i negocjowaniu umów handlowych w ramach swojej działalności. Icertis Copilots przyspieszają masowe przeglądy umów, dzięki czemu zespoły prawne mogą zwolnić zasoby na bardziej strategiczne inicjatywy i zmniejszyć wydatki na zewnętrzne wsparcie doradców, co często jest największą pozycją w budżecie ich działu” – powiedział Darda z Icertis Mpost.
Icertis tak szacuje 85 procent zespołów prawnych będzie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do 2026 r., a prawnicy coraz częściej zwracają się do rozwiązań sztucznej inteligencji, takich jak Icertis Copilots, jako partnerów strategicznych, którzy automatyzują podstawowe zadania, aby pozostawić więcej czasu na aspekty prawa, które są z natury ludzkie.
„Icertis Copilots umożliwiają decydentom łatwe angażowanie się w kontrakty i szybkie odkrywanie spostrzeżeń poprzez wstępnedefipodpowiedzi, hierarchiczne i swobodne, podkreślające kluczowe postanowienia i identyfikujące powiązane informacje dotyczące umowy. Dzięki podsumowaniom opartym na rolach, tworzonym poprzez unikalną kombinację bezpiecznych źródeł danych, liderzy mogą zwiększyć szybkość i skuteczność negocjacji, jednocześnie natychmiast uzyskując odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące firmy” – wyjaśnił Darda.
Co dalej z Icertisem?
Jako pionier w dostrzeganiu potencjału sztucznej inteligencji w kontraktach, Icertis twierdzi, że jest to jedyne rozwiązanie do zarządzania cyklem życia umów (CLM) klasy korporacyjnej, oferujące bezpieczeństwo i niezawodność wymagane przez liderów biznesu. Ponad 70 procent swoich klientów może pochwalić się przychodami przekraczającymi 1 miliard dolarów, Icertis zamierza zdominować rynek CLM o wartości około 30 miliardów dolarów przy solidnym wsparciu inwestorów takich jak B Capital, Eight Roads Ventures, Greycroft i Penny S. Pritzker (PSP) Partners.
World Commerce & Contracting szacuje, że złe zarządzanie kontraktami może kosztować firmy nawet 9 procent zysków, a prawie 30 procent siły roboczej ma w jakiś sposób kontakt z umowami. Darda z Icertis uważa, że wskazuje to na kontrakty jako jeden z najcenniejszych aktywów przedsiębiorstwa, przygotowany na transformację AI.
„Kontrakty są często pomijane jako jedna z największych niewykorzystanych możliwości umożliwiających osiągnięcie istotnych wyników dzięki sztucznej inteligencji i danym” – dodał. „Łącząc dane kontraktowe z obsługiwanymi przez nie procesami, decydenci zyskują wgląd w możliwość zidentyfikowania obszarów wycieku przychodów w umowach biznesowych, możliwości uzyskania oszczędności w globalnych sieciach dostawców oraz potencjalnego rozbieżności z najnowszymi wytycznymi dotyczącymi zgodności z przepisami, które mogą prowadzić do niepotrzebne ryzyko.”
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułów
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
