Jak sztuczna inteligencja zmienia świat sztuki: krytycy sztuki obawiają się, że sztuczna inteligencja może zdewaluować ich wkład
W skrócie
Za pomocą algorytmu szwajcarska firma ustala, czy sporny Portret kobiety (Gabrielle) rzeczywiście został stworzony przez francuskiego artystę
Komputer oblicza prawdopodobieństwo, że obraz jest prawdziwym Renoirem na 80.58%
Czarnowłosa kobieta na zdjęciu jest bardzo podobna do postaci z obrazu „Gabrielle” Pierre-Auguste'a Renoira, który niedawno wystawiła firma aukcyjna Sotheby's. szacunkowa być wart od 120,000 180,000 do XNUMX XNUMX USD.
Z drugiej strony eksperci ze świata sztuki spierają się o to, czy dzieło należące do prywatnego szwajcarskiego kolekcjonera jest autentyczne. Sztuczna inteligencja ma teraz wkroczył z pomocą rozstrzygnąć spór raz na zawsze, a uczenie maszynowe ustaliło, że najprawdopodobniej jest to prawdziwy Renoir.
Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do identyfikowania autentycznych dzieł sztuki od fałszywych, bezcennych. Szwajcarska firma stojąca za tą technologią, Uznanie sztuki, ujawnił na początku tego miesiąca, że doszedł do wniosku, że jedyny Tycjan w Szwajcarii, dzieło zatytułowane „Wieczorny krajobraz z parą”, przechowywane w Kunsthaus Zürich, najprawdopodobniej nie zostało stworzone przez weneckiego malarza z XVI wieku.
Jednak eksperci w dziedzinie sztuki ostrzegają, że sztuczna inteligencja (AI) jest tak dobra, jak obrazy, na których jest szkolona. Może to jeszcze bardziej zwiększyć niepewność, jeśli są fałszywe lub mają zabarwione obszary.
Art Recognition nauczyło swój algorytm stylu Renoira, który charakteryzuje się łamanymi pociągnięciami i odważnymi parami dodatkowych kolorów dla osoby, używając kserokopii 206 prawdziwych obrazów francuskiego impresjonisty. Aby poprawić dokładność, podzielił również zdjęcia na mniejsze części i przedstawił je algorytmowi. Wyszkolił również algorytm na wielu pracach malarzy, którzy mieli podobną estetykę do Renoira i którzy byli aktywni mniej więcej w tym samym okresie. Ta ocena doprowadziła do wniosku, że Renoir miał 80.58% prawdopodobieństwa namalowania Portrait de femme (Gabrielle).
Koneserzy często informują właścicieli dzieł sztuki, że to ich „wrażenie” lub „intuicja” co do tego, czy obraz jest autentyczny, czy nie, może być dość niepokojąca. Doceniają naszą większą precyzję.
Dr Carina Popovici, dyrektor generalny Art Recognition
Zachęcony wynikami, właściciel obrazu skontaktował się z GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, paryską organizacją zrzeszającą specjalistów, która tworzy własny katalog raisonné dzieł Renoira. Doszli również do tego samego wniosku, że obraz był prawdziwym Renoirem po przeprowadzeniu naukowego badania kolorów na nim.
Dr Bendor Grosvenor, historyk sztuki i gospodarz brytyjskiego programu Lost Masterpieces w BBC Four, obawiał się, że takie technologie zmniejszą znaczenie oceny ekspertów przy określaniu ważności dzieła sztuki.
Techniki stosowane do tej pory do „trenowania” programów sztucznej inteligencji, a także ich twierdzenia, że mogą określić atrybucję tylko na podstawie zdjęcia iPhone'a, nie są szczególnie imponujące.
Doktor Bendor Grosvenor
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę rolę w sztuce autentyczności, ale musi to być połączone z badaniami proweniencyjnymi, wiedzą ekspertów specjalizujących się w artyście i uznanymi naukami, takimi jak analiza pigmentu. Jego zaletą jest to, że może odpowiadać na pytania z odpowiedzią tak/nie, takie jak te dotyczące analizy wzorców lub dopasowywania, i że jest stale ulepszany, ale jego wyniki muszą być interpretowane przez człowieka, który musiał zadać odpowiednie pytanie. Chociaż możemy nigdy w pełni nie osiągnąć całkowitej pewności uwierzytelniania, jesteśmy coraz bliżej.
Przeczytaj więcej o branży artystycznej:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
