Skala szarości: dostęp do sztucznej inteligencji staje się strategicznym polem bitwy, ponieważ zdecentralizowane sieci stanowią wyzwanie dla scentralizowanej kontroli modeli
W skrócie
Grayscale analizuje ograniczenia sztucznej inteligencji firmy Anthropic, rosnące zapotrzebowanie na zdecentralizowaną sztuczną inteligencję oraz rolę firmy Bittensor w kwestionowaniu scentralizowanej infrastruktury sztucznej inteligencji.
Firma inwestująca w aktywa cyfrowe Grayscale opublikował analizę analizującą implikacje niedawnego zawieszenia zaktualizowanego modelu sztucznej inteligencji Anthropic AI, podkreślając szersze obawy dotyczące scentralizowanego sterowania zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji. Według Zacha Pandla, szefa działu badań w Grayscale, oczekuje się wzrostu popytu na zdecentralizowane platformy AI, w tym projekty takie jak Bittensor i jego token TAO, w miarę jak uczestnicy rynku będą poszukiwać alternatyw dla tradycyjnej infrastruktury AI.
Analiza jest następstwem incydentu z 12 czerwca, kiedy rząd USA ograniczył dostęp do nowych modeli sztucznej inteligencji klasy Fable/Mythos firmy Anthropic dla obcokrajowców, powołując się na względy bezpieczeństwa narodowego. Anthropic następnie zablokował dostęp wszystkim użytkownikom, aby spełnić te wymagania. Grayscale stwierdził, że wydarzenie to pokazuje, jak kontrola nad pionierskimi technologiami sztucznej inteligencji pozostaje skoncentrowana w rękach ograniczonej liczby organizacji i podkreśla potencjalną rolę zdecentralizowanych sieci sztucznej inteligencji.
Według raportu, dostęp do sztucznej inteligencji (AI) staje się coraz ważniejszym zasobem ekonomicznym. Obecnie niewielka grupa firm w Stanach Zjednoczonych i Chinach obsługuje wiele z najbardziej zaawansowanych systemów AI. Wraz z rozwojem tych technologii, rządy i dostawcy AI prawdopodobnie będą mieli większy wpływ na dostępność, dostęp geograficzny i warunki użytkowania.
Grayscale wskazał Bittensor jako przykład zdecentralizowanego modelu AI opartego na otwartym udziale. Sieć ma na celu zapewnienie bezpozwoleniowego dostępu do zasobów AI poprzez globalną, zdecentralizowaną infrastrukturę, umożliwiając uczestnikom wnoszenie mocy obliczeniowej, danych i modeli. Firma porównała tę koncepcję do roli Bitcoina w finansach cyfrowych, sugerując, że Bittensor dąży do stworzenia podobnej otwartej platformy dla sztucznej inteligencji.
Po ogłoszeniu Anthropic, token TAO Bittensor odnotował wzrost na rynku, rosnąc o około 30% w ciągu 12 godzin, według analizy Grayscale. Ruch ten odzwierciedlał rosnące zainteresowanie inwestorów zdecentralizowanymi aktywami AI w związku z rosnącymi obawami dotyczącymi scentralizowanej kontroli i ograniczeń dostępu.
Szerszy, zdecentralizowany sektor sztucznej inteligencji (AI) również odnotował wzrost zainteresowania rynku. Tokeny połączone z sieciami związanymi ze sztuczną inteligencją (AI) przyczyniły się do kapitalizacji rynkowej sektora na poziomie około 24.3 miliarda dolarów, co stanowi wzrost dzienny o około 6% i tygodniowy o 12%. Mniejsze projekty skoncentrowane na infrastrukturze obliczeniowej i danych, w tym ChainOpera AI, io.net, Grass i NOVA, odnotowały znaczące wzrosty w tym okresie. Większe aktywa kryptograficzne związane ze sztuczną inteligencją również zyskały na wartości, a NEAR Protocol i Bittensor odnotowały znaczące wzrosty tygodniowe.
Reakcja rynku uwypukla rosnącą debatę wokół modeli infrastruktury AI
Reakcja rynku zintensyfikowała trwającą dyskusję na temat zalet i ograniczeń scentralizowanych i zdecentralizowanych modeli sztucznej inteligencji (AI). Scentralizowani dostawcy często korzystają z krótszych cykli rozwoju i większych zasobów, ale ich kontrola nad dostępem stwarza potencjalne ryzyko związane z regulacjami, decyzjami rządowymi i ograniczeniami geopolitycznymi. Zdecentralizowane sieci AI mają na celu rozwiązanie tych problemów poprzez rozproszoną infrastrukturę, otwarty udział i zachęty oparte na tokenach. Decentralizacja może jednak nie wyeliminować wszystkich wyzwań strukturalnych. O ile zdecentralizowane systemy mogą zmniejszyć zależność od poszczególnych firm, rozwój AI nadal zależy od kluczowych zasobów, takich jak zaawansowane układy scalone, centra danych i infrastruktura chmurowa. W rezultacie dostęp do mocy obliczeniowej pozostaje kluczowym czynnikiem, który może wpłynąć na przyszłą ewolucję zdecentralizowanej AI.
W momencie publikacji raportu token TAO firmy Bittensor był wyceniany na 267 USD, co oznacza wzrost o 24.1% w porównaniu z poprzednimi siedmioma dniami, zgodnie z danymi CoinMarketCap.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
