GPT-4 vs GPT-3: Co ma do zaoferowania nowy model?
W skrócie
OpenAI ogłosił kolejną wersję GPT model językowy, GPT-4, który ma mieć większą liczbę parametrów i być używany do różnych zadań przetwarzania języka naturalnego.
GPT-4 rozumie zarówno informacje tekstowe, jak i wizualne, co czyni go potężnym narzędziem do zadań takich jak dodawanie podpisów do obrazów, odpowiadanie na pytania wizualne i tworzenie treści.
Ma dobrą pojemność pamięci 64 tysięcy słów, co pozwala na generowanie bardziej spójnych i odpowiednich kontekstowo odpowiedzi.
Jest gotowy odpowiedzieć na pytania w 26 językach, przewyższając wydajność języka angielskiego GPT-3.5 i inne LLM w 24 z 26 badanych języków.
Ten nowy postęp w przetwarzaniu języka naturalnego przyniesie ogromne korzyści w zakresie wielojęzycznej komunikacji i dostępności.
Zgodnie z obietnicą Microsoftu, 14 marca br. OpenAI oficjalnie przedstawiony kolejna wersja GPT model językowy, GPT-4, który ma mają znacznie większą liczbę parametrów niż jego poprzednik GPT-3. Może to potencjalnie prowadzić do bardziej imponujących możliwości generowania języków niż kiedykolwiek wcześniej. Co więcej, jest to prawdopodobne GPT-4 będzie używany do różnych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, takich jak czaty i uzupełnianie tekstu.
| Czytaj więcej: Jak korzystać ChatGPT (GPT-4) za darmo na zawsze |
GPT-4 rozumie nie tylko tekst ale także informacje wizualne, chociaż nie zostały one jeszcze rozszerzone na wideo. A GPT-4 Model potrafi powiedzieć, co dokładnie jest przedstawione na ilustracji, a nawet wyjaśnić jego znaczenie. W wersji demonstracyjnej GPT-4 wyjaśnił wizualny żart, w którym do iPhone'a podłączony jest starożytny kabel VGA, a także opowiedział, co można ugotować ze składników pokazanych na obrazku. Ta umiejętność rozumienia i interpretowania informacji wizualnych sprawia, że GPT-4 potężne narzędzie do zadań takich jak dodawanie podpisów do obrazów, odpowiadanie na pytania wizualne, a nawet tworzenie treści. Dzięki integracji rozumienia tekstu i obrazu, GPT-4 ma potencjał, aby zrewolucjonizować różne branże, takie jak reklama, projektowanie i handel elektroniczny.
| Czytaj więcej: 6 problemów i wyzwań AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
GPT-4 ma dobrą pamięć. Gdyby poprzednia wersja pamiętała 8,000 XNUMX słów, GPT-4 z łatwością zapamięta 25,000 XNUMX słów (czyli mniej więcej długość „Starego człowieka i morza” Ernesta Hemingwaya). OpenAI ogłosił superwersję sztucznej inteligencji, która zapamiętuje około 64,000 XNUMX słów (to w przybliżeniu długość „Siostrzeńca magika” CS Lewisa czy „Nowego wspaniałego świata” Aldousa Huxleya). Dzięki temu model będzie mógł powrócić do tematów omawianych na początku dłuższej rozmowy, ponieważ będzie mógł zapamiętać rzeczy napisane pół godziny wcześniej. Ta zwiększona pojemność pamięci umożliwi GPT-4 do generowania bardziej spójnych i odpowiednich kontekstowo odpowiedzi, co czyni go cennym narzędziem do zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Dodatkowo zdolność przywoływania wcześniej omawianych tematów zwiększy jego zdolność do angażowania się w bardziej złożone i znaczące rozmowy z ludźmi.
GPT-4 jest gotowy odpowiedzieć na pytania w 26 językach. GPT-4 przewyższa wydajność anglojęzyczną GPT-3.5 i inne języki LLM (szynchilla, PaLM) w 24 z 26 badanych języków, w tym języki o niskich zasobach, takie jak łotewski, walijski i suahili. To nowe osiągnięcie w przetwarzaniu języka naturalnego przyniesie ogromne korzyści wielojęzycznej komunikacji i dostępności. Jest to znaczący krok w kierunku pokonania bariery językowej w różnych dziedzinach, takich jak edukacja, opieka zdrowotna i biznes.
GPT-4 nie wpadnie tak łatwo w irytację, więc jest mało prawdopodobne, że zacznie grozić, obrażać lub po prostu opowiadać bzdury. Aby to osiągnąć, został przeszkolony na ogromnej liczbie „złośliwych” komunikatów tekstowych. Dane treningowe dla GPT-4 obejmuje różne rodzaje złośliwych komunikatów tekstowych, takich jak mowa nienawiści, cyberprzemoc i trolling. Pomoże to modelowi rozpoznać i uniknąć generowania takich szkodliwych treści w swoich odpowiedziach.
GPT-4 zdał ponad 20 najpopularniejszych testów sprawdzających wiedzę, w tym z matematyki, fizyki i chemii. W niektórych przypadkach model działał lepiej niż 88% testowanych. To osiągnięcie to pokazuje GPT-4 ma potencjał, aby zmienić reguły gry w takich dziedzinach, jak edukacja, badania i obsługa klienta. Jednak zanim będzie można go w pełni zintegrować z tymi obszarami, potrzebne są dalsze testy i rozwój.
GPT-4 jest już testowany przez kilka dużych firm, w tym przez usługę płatniczą Stripe. OpenAI Przyznał też, że zaktualizowaną wyszukiwarkę Bing od Microsoftu ma pracowaliśmy już nad nową wersją GPT. Ponadto firma odmówiła omówienia parametrów technicznych GPT-4 szczegółowo, aby uniknąć ujawniania konkurentom niepotrzebnych informacji.
GPT-4 nadal nie jest doskonały: jej wiedza jest ograniczona do września 2021 r., a w niektórych przypadkach sztuczna inteligencja „ma halucynacje” – podaje nieprawidłowe lub po prostu fikcyjne informacje. Teraz model jest dostępny tylko dla abonentów płatnych ChatGPT Usługa Plus, programiści mogą umieścić ją na liście oczekujących API. Darmowa wersja nie została jeszcze ogłoszona.
Główne różnice między GPT-4 i GPT-3
- GPT-4 generuje mniej błędów rzeczywistych i innych, co zostało sprawdzone w różnych testach. W szczególności, GPT-4 znalazł się w gronie 10% najlepszych zdających, którzy zdali standardowy egzamin na licencję prawnika w Stanach Zjednoczonych. Dla porównania, CPT-3 znalazł się w dolnych 10%.
- Nowy model może tworzyć i redagować teksty — w tym piosenki, sztuki teatralne itp. — na poziomie bliższym człowiekowi. Jest również w stanie przyjąć styl autora lub naśladować inny na życzenie użytkownika.
- Model może rozpoznawać ilustracje i wchodzić z nimi w interakcję — na przykład proponować przepisy z wykorzystaniem produktów widocznych na obrazku. Innym zastosowaniem jest opisanie środowiska dla osób niedowidzących. W tym celu Open AI nawiązało już współpracę z dedykowaną aplikacją o nazwie Be My Eyes.
- GPT-4 może obsłużyć jednorazowo ponad 25,000 8,000 słów (w poprzedniej wersji XNUMX XNUMX słów), co pozwala na tworzenie lub przetwarzanie dużej ilości tekstu.
- Model stał się bardziej wielojęzyczny. Nadal działa najlepiej w języku angielskim, ale może tworzyć teksty w kolejnych 25 językach (w tym włoskim, ukraińskim i koreańskim) z dość dużą dokładnością.
- GPT-4 jest dostępny w płatnej wersji programu ChatGPT Plus czat i poprzez API, firma aktywnie zarabia na swoim rozwoju. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy i islandzki rząd już używają tego modelu do swoich potrzeb. Ostatnio jedna z największych amerykańskich firm programistycznych, Salesforce.
Przeczytaj Więcej GPT modele:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
