Google przedstawia lekkie modele AI Gemma 2B i 7B o otwartym kodzie źródłowym dla programistów Chatbotów
W skrócie
Google uruchomiło dwa lekkie modele sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, Gemma 2B i 7B, dla programistów pracujących nad prostymi chatbotami lub podsumowaniami.
Firma technologiczna Google wprowadziła dwa nowe modele sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, Gemma 2B i 7B, zapewniając programistom większą elastyczność w zakresie wykorzystania wyników badań swojego flagowego produktu, Gemini – ogólnego modelu generatywnej sztucznej inteligencji.
Jednak chociaż Gemini pozostaje dużym, zamkniętym modelem sztucznej inteligencji, lekkie modele Gemma oferują bardziej przystępną opcję dla programistów pracujących nad mniejszymi zadaniami, takimi jak proste chatboty lub podsumowania.
Modele Gemma „w kluczowych testach przewyższają znacznie większe modele” i mogą działać bezpośrednio na laptopie lub komputerze stacjonarnym programisty. Modele te będą dostępne za pośrednictwem platform takich jak Kaggle, Przytulanie Twarzy, NeMo firmy Nvidia i Vertex AI firmy Google.
Gemma 2B i Gemma 7B zostały zaprojektowane tak, aby spełniać różnorodne wymagania obliczeniowe. Modele Gemma zapewniają kompatybilność między platformami, obsługując JAX, PyTorch i TensorFlow, dzięki czemu są dostępne w głównych frameworkach. Programiści mogą łatwo zintegrować te modele z gotowymi do użycia notatnikami Colab i Kaggle, aby zapewnić bezproblemowy start. Co więcej, modele Gemma są zoptymalizowane pod kątem wydajności na GPU Nvidias i Google Cloud TPU, zapewniając najwyższą jakość wykonania.
Programiści zainteresowani poznaniem Gemmy mogą uzyskać dostęp do zasobów i przewodników w witrynie Google poświęconej sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta wpisuje się w szerszy cel Google, jakim jest zwiększenie dostępności technologii AI i przyczynianie się do rozwoju odpowiedzialnych aplikacji AI.
Google zwiększa dostępność sztucznej inteligencji, podąża za Meta
Czas pokaże, jakie będzie zapotrzebowanie na mniejsze modele, takie jak Gemma, ale inne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją również wprowadziły lżejsze wersje swoich głównych modeli.
W zeszłym roku wypuścił konglomerat technologiczny Meta Llama 2 7B, najmniejsza iteracja rodziny wstępnie wytrenowanych i dostrojonych dużych modeli językowych (LLM) Llama 2. Dodatkowo flagowy model Google’a, Gemini, ma różne wagi, m.in. Gemini Nano, Gemini Pro i Gemini Ultra. Niedawno firma zaprezentowała szybszą wersję Gemini 1.5, skierowaną głównie do użytkowników biznesowych i programistów.
Niedawne wydanie przez Google nowych modeli sztucznej inteligencji podkreśla zaangażowanie firmy we wzmacnianie pozycji programistów w środowisku sztucznej inteligencji, oferując bardziej dostępną opcję w przypadku mniejszych zadań.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
