Google łączy DeepMind i Google Brain, aby przyspieszyć badania nad sztuczną inteligencją
W skrócie
Google połączył swoje działy badawcze AI, Google Brain i DeepMind, w jedną jednostkę o nazwie Google DeepMind.
Posunięcie to ma pomóc Google nadążyć za innymi dużymi firmami w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Nowo utworzona jednostka będzie ściśle współpracować z różnymi obszarami produktów Google w celu dostarczania badań i produktów w zakresie sztucznej inteligencji.
Firma macierzysta Google, Alphabet Inc., połączyła Google Brain i DeepMind w jedną jednostkę o nazwie Google DeepMind. Ta konsolidacja działów badawczych AI jest strategicznym posunięciem giganta technologicznego, ponieważ ma on na celu dotrzymanie kroku innym dużym firmom, takim jak OpenAI'S ChatGPT chatbota.
Według blogu przez współzałożyciela i dyrektora generalnego DeepMind, Demisa Hassabisa, nowo utworzona jednostka będzie ściśle współpracować z różnymi obszarami produktów Google, aby dostarczać badania i produkty w zakresie sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że aby bezpiecznie i odpowiedzialnie rozwijać wydajniejsze systemy sztucznej inteligencji, posunięcie to przyspieszy postępy Google w dziedzinie sztucznej inteligencji.
„Ta grupa, zwana Google DeepMind, połączy dwie wiodące grupy badawcze w dziedzinie sztucznej inteligencji: zespół Brain z Google Research i DeepMind. Ich wspólne osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji w ciągu ostatniej dekady obejmują AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold, modele sekwencyjne, destylację, nauka głębokiego wzmacniania, a także systemy rozproszone i platformy oprogramowania, takie jak TensorFlow i JAX, do wyrażania, trenowania i wdrażania wielkoskalowych modeli uczenia maszynowego”
— napisał Hassabis.
W 2010 roku Demis Hassabis wraz z Shanem Leggiem i Mustafa Sulejman, współzałożyciel DeepMind. Firma została przejęta przez Google za 500 milionów dolarów w 2014 roku. DeepMind jest najbardziej znany ze swojej pionierskiej pracy nad sztuczną inteligencją, w szczególności z opracowywania systemów sztucznej inteligencji, które mogą pokonać profesjonalnych graczy w grach takich jak Go i szachy. Ponadto DeepMind poczynił również znaczne postępy w uczeniu się przez wzmacnianie i architekturach sieci neuronowych, prowadząc do przełomów w przewidywaniu fałdowania białek, odkrywaniu leków i innych dziedzinach.
Jeff Dean jest teraz głównym naukowcem Google, a jego nowa rola obejmuje nadzór zarówno nad Google Research, jak i Google DeepMind. Dean będzie ściśle współpracował z Demisem Hassabisem w celu ustalenia przyszłego kierunku badań nad sztuczną inteligencją w Google oraz kierowania rozwojem najbardziej krytycznych i strategicznych projektów firmy związanych z AI. Pierwszy taki projekt będzie obejmował stworzenie serii potężnych multimodalnych modeli AI.
Tymczasem Google Research będzie nadal napędzać postępy w podstawowych badaniach informatycznych w obszarach takich jak algorytmy, prywatność i bezpieczeństwo, obliczenia kwantowe, zdrowie, klimat i zrównoważony rozwój oraz odpowiedzialna sztuczna inteligencja.
Google ostatnio ogłosił Project Magi, nadchodząca wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji, opracowana w celu zastąpienia obecnej wyszukiwarki. Magi będzie odpowiadać na pytania w interfejsie przypominającym czat, co oznacza, że użytkownicy mogą wchodzić z nim w interakcję w bardziej naturalny sposób. Google planuje ułatwić transakcje przez wyszukiwarkę, umożliwiając użytkownikom zakup produktów bez opuszczania interfejsu Google.
Czytaj więcej:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Agne jest dziennikarką, która zajmuje się najnowszymi trendami i wydarzeniami w metaverse, sztucznej inteligencji i Web3 branże dla Metaverse Post. Jej pasja do opowiadania historii skłoniła ją do przeprowadzenia licznych wywiadów z ekspertami w tych dziedzinach, zawsze starając się odkryć ekscytujące i wciągające historie. Agne posiada tytuł licencjata z literatury i rozległe doświadczenie w pisaniu na różne tematy, w tym podróże, sztukę i kulturę. Zgłosiła się także jako wolontariuszka jako redaktorka do organizacji praw zwierząt, gdzie pomagała podnosić świadomość na temat kwestii związanych z dobrostanem zwierząt. Skontaktuj się z nią [email chroniony].
Więcej artykułów
Agne jest dziennikarką, która zajmuje się najnowszymi trendami i wydarzeniami w metaverse, sztucznej inteligencji i Web3 branże dla Metaverse Post. Jej pasja do opowiadania historii skłoniła ją do przeprowadzenia licznych wywiadów z ekspertami w tych dziedzinach, zawsze starając się odkryć ekscytujące i wciągające historie. Agne posiada tytuł licencjata z literatury i rozległe doświadczenie w pisaniu na różne tematy, w tym podróże, sztukę i kulturę. Zgłosiła się także jako wolontariuszka jako redaktorka do organizacji praw zwierząt, gdzie pomagała podnosić świadomość na temat kwestii związanych z dobrostanem zwierząt. Skontaktuj się z nią [email chroniony].
