Google uruchamia PaLM API dla przedsiębiorstw w celu trenowania i łączenia modeli AI i Chatbotów
W skrócie
Google oferuje programistom dostęp do jednego ze swoich najbardziej zaawansowanych modeli językowych sztucznej inteligencji, PaLM, wraz z szeregiem narzędzi sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, które pomogą firmom „generować tekst, obrazy, kod, wideo, dźwięk i więcej na podstawie prostych wskazówek w języku naturalnym”.
PaLM to duży model językowy (LLM), podobny do GPT seria stworzona przez OpenAI lub Meta LLaMA rodzina modeli.
Google ogłosiło uruchomienie PaLM API, co oznacza, że jeden z jego najbardziej zaawansowanych modeli językowych AI będzie teraz dostępny dostępne dla programistów. Google obiecuje, że interfejs API PaLM umożliwi przedsiębiorstwom „generowanie tekstu, grafiki, kodu, wideo, dźwięku i innych elementów z prostych sygnałów w języku naturalnym”, oprócz różnych możliwości korporacyjnej sztucznej inteligencji. Posunięcie Google prawdopodobnie zrewolucjonizuje sposób interakcji firm i organizacji z technologią AI, czyniąc ją bardziej dostępną i przyjazną dla użytkownika. Ma również potencjał do znacznej poprawy produktywności i wydajności w różnych branżach.
Podobny do OpenAI'S GPT seria lub Meta LLaMA rodziny modeli PaLM jest dużym modelem językowym (LLM). PaLM został po raz pierwszy wprowadzony przez Google w kwietniu 2022 r. Jest to wszechstronny system, który podobnie jak inne systemy LLM może zarządzać dowolnym rodzajem generowania i edytowania tekstu. PaLM można zaprogramować do pisania kodu, prowadzenia konwersacji jak chatbot ChatGPTlub wykonywać inne funkcje, takie jak podsumowanie tekstu. PaLM wyróżnia się na tle innych LLM, ponieważ jest szkolony w zakresie różnorodnych zadań, w tym tłumaczenia maszynowego i odpowiadania na pytania, co czyni go bardziej wszechstronnym modelem. Ponadto PaLM ma możliwość uczenia się zarówno z danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, co pozwala mu obsługiwać szerszą gamę zadań.
Google wydaje zupełnie nowe oprogramowanie o nazwie MakerSuite wraz z PaLM API, aby ułatwić programistom nauczanie PaLM, jak wykonywać określone zadania. Korzystając z MakerSuite, możesz tworzyć niestandardowe modele, dodawać dane syntetyczne do swojego zestawu danych i iterować zapytania. Według Google rodzaj dostrajania wymagany do stworzenia przyjaznego dla użytkownika systemu sztucznej inteligencji można nawet wykonać w przeglądarce, podczas gdy Google Cloud obsługuje wymagające obliczeniowo szkolenia i prace wdrożeniowe. Oczekuje się, że to posunięcie Google ułatwi programistom budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, co ostatecznie doprowadzi do stworzenia bardziej inteligentnych systemów. MakerSuite i PaLM API pomogą również w demokratyzacji sztucznej inteligencji, czyniąc ją dostępną dla szerszej publiczności.
Wraz z wprowadzeniem PaLM API, Google ulepsza także generatywną obsługę sztucznej inteligencji platformy Vertex AI. Vertex AI to platforma dla firm do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Twierdzi, że Vertex ostatecznie będzie mógł łączyć się z systemami open source i zewnętrznymi oraz będzie miał dostęp do większej liczby modeli stworzonych przez Google Research i jego stowarzyszoną firmę DeepMind. To ulepszenie umożliwi firmom tworzenie niestandardowych modeli, które mogą być wykorzystywane do różnych celów, takich jak generowanie obrazu i języka. Dodatkowo integracja systemów open-source i zewnętrznych pozwoli na większą elastyczność i dostosowanie do potrzeb w zakresie tworzenia modeli.
Google wprowadza również nową platformę o nazwie „Generative AI App Builder”. Według firmy platforma „umożliwia programistom szybkie tworzenie nowych doświadczeń, takich jak boty, interfejsy czatu, niestandardowe wyszukiwarki, asystenci cyfrowi i nie tylko”. Generative AI App Builder korzysta z technologii uczenia maszynowego Google, aby pomóc programistom tworzyć te środowiska przy minimalnym kodowaniu. Oczekuje się, że ta nowa platforma znacznie skróci czas i wysiłek potrzebny do opracowania takich aplikacji.
- Deweloperzy mogą teraz szybko i łatwo włączyć ChatGPT i Szept do swoich aplikacji dzięki OpenAIniedawnym ogłoszeniu, że są one teraz dostępne za pośrednictwem interfejsu API firmy. Koszt GPT-3.5-turbo jest teraz dziesięć razy mniejsze niż w poprzednim modelu i OpenAI ujawniła również szereg integracji, w tym Quizlet, aby pomóc użytkownikom w szybszej i indywidualnej nauce.
- D-ID, izraelska firma, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia unikalnych doświadczeń, uruchomiła nowy interfejs API czatu która umożliwia rozmowy twarzą w twarz z cyfrowym człowiekiem AI. Uruchomienie interfejsu API ma miejsce w czasie, gdy D-ID, Adobe i OpenAI współpracują w celu opracowania ram dla etycznego i odpowiedzialnego rozwoju, tworzenia i udostępniania mediów syntetycznych. API to interfejs użytkownika do konwersacyjnej sztucznej inteligencji, umożliwiający markom interakcję z klientami w bardziej osobisty i interaktywny sposób.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
