Google wprowadza nowy model AI do tworzenia wideo HD, wspierany przez Imagen i Phenaki
W skrócie
Google przedstawia nowy model AI do tworzenia wideo HD
Wideo oparte na sztucznej inteligencji może pomóc wypełnić lukę między ludźmi z różnych kultur
Nowy model sztucznej inteligencji Google do tworzenia wideo HD to rewolucja w branży. Jest to model głębokiego uczenia się, który może generować filmy o wysokiej rozdzielczości z danych wejściowych tekstu. Jest to znaczący postęp w dziedzinie tworzenia wideo, ponieważ umożliwi twórcom tworzenie filmów o znacznie wyższej jakości bez konieczności posiadania drogiego sprzętu lub godzin żmudnej pracy.
Możesz teraz kręcić długie filmy z jednym lub kilkoma monitami tekstowymi Nowy model sztucznej inteligencji Google do tworzenia wideo HD, która łączy Google Imagen i Phenaki. Wielki model języka jest używany przez Phenaki, „model zdolny do realistycznej syntezy wideo na podstawie sekwencji wskazówek tekstowych”, do tworzenia tokenów w czasie, których sztuczna inteligencja używa następnie do skonstruowania długiej, spójnej historii.
Wyobraź sobie, że scenariusz jest podzielony na podpowiedzi sieci neuronowe śledzi ich powiązania, że druga sieć neuronowa tworzy krótkie filmy, a sztuczna inteligencja „edytuje” je za pomocą długich ujęć.
Korzystając z wideo, obrazów i projektów, ludzie ze wszystkich kultur mogą być w stanie wyrazić siebie w sposób, w jaki wcześniej nie mogli tego zrobić dzięki sztucznej inteligencji modele generatywne. Nasi badacze ciężko pracowali nad stworzeniem modele które są najlepsze w branży w tworzeniu obrazów, które osoby oceniające wolą od tych generowanych przez inne modele. Do ostatnich znaczących osiągnięć należy zastosowanie naszych model dyfuzyjny do sekwencji wideo i tworzenia długich, spójnych filmów w odpowiedzi na serię wskazówek tekstowych. Możemy połączyć te metody, aby stworzyć wideo; dzisiaj po raz pierwszy udostępniamy materiał filmowy w super rozdzielczości stworzony przez sztuczną inteligencję.
Jeffa Deana,
Google Senior Fellow i SVP, Google Research
Model działa, najpierw tworząc wersję wideo w niskiej rozdzielczości, która jest następnie skalowana za pomocą specjalistycznego algorytmu. Algorytm ten jest w stanie zachować szczegóły i ostrość oryginalnego wideo, jednocześnie dodając nowe szczegóły, których nie było w wersji o niskiej rozdzielczości.
Jest to ekscytujący rozwój dla osób z branży tworzenia wideo iz pewnością będzie miał duży wpływ na jakość filmów, które będą produkowane w przyszłości.
Przeczytaj powiązane posty:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
