Google DeepMind wprowadza model sztucznej inteligencji WeatherNext 2 do dokładnych prognoz pogody na świecie
W skrócie
Google DeepMind wprowadził na rynek usługę WeatherNext 2, która oferuje szybsze, dokładniejsze i wieloscenariuszowe prognozy pogody na całym świecie, wspierając podejmowanie dokładniejszych i bardziej praktycznych decyzji.
Google DeepMind, dział sztucznej inteligencji firmy Google, zaprezentował WeatherNext 2, swój jak dotąd najbardziej zaawansowany system do generowania globalnych prognoz pogody o zwiększonej dokładności i wyższej rozdzielczości.
WeatherNext 2 może generować prognozy nawet osiem razy szybciej, z rozdzielczością czasową sięgającą godziny, dzięki nowemu modelowi, który potrafi generować setki potencjalnych scenariuszy. To podejście zostało wykorzystane do wspomagania agencji meteorologicznych w podejmowaniu decyzji, w tym w eksperymentalnych prognozach cyklonów.
System jest już dostępny dla użytkowników, a dane prognostyczne są dostępne za pośrednictwem Google Earth Engine i BigQuery. Dodatkowo, na platformie Vertex AI firmy Google Cloud uruchomiono program wczesnego dostępu, który umożliwia wnioskowanie na podstawie niestandardowych modeli.
Integracja technologii WeatherNext ulepszyła już prognozy pogody w wyszukiwarce Google, Gemini, Pixel Weather i interfejsie API Google Maps Platform Weather, a w nadchodzących tygodniach będzie ona również obsługiwać informacje pogodowe w Mapy Google.
WeatherNext 2 wprowadza funkcjonalne sieci generatywne oparte na sztucznej inteligencji, które zapewniają lepsze prognozy pogody
Dokładne prognozowanie pogody wymaga uwzględnienia pełnego zakresu możliwych scenariuszy, w tym ekstremalnych, które są kluczowe dla planowania. WeatherNext 2 jest w stanie wygenerować setki potencjalnych scenariuszy pogodowych na podstawie jednego warunku początkowego, a każda prognoza zajmuje mniej niż minutę na jednym procesorze TPU – operacja, która zajęłaby godziny przy użyciu tradycyjnych modeli superkomputerów opartych na fizyce.
System dostarcza niezwykle precyzyjne prognozy o wysokiej rozdzielczości, z dokładnością do godziny, przewyższając poprzedni model WeatherNext w zakresie 99.9% zmiennych, w tym temperatury, wiatru i wilgotności, w okresach od 0 do 15 dni. Umożliwia to bardziej precyzyjne i praktyczne prognozy.
Lepszą wydajność uzyskano dzięki nowemu Modelowanie sztucznej inteligencji podejście znane jako Funkcjonalna Sieć Generatywna (FGN), które wprowadza kontrolowany „szum” bezpośrednio do architektury modelu, zapewniając, że prognozy pozostają fizycznie realistyczne i wewnętrznie spójne.
Ta metodologia jest szczególnie skuteczna w przewidywaniu zarówno „marginali” – indywidualnych elementów pogody, takich jak temperatura w danym miejscu, prędkość wiatru na określonej wysokości czy wilgotność – jak i „połączeń”, czyli złożonych, powiązanych ze sobą systemów, zależnych od relacji między tymi elementami. Chociaż model jest trenowany tylko na marginesach, potrafi on precyzyjnie wnioskować o połączeniach, co pozwala mu prognozować wzorce na dużą skalę, takie jak regiony o ekstremalnych upałach lub oczekiwana moc wyjściowa całej farmy wiatrowej.
Dzięki WeatherNext 2 zaawansowane badania są wykorzystywane do praktycznego i skutecznego prognozowania pogody. Nadal udoskonalamy i ulepszamy tę technologię, jednocześnie udostępniając najnowsze narzędzia globalnej społeczności.
Przyszłe prace obejmują eksplorację dodatkowych źródeł danych i rozszerzanie ich dostępności, aby dotrzeć do większej liczby użytkowników. Poprzez zapewnienie solidnych narzędzi i otwartych danych, inicjatywa ma na celu wspieranie odkryć naukowych i umożliwienie badaczom, programistom i organizacjom na całym świecie podejmowania świadomych decyzji w złożonych kwestiach oraz stymulowanie innowacji na przyszłość.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
