Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (xAI)
Co można wytłumaczyć Artificial Intelligence (xAI)?
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI) to zbiór procedur i technik, które umożliwiają uczenie maszynowe algorytmy zapewniające wyniki i wyniki zrozumiałe i wiarygodne dla użytkowników. Model sztucznej inteligencji, jego oczekiwane skutki i wszelkie potencjalne błędy można opisać za pomocą zrozumiałej sztucznej inteligencji. Przyczynia się także do defisprawdzanie poprawności modelu, równości, otwartości i wyników w podejmowaniu decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję. Kiedy firma decyduje się na wdrożenie modeli sztucznej inteligencji do produkcji, łatwa do wyjaśnienia sztuczna inteligencja jest niezbędna do budowania pewności i zaufania.
Zrozumienie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI)
Konfiguracja technik XAI składa się z trzech głównych metod:
- Rozumienie decyzji – ważne jest, aby uczyć użytkowników korzystania ze sztucznej inteligencji, ponieważ większość ludzi jej nie ufa
- Dokładność przewidywań – aby sztuczna inteligencja mogła z powodzeniem być wykorzystywana w codziennych operacjach, ważna jest dokładność. Dokładność przewidywań można zweryfikować, przeprowadzając symulacje i analizując wyniki XAI z wynikami w zestawie danych szkoleniowych
- Identyfikowalność – Inną metodą osiągnięcia XAI jest identyfikowalność. Można ją osiągnąć poprzez ograniczenie opcji dostępnych w procesie decyzyjnym i ustanowienie mniejszej liczby funkcji i zasad ML
Wyjaśnialność ma na celu rozwianie obaw zgłaszanych przez zainteresowane strony w odniesieniu do procedur podejmowania decyzji w systemach sztucznej inteligencji. Wyjaśnienia mogą być wykorzystywane przez programistów i praktyków ML, aby upewnić się, że wymagania dotyczące systemów AI i modeli ML są spełnione podczas programowania, testowania i debugowania. Użytkownicy końcowi i inni odbiorcy nietechniczni mogą skorzystać z wyjaśnień, wykorzystując je do lepszego zrozumienia systemów sztucznej inteligencji i zmniejszenia wszelkich wątpliwości lub obaw, jakie mogą mieć co do sposobu ich działania.
Najnowsze wiadomości na temat wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI)
- Zespół Wyjaśnialnej Sztucznej Inteligencji (xAI) zaprezentował „xAI PromptIDE”, zintegrowane środowisko programistyczne zaprojektowane w celu zrewolucjonizowania badań nad szybką inżynierią i interpretacją. Narzędzie oferuje edytor kodu w języku Python i nowy zestaw do tworzenia oprogramowania (SDK), zapewniający wgląd w modele dużych języków (LLM). Oferuje także funkcje analityczne, automatyczne zapisywanie monitów, wersjonowanie i funkcje współbieżności. Rozwiązanie xAI PromptIDE jest dostępne dla członków programu wczesnego dostępu i oczekuje się, że zrewolucjonizuje badania nad sztuczną inteligencją.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Viktoriia jest autorką poruszającą różnorodne tematy technologiczne, w tym m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
Więcej artykułów
Viktoriia jest autorką poruszającą różnorodne tematy technologiczne, w tym m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
