Agent AI
Co to jest agent AI?
Agenci AI wchodzą w interakcję ze swoim otoczeniem, odbierając dane wejściowe za pomocą czujników, a następnie oddziałując na środowisko za pomocą siłowników. Mogą uczyć się na podstawie swoich przeszłych doświadczeń, zdobywać wiedzę i z biegiem czasu poprawiać swoje wyniki. Struktura agenta AI zazwyczaj składa się z architektury (sprzętu lub maszyn) i programu agenta (implementacja funkcji agenta).
| Związane z: Wprowadzenie do autonomicznych agentów AI (AGI) |
Zrozumienie agentów AI
Przykłady agentów AI można znaleźć w różnych domenach, takich jak chatboty, inteligentne domy, oprogramowanie do handlu programowego w finansach, wirtualni asystenci, tacy jak Alexa czy Siri, oraz systemy autonomiczne, które grają w gry lub wysyłają zapytania do stron internetowych. Agenci ci mogą działać autonomicznie, podejmując decyzje i działania bez ciągłej interwencji człowieka.
Koncepcja agentów AI jest ściśle powiązana z badaniem i projektowaniem inteligentnych agentów w dziedzinie sztuczna inteligencja. Ukierunkowane na cel zachowanie tych agentów jest uważane za istotę inteligencji i często nazywa się je agentami racjonalnymi.
Należy zauważyć, że termin „agent AI” może mieć nieco inne interpretacje i odmiany w zależności od kontekstu i konkretnych zastosowań w dziedzinie AI.
| Związane z: 5 najlepszych agentów AGI i AI |
Przyszłość agentów AI
Świeże spostrzeżenia Billa Gatesa rzucić światło na temat przyszłości agentów AI i ich potencjału transformacyjnego. Choć krytycy dopatrują się podobieństw do wcześniejszych obietnic dotyczących „inteligentnych asystentów”, Gates podkreśla zasadniczą zmianę w podejściu do agentów, odróżniając ich od konwencjonalnych boty.
W przeciwieństwie do botów agenci wykraczają poza jawną logikę, oferując dynamiczne i spersonalizowane interakcje. Gates widzi świat, w którym użytkownicy prowadzą dialog z agentami, którzy dogłębnie rozumieją ich preferencje, wykorzystując informacje z przeglądarek, wiadomości e-mail i dane zmysłowe. Nacisk na personalizację rodzi pytania, czy podmioty te należy nazwać agentami, czy asystentami.
Prywatność jest kluczową kwestią dla agentów wszystkich typów
Gates odrzuca koncepcję jednej firmy monopolizującej rynek asystentów AI, spodziewając się zróżnicowanego krajobrazu. Ta różnorodność rodzi jednak obawy dotyczące komunikacji pomiędzy agentami i wymiany informacji. Powstaje wyzwanie: w jaki sposób agenci różnych użytkowników mogą skutecznie się komunikować i jakie dane powinny pozostać prywatne?
Spekulacje sugerują, że kluczem może być uniwersalny język, umożliwiający botom płynną komunikację. Jednak polityka regulująca wymianę informacji staje się aspektem krytycznym. Pojawiają się pytania dotyczące swobody agenta w ujawnianiu prywatnych informacji – firmie deweloperskiej, organom ścigania lub państwu. Potrzeba jasności w tych kwestiach jest pilna, a odpowiedzi mają przynieść najbliższe pięć lat.
Ponieważ asystenci AI potencjalnie przyjmują na siebie więcej obowiązków, takich jak automatyczne dawanie prezentów na podstawie przypomnień, Gates zadaje przejmujące pytanie: co pozostanie z relacji międzyludzkich, jeśli te rutynowe zadania zostaną przekazane botom? Problem koncentruje się wokół autentyczności interakcji międzyludzkich, gdy zautomatyzowane systemy obsługują istotne aspekty osobistego zaangażowania.
Gates pozostawia nas z rozważaniami nad tymi głębokimi pytaniami, wzywając społeczeństwo do zmagania się z konsekwencjami zaawansowanej sztucznej inteligencji. Przyszłość, zgodnie z wizją Gatesa, obiecuje zmianę paradygmatu w sposobie interakcji z inteligentnymi agentami, co stanowi wyzwanie dla nas do poruszania się w krajobrazie, w którym krzyżują się technologia i człowieczeństwo.
Najnowsze wiadomości na temat agentów AI
- Luda, firma zajmująca się grami opartymi na sztucznej inteligencji i treściami generowanymi przez użytkowników (UGC), zebrała 7 milionów dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez BITKRAFT i Compound. Celem firmy jest umożliwienie użytkownikom tworzenia, szkolenia i uruchamiania własnych agentów AI za pomocą uczenia się ze wzmocnieniem w czasie rzeczywistym (RT-RL). Platforma korzysta z Mels, działającej w czasie rzeczywistym symulacji opartej na przeglądarce, do animowania postaci w oparciu o fizykę świata rzeczywistego. Luda wierzy, że sztuczna inteligencja powinna być dostępna i wzmacniać, umożliwiając ludziom intuicyjne zrozumienie agentów AI i interakcję z nimi.
- HyperWrite wprowadził eksperymentalny agent sztucznej inteligencji, który może przeglądać Internet i wchodzić w interakcję ze stronami internetowymi jak człowiek. Asystent osobisty może wykonywać podstawowe zadania internetowe na polecenie, ale jest podatny na luki, takie jak phishing i hackowanie. Zespół koncentruje się na bezpieczeństwie i prawidłowym wdrażaniu aplikacji.
- DeepMind opracowała agentka AI, Ada, która jest prawie tak inteligentna jak człowiek. Ada potrafi szybko uczyć się nowych zadań i przystosowywać się do zmian otoczenia, podobnie jak człowiek. Ten przełom może mieć znaczące implikacje dla rozwoju sztucznej inteligencji. Ada jest pierwszą agentką AI, która uczy się w złożonych światach 3D, szybko uczy się zadań i potrafi je wykonać, podobnie jak ludzie. Jednak zakres tej zdolności do życia w symulacji 3D dopiero się okaże.
Najnowsze posty społecznościowe na temat agentów AI
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
