Generatywna sztuczna inteligencja ma napędzać samochody jutra
W skrócie
Generative AI ma potencjał, by zmienić branżę motoryzacyjną, od produkcji, przez automatyzację, po komfort i bezpieczeństwo pasażerów.
Może pomóc utorować drogę dla oprogramowania DefiNed Vehicles (SDV) i zapewniają większą personalizację poprzez przewidywanie preferencji użytkownika.
Technologie AI i IoT mogą być wykorzystywane do przewidywania konserwacji samochodów i zdalnych akcesoriów, takich jak breloki do kluczy.
Generatywna sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana do poprawy efektywności paliwowej, emisji dwutlenku węgla i osiągów pojazdów, ale nadal istnieją bariery do pokonania.
Pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji przyniosło ze sobą wspaniałe nowe możliwości w wielu branżach. Ta rewolucyjna zmiana ma przynieść światu motoryzacji świeże innowacje.
Od procesu produkcyjnego, przez automatyzację, po komfort i bezpieczeństwo pasażerów, generatywna sztuczna inteligencja może ulepszyć krajobraz motoryzacyjny w różnych obszarach.
„Narzędzia do generatywnej sztucznej inteligencji, które obejmują rozbudowany język i obraz Sektor tworzenia treści ma teraz wszechświat możliwości dzięki modelom sztucznej inteligencji” — powiedział Sarwant Singh, prezes i dyrektor handlowy MarketsandMarkets. „Wśród nich zautomatyzowane generowanie treści, poprawiona jakość, różnorodność, dokładność i trafność treści oraz ulepszona personalizacja treści.
„Żaden obszar, który wymaga generowania treści, czy to marketing, oprogramowanie, projektowanie, rozrywka czy relacje międzyludzkie, nie będzie miał wpływu na generatywne modele AI.” dodał Singh.
Podczas gdy my już jesteśmy traktowani przedsmakiem mocy generatywnej sztucznej inteligencji w postaci ChatGPT i inne inteligentne chatboty, technologia ta wkrótce zmieni przemysł motoryzacyjny na lepsze.
Powstanie oprogramowania-Defipojazdy
Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc utorować drogę oprogramowaniu Defined Vehicles (SDV), które byłyby zasilane ogromnymi ilościami kodowania, co mogłoby zapewnić klientom bardziej responsywne wrażenia.
Co najważniejsze, SDV będą mogły przeprowadzać aktualizacje i uaktualnienia na zasadzie OTA, co działałoby w podobny sposób, jak przechodzą nasze smartfony. regularne aktualizacje oprogramowania w trybie autonomicznym na noc.
Te aktualizacje można całkowicie wykonać sztuczna inteligencja i można podjąć działania w odpowiedzi na anomalię wykrytą w ramach pojazdu przez program sztucznej inteligencji.
Sam program byłby w stanie działać w podobny sposób jak Amazon CodeWhisperer, który jest towarzyszem kodowania AI, który w dużym stopniu opiera się na generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności programistów poprzez dostarczanie sugestii kodu w czasie rzeczywistym w oparciu o przetwarzanie języka naturalnego komentarze deweloperów.
Automatycznie identyfikując i aktualizując problemy z kodowaniem, generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w utrzymaniu funkcjonowania samochodów i zabezpieczeniu ich przed lukami w zabezpieczeniach przez cały cykl życia pojazdu.
Większa personalizacja
Zobaczymy również, jak generatywna sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu wyższego poziomu personalizacji poprzez aktywne przewidywanie preferencji użytkowników.
Może to przejawiać się w algorytmie uczenia maszynowego, który może przewidywać preferowane trasy, dostosowywać rynki internetowe i oferować rekomendacje usług w oparciu o daną trasę bez konieczności ręcznego wprowadzania danych.
Na przykład, jeśli planujesz długą podróż, Twój generatywny program sztucznej inteligencji na pokładzie może zidentyfikować Twoją ulubioną sieć kawiarni na trasie i podświetlić ją w nawigacji satelitarnej.
Może to również działać automatycznie w preferencjach pulpitu nawigacyjnego, a regularnie używane funkcje będą automatycznie bardziej widoczne na panelach nawigacyjnych.
Predykcyjna konserwacja samochodu
Generative AI będzie w przyszłości współpracować z technologią Internetu rzeczy (IoT), aby zapewnić konserwację predykcyjną.
Ponieważ te technologie sztucznej inteligencji będą obecne w nowoczesnych samochodach, systemy IoT będą w stanie monitorować stan pojazdów w czasie rzeczywistym, analizując duże ilości danych wytwarzanych przez liczne czujniki rozmieszczone wokół samochodu.
Gdy tylko proces analizy danych wykryje anomalię lub potencjalny problem z samochodem, może automatycznie powiadomić dealerów, aby ustalili, czy pojazd powinien zostać oddany do konserwacji.
Ponieważ ekosystem IoT obsługuje każdy aspekt motoryzacji, te środki konserwacji zapobiegawczej mogą również działać w przypadku akcesoriów zdalnych, takich jak breloki do kluczy. Na przykład, jeśli klucz może być potrzebny przeprogramowanie po aktualizacji program może skontaktować właściciela z lokalnym serwisem ślusarskim samochodowym w celu rozwiązania problemu, zanim nastąpi potencjalna blokada.
Być może zobaczymy, że technologia IoT może współpracować z programami AI z innymi technologiami opartymi na pojeździe sztuczna inteligencja pracować nad poprawą efektywności paliwowej, emisji dwutlenku węgla i poprawą osiągów pojazdów w locie bez konieczności zakłócania koncentracji kierowcy podczas podróży.
Droga przed generatywną motoryzacją AI
Oczywiście istnieje wiele barier, z którymi trzeba się uporać, zanim pojazdy napędzane sztuczną inteligencją będą mogły uczynić życie kierowców prostszym i bezpieczniejszym.
Jedna kluczowa obawa wynika ze świata RODO i przyszłych unijnych aktów prawnych dotyczących sztucznej inteligencji, które mogą wpływ na sposób przetwarzania danych przez programy AI oferowane przez producentów.
Oznacza to, że firmy samochodowe będą musiały mieć całkowitą pewność, że dane, które zbierają w celu większej personalizacji kierowcy i modyfikacji wydajności na zamówienie, są w pełni anonimowe ze względów bezpieczeństwa.
Przemysł motoryzacyjny często pozycjonował się w czołówce innowacji i możemy się spodziewać, że producenci w nadchodzących latach wbudują generatywną sztuczną inteligencję w swoje pojazdy, aby zapewnić kierowcom większy model doświadczenia użytkownika.
W przypadku tych, którzy szybciej przyjmą tę technologię, prawdopodobnie nastąpi szybsze jej przyjęcie Narzędzia AI służyć kierowcom jeszcze długo w przyszłości. W branży, która monitoruje w pełni autonomiczną przyszłość, nie ma wątpliwości, że generatywna sztuczna inteligencja będzie stanowić kamień węgielny pod wielkie postępy w kierunku przyszłości bez kierowców.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
