Generatywna sztuczna inteligencja może zaoszczędzić 1.6 biliona dolarów rocznie na produktywności komunikacji, jeśli zostanie właściwie wykorzystana, twierdzi Grammarly
W skrócie
Z raportu Grammarly o stanie komunikacji biznesowej wynika, że generatywna sztuczna inteligencja może zaoszczędzić 1.6 biliona dolarów rocznie, zwiększając produktywność pracowników.
W swoim trzecim corocznym „Stan komunikacji biznesowej” raport, oparty na chmurze asystent pisania Gramatycznie ujawnił spostrzeżenia wskazujące na transformacyjny wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na produktywność komunikacji, potencjalnie oszczędzając monumentalne 1.6 bilionów dolarów rocznie w Stanach Zjednoczonych.
Badanie przeprowadzone we współpracy z The Harris Poll rzuca światło na znaczącą rolę generatywna sztuczna inteligencja w rewolucjonizowaniu praktyk komunikacyjnych w amerykańskich przedsiębiorstwach, przedstawiając możliwości i wyzwania w skutecznym wykorzystaniu tej technologii.
Odkryto znaczące zmiany we wzorcach komunikacji między liderami i pracownikami, co wskazuje na rosnące poleganie na generatywnych rozwiązaniach AI. Pomimo wzrostu częstotliwości komunikacji w połączeniu z podwyższonym poziomem stresu, pierwsi użytkownicy generatywnej sztucznej inteligencji zgłaszają wymierne korzyści, w tym oszczędność czasu odpowiadającą jednemu dniu pracy w tygodniu, wynoszącą około 16,455 XNUMX dolarów na pracownika rocznie.
Pracownicy poświęcają prawie połowę swojego tygodnia pracy, około 19.08 godzin, na pisanie zadań, przy zauważalnym wzroście czasu poświęcanego na przeglądanie i redagowanie, o 11% rok do roku.
Co więcej, generatywne wykorzystanie sztucznej inteligencji jest powszechne wśród liderów i pracowników – 92% liderów i 84% pracowników korzysta z niego co najmniej raz w tygodniu. To przyjęcie przynosi liderom wymierne rezultaty biznesowe, w tym zwiększoną wydajność (52%), wyższą produktywność (50%), oszczędności (38%) i większe zaangażowanie klientów (37%).
„Słaba komunikacja w pracy to powszechny problem, który ogromnie kosztuje firmy. Jeśli zostanie wykonana prawidłowo, generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby pomóc rozwiązać ten problem, pomagając nam szybciej i lepiej komunikować się. Problem polega na tym, że potencjał generatywnej sztucznej inteligencji jest w dużej mierze niewykorzystany, ponieważ firmy przyjęły go przypadkowo, a pracownicy nadal nie wiedzą, jak z niego korzystać” matowy rosenberg, powiedział dyrektor podatkowy Grammarly i dyrektor działu Grammarly Business MPost.
„Chociaż większość profesjonalistów korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, 52% pracowników nie wie, jak skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję, a 58% chciałoby, aby ich firmy były bardziej otwarte na sztuczną inteligencję”.
Badanie wykazało, że pracownicy, którzy włączają generatywną sztuczną inteligencję do swojego przepływu pracy, zgłaszają znaczną poprawę wydajności w pracy: 77% stwierdziło, że poprawia to ich umiejętności, a 71% potwierdza jej przekształcający wpływ na komunikację w miejscu pracy. Dodatkowo 66% ekspresowo optymizm na temat zdolności sztucznej inteligencji do ulepszania, a nie zastępowania funkcji roboczych.
„Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji muszą dogłębnie rozumieć kontekst osobisty i firmowy, cele i spostrzeżenia, aby zapewnić bardziej dostosowane, trafne i naprawdę przydatne wyniki. Muszą także móc to robić we wszystkich miejscach, w których pracujemy i komunikujemy się, a nie ograniczać ludzi do jednej platformy” – powiedział Rosenberg z Grammarly. „Przy celowym zastosowaniu generatywna sztuczna inteligencja może znacząco pomóc przebić się przez cały hałas i poprawić jakość naszej komunikacji”.
Śledź dystrybucje kryptowalut w naszym AirdropKalendarz.
Korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji to właściwy sposób na produktywność
Luka komunikacyjna między pracownikami a liderami jest większa, niż się wydaje, z 24% różnicą w postrzeganej skuteczności ogólnej komunikacji organizacyjnej (63% w przypadku pracowników w porównaniu z 87% w przypadku liderów). Biorąc pod uwagę, że komunikacja ma bezpośredni wpływ biznes wyniki, takie jak produktywność (64%), zadowolenie klientów (51%) i reputacja marki (45%), konieczne jest wyeliminowanie tych rozbieżności.
Aby złagodzić przeciążenie komunikacyjne, kluczowe znaczenie ma skupienie się na jakości, a nie na ilości. Pomimo zalewu sztucznej inteligencji większość pracowników (66% w porównaniu z 58% w roku poprzednim) wyraża potrzebę ulepszonych narzędzi zwiększających efektywność.
Likwidacja luk w sztucznej inteligencji wymaga strategicznego podejścia. Chociaż liderzy w przeważającej mierze wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do celów zawodowych (89%), tylko 53% pracowników zgłasza podobne wykorzystanie, co podkreśla potrzebę spójnego Implementacja AI.
Co więcej, badanie podkreśla znaczenie jakości nad ilością w rozwiązywaniu problemu przeciążenia komunikacyjnego, opowiadając się za lepszymi narzędziami i strategiami usprawniającymi procesy komunikacyjne.
Chociaż 82% liderów planuje inwestować w sztuczną inteligencję, wysiłki te muszą być zgodne z kompleksową strategią obejmującą całą firmę, skupiającą się na umiejętności czytania i pisania, Edukacja oraz szkolenia mające na celu maksymalizację potencjalnego wpływu sztucznej inteligencji.
„Potrzebujemy sposobów na lepszą komunikację, a nie tylko dodawania większej liczby narzędzi i elementów rozpraszających. Wiele generatywnych rozwiązań AI tylko pogarsza problem, ponieważ dodaje kolejne narzędzie do zarządzania lub sprawia, że tworzenie i rozpowszechnianie treści niskiej jakości staje się zbyt łatwe” – powiedział Rosenberg z Grammarly MPost. „Jeśli wszyscy w organizacji nie będą mogli korzystać ze sztucznej inteligencji w ten sam sposób, firmy nie zdadzą sobie sprawy z wpływu sztucznej inteligencji na dużą skalę. Dlatego tak ważne jest, aby organizacje wyposażyły swoje zespoły w dedykowane szkolenia, edukację i zasady użytkowania, aby skutecznie i bezpiecznie korzystać ze sztucznej inteligencji”.
Rosenberg twierdzi, że wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji obniża stres pracowników, zwiększa ich produktywność, zmniejsza ich obciążenie pracą i zwiększa satysfakcję z pracy. Większość pracowników korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji twierdzi, że zmieniło to sposób, w jaki komunikują się w pracy i sprawia, że są lepsi w swojej pracy.
„Firmy potrzebują narzędzi sztucznej inteligencji, z których każdy może korzystać i które nie spowalniają jeszcze bardziej zespołów. Narzędzia muszą działać bezproblemowo, intuicyjnie i działać w ramach istniejących przepływów pracy pracowników, nie wymagając od ludzi przeskakiwania między kartami lub aplikacjami, aby z nich korzystać. Rozwiązania mające na celu poprawę umiejętności wewnętrznego zespołu będą miały zewnętrzny wpływ na poprawę interakcji zewnętrznych” – dodał.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułówVictor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.