Jak twierdzi raport EY, generatywna sztuczna inteligencja może wnieść do indyjskiego PKB 1.5 biliona dolarów do lat 2029–30
W skrócie
EY twierdzi, że dzięki wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji i jej zastosowań Indie mogą w ciągu najbliższych siedmiu lat zwiększyć swój PKB nawet o 1.5 biliona.
W pełni wykorzystany generatywna sztuczna inteligencja Z najnowszego raportu EY India wynika, że dzięki technologii i jej różnorodnym zastosowaniom w różnych sektorach Indie mogą w ciągu najbliższych siedmiu lat zwiększyć swój PKB o łącznie 1.2–1.5 biliona dolarów.
Reportaż pt.AIidea of India: potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w przyspieszaniu transformacji cyfrowej Indii„ przewiduje, że Indie mogą potencjalnie zasilić swój PKB 359–438 miliardów dolarów tylko w roku budżetowym 2029–30. Ten przewidywany wzrost odzwierciedla niezwykły wzrost o 5.9–7.2% w stosunku do bazowego PKB.
Wskazuje ponadto, że około 69% tego ożywienia gospodarczego będzie napędzane powszechnym przyjęciem przez kluczowe sektory, w tym usługi biznesowe (IT, prawne, doradztwo, outsourcing, wynajem maszyn i sprzętu), usługi finansowe, edukację, handel detaliczny i opiekę zdrowotną .
Jest to oczekiwane, ponieważ technologia może zwiększyć produktywność pracowników i efektywność operacyjną, a także pomóc w dostarczaniu bardziej spersonalizowanych strategii zaangażowania klientów.
„Aby promować rozwój generatywnej sztucznej inteligencji, działania polityczne będą musiały zapewniać dostęp do danych. Bardzo ważny będzie rozwój rodzimych zbiorów danych szkoleniowych (szczególnie dla lokalnych języków indyjskich). Rząd może inwestować w tworzenie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych, które można udostępnić społeczeństwu” – podkreślono w raporcie.
W ostatnich tygodniach w indyjskim krajobrazie biznesowym pojawił się już znaczący trend – kilka firm i start-upów zaprezentowało swoje rozwiązania duże modele językowe (LLM), w tym Bharat CoRoverGPT, OpenHathi firmy Sarvam.ai, Dhenu firmy Kissan AI przy wsparciu Microsoft i Krutrima od Oli.
„Oprócz danych rząd mógłby zapewnić dostęp do krytycznej infrastruktury cyfrowej poprzez wdrożenie 5G, rozwój centrów danych, dostęp do wyspecjalizowanych chipów i infrastruktury obliczeniowej dostosowanej do sztucznej inteligencji, a także politykę kultywującą i przyciągającą wyspecjalizowane talenty” – czytamy w raporcie .
W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez EY w październiku 2023 r. w badaniu CEO Outlook Pulse wzięło udział 1,200 dyrektorów generalnych dużych firm o zasięgu globalnym. Okazało się, że w Indiach 100% respondentów planuje dokonać znacznych inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję, podczas gdy 84% indyjskich dyrektorów generalnych dostrzega pilną potrzebę szybkich działań.
Zarządzanie ryzykiem i talentami we wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji
Wśród rosnących obietnic związanych z generatywną sztuczną inteligencją w raporcie wskazano również na szereg zróżnicowanych wyzwań towarzyszących skomplikowanemu wdrażaniu i walidacji jej złożonych modeli. W przeciwieństwie do dobrze ugruntowanego zrozumienia danych i parametrów związanych z modelami w „klasycznym” uczeniu maszynowym (ML), generatywna sztuczna inteligencja stwarza charakterystyczny zestaw ryzyk, które wymagają od przedsiębiorstw skrupulatnego zarządzania.
Czujność ma kluczowe znaczenie, aby zapobiec potencjalnym stratom wizerunkowym i finansowym, dlatego kadrę kierowniczą i liderów wyższego szczebla zachęca się do proaktywnego wdrażania procesów ograniczania ryzyka i zarządzania. Obecnie organizacje podkreślają, że prywatność danych jest najważniejszym ryzykiem z tym związanym.
Oczekuje się, że w najbliższej przyszłości przedsiębiorstwa staną w obliczu niedoboru osób wyposażonych w niezbędne umiejętności Umiejętności sztucznej inteligencji, a oczekuje się, że ta sytuacja będzie się utrzymywać.
Pomimo godnej pochwały pozycji Indii w zakresie penetracji umiejętności sztucznej inteligencji i koncentracji talentów, pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji pogłębia ten niedobór. Pogłębiająca się rozbieżność między umiejętnościami wymaganymi przez firmy a obecną siłą roboczą podkreśla potrzebę strategicznego pozyskiwania talentów, szczególnie w celu ułatwienia pomyślnego inicjowania i skalowalnego wdrażania priorytetowych przypadków użycia.
Co więcej, wdrożenie wymaga zróżnicowanego zestawu umiejętności w ramach generatywnych centrów doskonałości lub kapsuł AI, obejmujących wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii sztucznej inteligencji, nauki o danych, modeli podstawowych, LLM, orkiestracji AI, szybkiej inżynierii, generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG), dostrajania i modelowania zastosowanie. Skuteczne radzenie sobie z tymi wyzwaniami będzie konieczne dla organizacji wyruszających w dziedzinę generatywnej sztucznej inteligencji.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
Więcej artykułów
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
