Generatywna sztuczna inteligencja i innowacje informatyczne odmienią handel w ciągu najbliższych trzech lat, twierdzi Mastercard
W skrócie
Dyrektor ds. technicznych firmy Mastercard, George Maddaloni, podzielił się spostrzeżeniami na temat tego, w jaki sposób postęp w zakresie sztucznej inteligencji, mocy obliczeniowej i danych wpłynie nadefinie, handel.
Firma Mastercard opublikowała niedawno swój najnowszy raport dotyczący sygnałów zatytułowany „Pojawiające się trendy technologiczne na rok 2024”, oferując wgląd w wpływ postępu technologicznego w zakresie sztucznej inteligencji, mocy obliczeniowej i technologii danychdefinowego handlu w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
W raporcie nakreślono kluczowe trendy, które, jak się oczekuje, zmienią kształt różnych sektorów, w szczególności rozrywki, finansów, handlu detalicznego, transportu i życia w miastach. Do tych trendów należą obliczenia przestrzenne, deepfakes, zapotrzebowanie na moc obliczeniową i postęp technologii sieciowych.
Karta MasterCard Twierdzi, że fuzja technologii i handlu ma kluczowe znaczenie dla odblokowania nowych możliwości rozwoju i pomysłowości, umożliwiając przedsiębiorstwom rozwój w coraz bardziej cyfrowym i wzajemnie powiązanym krajobrazie. Rozwój sztucznej inteligencji inicjuje transformacyjną zmianę, pozycjonując się jako istotny element codziennej egzystencji.
Generatywny Asystenci AI, napędzane zaawansowanymi algorytmami i obszernymi danymi szkoleniowymi, może wykraczać poza realizację podstawowych zadań, stając się niezastąpionymi sojusznikami. Do ich ról należy dostarczanie dostosowanych rekomendacji oraz upraszczanie działań związanych z zakupami i planowaniem podróży.
„Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zmienić kształt rozwoju oprogramowania, zautomatyzować standardowe zadania i zwiększyć produktywność. Jednak rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji stwarza również wyzwania, ponieważ rozwój wyrafinowanej technologii napędza nową falę złośliwych deepfake’ów. Wierzymy, że sztuczna inteligencja może również odegrać cenną rolę we wzmacnianiu reakcji na cyberbezpieczeństwo i zapewnianiu autentyczności mediów” – powiedział George Maddaloni, dyrektor ds. technologii (operacje) w Mastercard MPost.
Jak wynika z raportu, obliczenia przestrzenne wyłaniają się jako trend transformacyjny, obiecujący poprawę interakcji człowiek-maszyna w naszym codziennym życiu. Wykorzystując najnowsze osiągnięcia technologiczne, obliczenia przestrzenne ułatwiają wciągające, rzeczywistość mieszana doświadczeń, łącząc sferę fizyczną i cyfrową z autentycznością. Potencjalne zastosowania tej technologii obejmują różnorodne sektory, w tym rozrywkę, gry, media i nie tylko.
Niedawno urządzenie Apple do obliczeń przestrzennych, Apple VisionPro, zyskał popularność dzięki funkcjom głośnomówiącym wykorzystującym XR.
„W oczekiwaniu na przyjęcie i skalowanie zaawansowanych technologicznie urządzeń do noszenia, takich jak zestawy słuchawkowe czy inteligentne okulary, kolejna fala obliczeń przestrzennych niesie obietnicę transformacji maszyna ludzka interakcje. Ludzie mogliby używać gestów dłoni lub ruchów oczu, aby wchodzić w interakcję z wirtualnymi obiektami w wciągających środowiskach, które łączą świat fizyczny i cyfrowy z niespotykaną dotąd autentycznością” – powiedział Maddaloni z Mastercard.
„Trend w zakresie obliczeń przestrzennych jest również ściśle powiązany z innym trendem, który śledzimy – rosnącym zapotrzebowaniem na większą moc obliczeniową, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane aplikacje, takie jak rzeczywistość wirtualna, ale także generatywną sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się”.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową
Raport Mastercard podkreśla rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Dzięki innowacjom w zakresie materiałów półprzewodnikowych, przetwarzaniu w chmurze i nowym technologiom, takim jak informatyka kwantowabranża jest przygotowana na znaczny postęp w zakresie możliwości obliczeniowych.
W raporcie podkreślono jednak znaczenie zarządzania wpływem na środowisko i zużyciem energii związanym z obliczeniami o wysokiej wydajności.
„Technologie takie jak przetwarzanie w chmurze ewoluują, oferując solidniejsze i skalowalne zasoby obliczeniowe, umożliwiając złożone obliczenia i rozwiązania w zakresie przechowywania danych dla wielu zastosowań. Inne nowe technologie, które są wciąż w powijakach, takie jak obliczenia kwantowe i energia termojądrowa, również mogą być głównymi motorami napędowymi technologii, w zależności od skali i tempa dojrzewania” – powiedział Maddaloni z Mastercard MPost.
„Te postępy stwarzają ogromne możliwości, ale ich zastosowanie zależy również w dużej mierze od adekwatności wprowadzonych systemów zarządzania ich wpływem, szczególnie na środowisko, przy wysokim poziomie ciepła wytwarzanego przez wysokowydajne obliczenia jak również zapotrzebowanie na ograniczone światowe dostawy energii.”
Technologie sieciowe nowej generacji, w tym transmisje ultraszerokopasmowe, przetwarzanie brzegowe i architektura chmurowa gotowa na sztuczną inteligencję, obiecują zrewolucjonizować łączność i zapewnić bardziej inteligentne doświadczenia. Technologie te ułatwiają interoperacyjność, umożliwiając branżom takim jak handel detaliczny, transport i życie miejskie świadczenie spersonalizowanych, wydajnych usług.
„Oznacza to, że system bezpieczeństwa w Twoim domu może włączyć oświetlenie lub zamknąć drzwi. Sklepy mogą zapewniać bardziej spersonalizowane doświadczenia dzięki wglądowi na wyższy poziom. Twój samochód może nawet stać się urządzeniem w punkcie sprzedaży. Pierwszym tego sygnałem było niedawno nawiązanie współpracy z firmą Mastercard Mercedes-Benz wprowadzenie płatności w samochodzie przy dystrybutorze dla klientów w Niemczech” – dodał Maddaloni.
Ograniczanie ryzyka związanego z Deepfakes
Chociaż postęp technologiczny oferuje możliwości transformacji, ale stwarza zagrożenia dla bezpieczeństwa, czego przykładem jest rozprzestrzenianie się deepfakes. Generatywna sztuczna inteligencja ma moc tworzenia wysoce realistycznych mediów audio, wideo, wizualnych i tekstowych, ustępując miejsca złym aktorom, którzy chcą wykorzystać te możliwości do nieuczciwych działań, oszustw i kampanii dezinformacyjnych.
Na szczęście spowodowało to większy nacisk na regulacje w skali globalnej i inwestycje na rynku narzędzi do wykrywania. Mastercard rozwiązuje te problemy poprzez innowacje, takie jak Decision Intelligence (DI) Pro, rozwiązanie do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, które zwiększa współczynnik wykrywania oszustw za pomocą zastrzeżonej metody sieci neuronowe.
„Decision Intelligence (DI) Pro to nasze rozwiązanie do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, które pomaga bankom oceniać i bezpiecznie zatwierdzać 143 miliardy transakcji rocznie. Dzięki własnej, własnej, rekurencyjnej sieci neuronowej DI Pro może pomóc instytucjom finansowym poprawić współczynniki wykrywania oszustw nawet o 300%, w niektórych przypadkach” – powiedział Maddaloni. MPost.
Raport Mastercard zapewnia kompleksowy pogląd na to, jak postęp technologiczny będzie kształtował handel w nadchodzących latach, oferując wgląd w kluczowe trendy i strategie umożliwiające poruszanie się w zmieniającym się krajobrazie.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułów
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
