Generate:Biomedicines zbiera 273 mln dolarów na generatywne terapie kliniczne oparte na sztucznej inteligencji
W skrócie
Generate:Biomedicines pozyskało 273 miliony dolarów w ramach finansowania serii C, przy wsparciu między innymi NVentures (podmiotu zarządzającego kapitałem wysokiego ryzyka firmy NVIDIA).
Firma wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania klinicznych leków białkowych i enzymów.
Firma biotechnologiczna oparta na sztucznej inteligencji Generuj:Biomedycynaogłosiła dzisiaj, że zakończyła rundę serii C o wartości 237 milionów dolarów. Ostatnia runda finansowania firmy przyciągnęła kilku inwestorów, w tym NVentures (oddział kapitału wysokiego ryzyka NVIDIA), MAPS Capital (Mirae Asset Group); i doradcy alternatywni Pictet.
Generate: W rundzie wzięły udział także spółki-matki Biomedicines, Flagship Pioneering oraz Fidelity Management & Research Company.
Firma wykorzystuje uczenie maszynowe do produkcji klinicznych kompleksów białkowych i enzymów. Kompleksy te obejmują przeciwciała przeznaczone do celowania w specyficzne epitopy i przeciwciała funkcjonalne, które stymulują receptory na powierzchni komórki.
Dzięki funduszom z serii C firma planuje rozszerzyć swój asortyment generatywnej sztucznej inteligencji, mając na celu złożenie wielu wniosków o dochodzenie w sprawie nowych leków w 2024 r., a następnie każdego roku rozpoczynanie kilku badań klinicznych.
„Jesteśmy podekscytowani wsparciem tak wielu inwestorów, którzy wierzą w naszą zdolność do zainicjowania nowej ery programowalnych terapii opartych na białkach z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedział w oświadczeniu Jason Silvers, dyrektor finansowy Generate:Biomedicines .
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia odkrywania leków
Dzięki wszechstronnemu szkoleniu na ogromnym zbiorze danych obejmującym naturalne struktury i sekwencje białek, wraz z zastrzeżonymi danymi, platforma Generate – Generate: platforma uczenia maszynowego firmy Biomedicines – odkryła podstawowe zasady regulujące sposób, w jaki sekwencja aminokwasów w białku dyktuje jego strukturę i funkcję .
Silvers dodał, że firma planuje agresywne inwestycje w platformę Generate, pionierski rozwój poprzez uruchomienie nowych programów, prowadzenie wielu programów w drodze badań klinicznych i oportunistycznie rozważanie dodatkowej współpracy tworzącej wartość”.
Firma twierdzi, że jej algorytmy uczenia maszynowego analizują setki milionów znanych białek, szukając statystycznych korelacji między sekwencjami, strukturami i funkcjami aminokwasów.
Stosując zdobyte spostrzeżenia statystyczne, generują niestandardowe terapie białkowe, począwszy od zwięzłych peptydów po skomplikowane przeciwciała, enzymy, terapie genowe, a nawet niezbadane kompozycje białek.
Generate:Biomedicines może poszczycić się bogatą ofertą 17 programów znajdujących się w fazie przedklinicznej i klinicznej w dziedzinie onkologii, immunologii i chorób zakaźnych.
Do tej pory od 700 r. pozyskała finansowanie kapitałowe o wartości prawie 2020 mln USD. Od rundy serii B w 2021 r. firma:
- Rozpoczął pierwsze badanie na ludziach GB-0669, przeciwciała monoklonalnego skierowanego przeciwko kluczowemu regionowi białka kolczastego SARS-CoV-2. Ustalenia z tego badania pomogą w reagowaniu na przyszłe pandemie i ulepszaniu metod leczenia wariantów COVID.
- Przygotowano do złożenia wniosku o badanie kliniczne na początku czwartego kwartału 4 r. dotyczącego przeciwciała monoklonalnego anty-TSLP ukierunkowanego na astmę, a wkrótce potem mają rozpocząć się badania kliniczne.
„W ciągu ostatnich pięciu lat firma poczyniła znaczne postępy i jestem pewien, że to finansowanie umożliwi nam przyszłość, w której opracowywanie leków nie będzie już grą losową” – powiedział dr Noubar Afeyan, współautor założyciel i Prezes Zarządu Generate:Biomedicines.
Pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków doprowadziło do znacznego zwiększenia finansowania dla firm biotechnologicznych wykorzystujących tę technologię. W lipcu firma biotechnologiczna Recursion otrzymała nagrodę im $ 50 milionów inwestycji od firmy NVIDIA, która została zrealizowana jako prywatna inwestycja w kapitał publiczny (PIPE).
Firma Recursion będzie również współpracować z firmą NVIDIA w celu przyspieszenia rozwoju podstawowych modeli sztucznej inteligencji do odkrywania leków.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
