Od Minecrafta do mistrzostwa poznawczego: OpenAI'S GPT Modele Redefinie Nauka
W skrócie
W artykule podjęto próbę zbadania relacji pomiędzy środowiskami społecznymi a rozwój poznawczy w badaniach nad sztuczną inteligencją, argumentując, że kontekst wzbogacony społecznie przyczynia się do ewolucji większego rozmiaru mózgu i ulepszonych umiejętności poznawczych.
W sposób dający do myślenia artykuł opublikowanym przez cenione czasopismo TowardsDataScience, prowadzone są badania nad potencjalnymi relacjami pomiędzy środowiskami społecznymi a rozwojem złożonych zdolności poznawczych. W artykule zgłębiono argument, że społecznie wzbogacony kontekst przyczynia się do ewolucji większego rozmiaru mózgu i ulepszonych umiejętności poznawczych.
| Związane z: OpenAIGłówny naukowiec, Ilya Sutskever, rzuca światło na przyszłość AGI i sieci neuronowych |
Ilja Sutskever zastanawiał się nad tym tematem w swoim raport dostarczone pięć lat temu. Szczerze wyraził swoje 75% zaufanie do postawionej tezy, dodając żartobliwą uwagę, że literatura naukowa pozornie potwierdza szeroki wachlarz twierdzeń.
Dyskurs Sutskevera koncentruje się wokół zdolności agentów, obejmując zarówno środki uczące się ze wzmocnieniami ogólnymi, jak i te oparte na modelach językowych. Bada ich zdolność do wzrostu, uczenia się i prosperowania w środowiskach społecznych, w których współistnieje wielu agentów, z których każdy potencjalnie realizuje podobne cele.
Dokonując porównań z ludzkimi interakcjami społecznymi, Sutskever podkreśla pogląd, że życie we wspólnocie pociąga za sobą nabywanie umiejętności społecznych, teorii umysłu, bystrości negocjacyjnej i wszechstronnego zrozumienia pragnień w obrębie społeczności. Podkreśla jednak również wyuczoną obecność agresji w tych środowiskach.
Dynamika staje się skomplikowana, ponieważ agenci muszą brać pod uwagę nie tylko własne priorytety, ale także nawigować w interakcjach z innymi agentami, co prowadzi do sformułowania skomplikowanych wzorców zachowań.
Korelacja między środowiskiem społecznym a rozwojem poznawczym
Wyłania się fascynująca eksploracja: co by było, gdyby kilka różnych GPT (Generative Pre-trained Transformer) wprowadzono modele umożliwiające interakcję we wspólnym środowisku, a każdy z nich zawiera jedynie ogólny opis zadań? Technika ta przyniosła niezwykły sukces w różnych dziedzinach, takich jak opanowanie uczenia maszynowego Go, OpenAIwłasne osiągnięcie polegające na szkoleniu botów dla kropka 2.
Główny cel koncentruje się na koncepcji uogólnienia lub, co jeszcze bardziej intrygujące, metauczenia się — umiejętność nabywania predyspozycji do uczenia się. Umożliwiłoby to podmiotom AI realizację nowych i niezbadanych zadań, co stanowi kamień milowy obiecujący ogromne możliwości.
Na obiecującej trajektorii dla sztucznej inteligencji ewolucja tych modeli jest ograniczona jedynie mocą obliczeniową. Zwiększenie zasobów sprzętowych w celu ułatwienia komunikacji i szkolenia modeli przyspiesza ich rozwój. Przykładem paradygmatu jest OpenAIobecna zdolność firmy do koordynowania jednoczesnego wykonywania tysięcy modeli. Ten znaczący wzrost wydajności może być powiązany z niedawnym przejęciem przez firmę dewelopera analogowego podobnego do Minecrafta.
W dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją wzajemne oddziaływanie środowisk społecznych, ewolucji poznawczej i wspierania zdolności uczenia się okazuje się intrygującą drogą, a jest to skumulowany wysiłek luminarzy takich jak Ilya Sutskever i instytucji takich jak OpenAI które napędzają te postępowe poszukiwania.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
