rynki Raport aktualności Tworzenie Technologia
10 stycznia 2025 r.

FLock prezentuje platformę do szkolenia dużych modeli językowych na sprzęcie konsumenckim

W skrócie

FL Alliance, platforma opracowana przez firmę FLock, umożliwia rozproszone szkolenie dużych modeli językowych na sprzęcie konsumenckim, wykorzystując technologie przetwarzania brzegowego i uczenia federacyjnego.

FLock prezentuje platformę do szkolenia dużych modeli językowych na sprzęcie konsumenckim

FL Alliance, przełomowe rozwiązanie umożliwiające rozproszone szkolenie dużych modeli językowych (LLM) na sprzęcie konsumenckim, został oficjalnie wprowadzony przez FLock. Struktura ta osiąga znaczący kamień milowy w otwieraniu zaawansowanego szkolenia AI dla szerszej publiczności poprzez wykorzystanie technologii przetwarzania brzegowego i uczenia federacyjnego. Ponieważ FL Alliance jest kompatybilny z procesorami Apple serii M, daje deweloperom innowacyjne podejście do efektywnego i bezpiecznego szkolenia modeli na gadżetach, takich jak laptopy i smartfony.

Ustanowienie FL Alliance rozwiązuje ważne słabości konwencjonalnych technik szkolenia modeli, sygnalizując zmianę w krajobrazie rozwoju AI. Wielu niezależnych programistów nie stać na scentralizowane, wydajne klastry komputerowe często używane w konwencjonalnym szkoleniu LLM. 

Aby zmniejszyć zależność od scentralizowanej infrastruktury i chronić prywatność użytkowników poprzez lokalne przechowywanie danych użytkowników, FL Alliance wykorzystuje uczenie federacyjne do dzielenia pracy obliczeniowej na urządzenia końcowe użytkowników. Ta zdecentralizowana strategia wpisuje się w rosnący nacisk branży na rozwój bezpiecznej i moralnej sztucznej inteligencji.

Zgodność z serią Apple M poprawia komfort pracy programisty

Płynna kompatybilność FL Alliance z procesorami Apple z serii M, w tym architekturami M1 i M2, jest jedną z jego najlepszych cech. Te układy scalone są dobrze znane ze swojej doskonałej wydajności i niskiego zużycia energii, co czyni je idealnymi do wymagających zadań obliczeniowych, takich jak szkolenie modeli AI. Dzięki optymalizacji FL Alliance dla sprzętu Apple przez FLock, programiści mogą w pełni wykorzystać te układy scalone do szkolenia LLM, znacznie zwiększając szybkość i ekonomiczność procesu.

Nacisk FL Alliance na demokratyzację technologii AI jest dodatkowo demonstrowany przez integrację z urządzeniami Apple. Wcześniej utrudniony przez wysoką cenę klastrów GPU, deweloperzy mogą teraz uczestniczyć i czerpać zyski z zaawansowanych badań nad AI, korzystając z łatwo dostępnych urządzeń konsumenckich. Oczekuje się, że ten przełom zachęci do kreatywności i zwiększy liczbę osób, które mogą przyczynić się do rozwoju AI.

Wpływ na rynek i szersze konsekwencje

Rynek zareagował zauważalnie, gdy ogłoszono FL Alliance. Wiodący w dziedzinie zarządzania aktywami cyfrowymi Grayscale dodał $FLOCK do swojej listy możliwych przyszłych produktów inwestycyjnych o 4:40 rano tego samego dnia. Przydatność i potencjał komercyjny technologii, na której opiera się FL Alliance, zostały podkreślone przez to włączenie. Rosnące zaufanie do struktury i jej możliwy wpływ na rynki AI i aktywów cyfrowych znalazło odzwierciedlenie w silnym wzroście ceny $FLOCK o 18.28% do godziny 9:00 tego wieczoru.

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.

Więcej artykułów
Wiktoria d’Este
Wiktoria d’Este

Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.

Hot Stories

Ripple, Visa i RedotPay: partnerstwa w lutym 2025 r.

by Wiktoria d’Este
16 lutego 2025 r.
Dołącz do naszego newslettera.
Najnowsze wiadomości

Ripple, Visa i RedotPay: partnerstwa w lutym 2025 r.

by Wiktoria d’Este
16 lutego 2025 r.

Od Ripple do Big Green DAO: jak projekty kryptowalutowe przyczyniają się do działalności charytatywnej

Przyjrzyjmy się inicjatywom wykorzystującym potencjał walut cyfrowych na cele charytatywne.

Dowiedz się więcej

AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.

Sztuczna inteligencja objawia się na różne sposoby w opiece zdrowotnej, od odkrywania nowych korelacji genetycznych po wzmacnianie zrobotyzowanych systemów chirurgicznych…

Dowiedz się więcej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
Ripple, Visa i RedotPay: partnerstwa w lutym 2025 r.
Digest Business rynki Technologia
Ripple, Visa i RedotPay: partnerstwa w lutym 2025 r.
16 lutego 2025 r.
Gate.io ulepsza handel kontraktami dzięki zaawansowanym narzędziom AI
rynki Raport aktualności Technologia
Gate.io ulepsza handel kontraktami dzięki zaawansowanym narzędziom AI
14 lutego 2025 r.
Zmieniacze gry Web3 Spotkaj się na konferencji Hack Seasons, aby odkryć cyfrową przyszłość
Sezony hackowania Opinia Business Styl życia rynki Technologia
Zmieniacze gry Web3 Spotkaj się na konferencji Hack Seasons, aby odkryć cyfrową przyszłość
14 lutego 2025 r.
Fundacja Ethereum ogłasza harmonogram aktywacji Pectra dla Holesky i Sepolia, wydaje oprogramowanie klienta Testnet
Raport aktualności Technologia
Fundacja Ethereum ogłasza harmonogram aktywacji Pectra dla Holesky i Sepolia, wydaje oprogramowanie klienta Testnet   
14 lutego 2025 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.