Flare wprowadza metodę sztucznej inteligencji „Uczenie się poprzez konsensus”. Token FLR kontynuuje trend wzrostowy
W skrócie
W swoim najnowszym artykule badawczym Flare przedstawił nową metodologię sztucznej inteligencji, Consensus Learning, której celem jest osiągnięcie bezpieczniejszej i dokładniejszej sztucznej inteligencji.
Blockchain warstwy 1 oparty na EVM Migotać (FLR) w swoim najnowszym artykule badawczym zaprezentowało nową metodologię sztucznej inteligencji o nazwie Consensus Learning (CL). W artykule sugeruje się, że integracja sztucznej inteligencji z mechanizmem konsensusu blockchain może prowadzić do stworzenia bezpieczniejszej i dokładniejszej sztucznej inteligencji.
Po tych wiadomościach wartość tokena Flare FLR wzrosła. Według danych CoinMarketCap, cena FLR wzrosła w ciągu ostatnich siedmiu dni o około 11.7%.
Jak wskazano w artykule, Consensus Learning jawi się jako zdecentralizowane rozwiązanie do uczenia maszynowego. W przeciwieństwie do dominujących scentralizowanych podejść do uczenia maszynowego (ML) przyjętych w wielu istniejących projektach blockchain, Consensus Learning wykorzystuje technologię blockchain do opracowywania zdecentralizowanych modeli sztucznej inteligencji. Modele te oferują ulepszenia w zakresie wydajności, bezpieczeństwa, prywatności danych i decentralizacji.
Wykorzystując metodę agregacji, Consensus Learning wykorzystuje proces, w którym przewidywania z poszczególnych modeli są przekazywane za pośrednictwem protokołu plotek, aby ułatwić osiągnięcie konsensusu. W ten sposób Consensus Learning wykorzystuje możliwości blockchain technologia do generowania zdecentralizowanych modeli sztucznej inteligencji.
Consensus Learning znajduje zastosowanie w branżach wrażliwych na dane, w tym w opiece zdrowotnej i finansach, gdzie przyczynia się do udoskonalenia procesów decyzyjnych oraz zwiększenia wydajności i efektywności operacyjnej. Potencjalne korzyści obejmują między innymi lepsze wyniki opieki nad pacjentem, precyzyjną analizę finansową i zwiększone możliwości wykrywania oszustw.
Integracja Blockchain AI nabiera tempa, gdy Flare ujawnia konsensusowe uczenie się
W ostatnich latach stale pojawiają się wdrożenia usług sztucznej inteligencji oparte na technologii blockchain, co ukazuje nowatorskie metody integracji sztucznej inteligencji z sieciami zdecentralizowanymi. Przykłady udanych projektów operacyjnych, m.in Bittensor, Ritual i FLock.io ilustrują ten trend.
godne uwagi, Migotaćnajnowsze wprowadzenie stanowi kluczowy kamień milowy i odzwierciedla rosnące zainteresowanie konwergencją technologii sztucznej inteligencji i technologii blockchain, które miało miejsce wkrótce po tym, jak Internet Computer (ICP) osiągnął przełom, przedstawiając pierwszą na świecie sztuczną inteligencję opartą na blockchainie, wdrożoną jako inteligentny kontrakt. Internetowa sztuczna inteligencja komputera działa w sieci testowej ICP firmy Dfinity.
Podobnie jak w przypadku Flare, cena natywnego tokena Internet Computer, ICP, rosła w ciągu ostatnich siedmiu dni, osiągając w chwili pisania tego tekstu aż 19.63 dolara i wykazując wzrost o ponad 74%, według danych CoinMarketCap.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
