Synergia DePIN-EdgeAI odmieni cyfrowe życie ludzi: Rock Zhang, założyciel Network3
Branża sztucznej inteligencji cierpi z powodu monopolistycznej kontroli scentralizowanych firm, co niekorzystnie wpływa na start-upy i zwykłych użytkowników. Jednakże, web3 technologie takie jak DePIN mogą interweniować i demokratyzować sektor sztucznej inteligencji.
Podczas tej sesji rozmawialiśmy z Rockiem Zhangiem, założycielem Network3, o znaczeniu DePIN w branży sztucznej inteligencji, EdgeAI i potencjale współpracy między tymi technologiami.
P. Witam. Czy mógłbyś się przedstawić i podzielić się swoją drogą zawodową z naszymi czytelnikami?
Cześć, jestem Rock i wspaniale jest tu być. Jestem Założycielem Network3, warstwa sztucznej inteligencji 2, która wykorzystuje DePIN, aby pomóc twórcom sztucznej inteligencji wnioskować, trenować i weryfikować modele na dużą skalę.
Jestem także założycielem Rock TechX, platformy, która zwiększa bezpieczeństwo cyfrowego życia ludzi. Wcześniej byłem głównym menedżerem produktu w iHealth Labs, socialbook.io oraz Anchorfree i 360.
Moje wykształcenie akademickie obejmuje naukę i biznes. Studiowałem w Pekińskim Instytucie Technologii, Uniwersytecie Tsinghua, Uniwersytecie Beihang, Uniwersytecie Narodowym w Singapurze oraz w Wyższej Szkole Biznesu na Uniwersytecie Standford.
Jako przedsiębiorca i lider technologiczny jestem pasjonatem zdecentralizowanych technologii i branży sztucznej inteligencji. Odkryłem jednak, że w sektorze sztucznej inteligencji dominują scentralizowane korporacje, stwarzając problemy związane z prywatnością i nieuczciwością dla użytkowników oraz bariery wejścia dla start-upów.
Dzięki Network3 próbowałem stworzyć równe szanse, budując sieć AI Layer2 dla branży AI. Wierzę, że połączenie DePIN i AI umożliwi szkolenie małych modeli przy użyciu prostych i bezczynnych urządzeń brzegowych w celu demokratyzacji domeny AI.
P: Zanim skupimy się na Network3, czy możesz wyjaśnić ogólne znaczenie DePIN, a w szczególności branży sztucznej inteligencji?
Zdecentralizowane sieci infrastruktury fizycznej (DePIN) umożliwiają użytkownikom wnoszenie wkładu i utrzymywanie architektury materialnej w zamian za tokenizowane zachęty.
Zwykle duże firmy kontrolują zarządzanie infrastrukturą, ponieważ jest to proces kapitałochłonny z wieloma przeszkodami logistycznymi. Jednak DePIN rozszerza gospodarkę współdzielenia infrastruktury poprzez zbiorową własność, koszty rozproszone i zdecentralizowane bezpieczeństwo.
DePINy wymagają infrastruktury fizycznej i oprogramowania pośredniczącego do przetwarzania poza łańcuchem w celu przetwarzania i analizowania danych ze świata rzeczywistego. Myślę, że w tym miejscu DePINy mogą wnieść wkład w branżę sztucznej inteligencji.
Obecnie kilka firm zmonopolizowało rozwój sztucznej inteligencji, kontrolując ogromne zbiory danych i zasoby przetwarzania w chmurze. W związku z tym startupy wymagają ogromnych nakładów inwestycyjnych, aby obsługiwać modele AI lub uzyskać dostęp do współdzielonych danych. Użytkownicy rezygnują także z suwerenności i prywatności danych, nie uzyskując przy tym żadnych korzyści finansowych.
DePINy decentralizują sektor sztucznej inteligencji, rozdzielając przetwarzanie danych na wiele urządzeń na brzegu sieci. W ten sposób DePINy mogą bezpośrednio przyczynić się do EdgeAI i rozszerzyć jego możliwości.
P. Z tego, co wiemy, EdgeAI to stosunkowo nowe osiągnięcie w dziedzinie sztucznej inteligencji, nieco różniące się od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji. Jak działa EdgeAI, zwłaszcza z DePIN?
EdgeAI wdraża algorytmy i modele sztucznej inteligencji na smartfonach i domowych urządzeniach Internetu rzeczy (IoT). Nie jest uzależniona od scentralizowanego przetwarzania danych w chmurze i analizuje dane lokalnie na poszczególnych urządzeniach.
Ponieważ EdgeAI przetwarza dane na urządzeniach na brzegu sieci, zmniejsza opóźnienia, zwiększa prędkość i poprawia czas reakcji. Dodatkowo zmniejsza wykorzystanie przepustowości, zwiększa skalowalność oraz zapewnia większe bezpieczeństwo i prywatność przed naruszeniami danych.
DePIN i EdgeAI współpracują, wykorzystując urządzenia IoT, ponieważ jednocześnie zapewniają moc obliczeniową i bezpośredni dostęp do zbiorów danych. Te prywatne i cenne dane mogą być przetwarzane lokalnie na urządzeniu bez wysyłania ich do serwerów w chmurze, zapewniając lepszą prywatność.
Gdy dane lokalne staną się dostępne do szkolenia modeli AI na urządzeniach brzegowych, przyspiesza to procesy uczenia maszynowego (ML). Co więcej, poprawia dokładność modeli AI poprzez wykorzystanie zlokalizowanych wpisów danych w czasie rzeczywistym.
DePIN zapewnia również tokenizowane zachęty, aby zachęcić właścicieli urządzeń do dzielenia się mocą obliczeniową i danymi osobowymi. Model motywacyjny promuje aktywne uczestnictwo użytkowników i dostępność zasobów ponad granicami geograficznymi i grupami demograficznymi.
W Network3 umożliwiamy działanie algorytmów AI bezpośrednio na urządzeniach brzegowych, łącząc DePIN i AI.
P. Opowiedz nam więcej o swojej firmie Network3. W jaki sposób łączy DePIN i sztuczną inteligencję, aby pomóc programistom i użytkownikom?
Network3 to warstwa AI Layer2, która świadczy usługi programistom AI na całym świecie. Nasz protokół umożliwia użytkownikom udział w szkoleniu AI poprzez udostępnianie przepustowości Internetu, adresu IP, zbiorów danych i mocy obliczeniowej urządzenia w zamian za tokeny.
Zatem Network3 robi dwie rzeczy jednocześnie. Po pierwsze, zamienia inteligentne urządzenia użytkowników w generujące wartość aktywa fizyczne, które przynoszą stały dochód pasywny. Po drugie, obniża bariery wejścia dla start-upów w domenie AI, ułatwiając sprawiedliwy podział zasobów w naszej sieci.
Network3 łączy w sobie przetwarzanie prywatności, przetwarzanie brzegowe i stowarzyszone uczenie się w celu szkolenia modeli sztucznej inteligencji.
Obliczanie prywatności odbywa się za pomocą algorytmu szyfrowania bez certyfikatu (CLSC), który zapewnia szyfrowanie i podpis w celu zapewnienia poufności danych. Ponadto nasz mechanizm weryfikacji poprawności danych zapobiega przekazywaniu fałszywych danych.
Przetwarzanie brzegowe Network3 wykorzystuje serwery brzegowe, które odciążają zadania wymagające dużej mocy obliczeniowej od urządzeń końcowych, takich jak telefony, w celu poprawy naszej wydajności operacyjnej. Wreszcie, nasze federalne uczenie się wykorzystuje mechanizm lokalno-globalny, dowód wpłaty i strukturę zachęt w celu promowania ekosystemu partycypacyjnego.
Miło mi również poinformować, że Network3 nawiązała niedawno współpracę z Jambo Phone, a web3 urządzenie przenośne. Dzięki tej współpracy aplikacje Network3 będą dostępne na Jambo, umożliwiając użytkownikom z krajów wschodzących korzystanie z przestrzeni DePIN-EdgeAI.
P. Co sądzisz o przyszłości DePIN i EdgeAI? Jak te technologie wpłyną na nas?
Wierzę, że synergia DePIN-EdgeAI ma potencjał, aby radykalnie zmienić nasze cyfrowe życie. Zachęci zarówno start-upy oparte na sztucznej inteligencji, jak i użytkowników Internetu do współpracy i pracy na rzecz budowania humanitarnej i inteligentnej przyszłości opartej na technologii.
Jeśli spojrzysz na Messari raport przewiduje się, że na początku 2023 r. rynek adresowalny sektora DePIN osiągnie około 3.5 biliona dolarów do 2028 r. Podobnie oczekuje się, że wielkość rynku EdgeAI rosnąć do ponad 186 miliardów dolarów do roku 2032.
W związku z tym uzyskaliśmy wiedzę rynkową opartą na danych, aby słusznie stwierdzić, że przyszłość jest jasna dla wspólnych przedsięwzięć DePIN-EdgeAI. Potrzebujemy jedynie odpowiednich narzędzi, aby wejść na ten wschodzący rynek i jak najlepiej go wykorzystać.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Gregory, pochodzący z Polski cyfrowy nomad, jest nie tylko analitykiem finansowym, ale także cennym współpracownikiem różnych magazynów internetowych. Dzięki bogatemu doświadczeniu w branży finansowej jego spostrzeżenia i wiedza fachowa zapewniły mu uznanie w licznych publikacjach. Efektywnie wykorzystując swój wolny czas, Gregory obecnie poświęca się pisaniu książki o kryptowalutach i blockchainie.
Więcej artykułów
Gregory, pochodzący z Polski cyfrowy nomad, jest nie tylko analitykiem finansowym, ale także cennym współpracownikiem różnych magazynów internetowych. Dzięki bogatemu doświadczeniu w branży finansowej jego spostrzeżenia i wiedza fachowa zapewniły mu uznanie w licznych publikacjach. Efektywnie wykorzystując swój wolny czas, Gregory obecnie poświęca się pisaniu książki o kryptowalutach i blockchainie.
