Delphina zbiera 7.5 miliona dolarów na opracowanie drugiego pilota generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw
W skrócie
Startup zajmujący się sztuczną inteligencją Delphina zebrał 7.5 miliona dolarów na opracowanie drugiego pilota opartego na LLM, który miał pomóc firmom w konstruowaniu modeli sztucznej inteligencji.
Startup sztucznej inteligencji (AI). Delphina zebrała 7.5 miliona dolarów od inwestorów, w tym Radical Ventures, Costanoa Ventures i profesora Fei-Fei Li ze Stanford, na opracowanie drugiego pilota opartego na LLM, który ma pomagać firmom w konstruowaniu modeli sztucznej inteligencji w różnych sektorach, od finansów po handel detaliczny.
Celem Delphiny jest przyspieszenie budowy i wdrażania predykcyjnych modeli sztucznej inteligencji poprzez swoje rozwiązania drugi pilot. Celem firmy jest przedsiębiorstw pomocowych brak dedykowanych zespołów AI zajmujących się wdrażaniem modeli do zastosowań takich jak prognozowanie, personalizacja, przewidywanie cen i wykrywanie oszustw poprzez identyfikację i przygotowanie odpowiednich danych oraz ułatwianie szkolenia modeli.
Założony przez dwóch byłych menedżerów ds. danych i inżynierii firmy Uber, znanych ze swojej pracy nad przewidywaniem czasu przybycia na miejsce, startup z Doliny Krzemowej zamierza skierować pozyskany kapitał na zatrudnienie talentów w rejonie Zatoki San Francisco i przyspieszyć rozwój produktów.
„Firmy korzystają z ogromnych ilości danych, ale wykorzystanie ich na potrzeby sztucznej inteligencji często stanowi wyzwanie. Duże modele językowe, takie jak GPT-4 umożliwiają teraz zamknięcie tej luki, a Delphina przyspiesza prędkość z miesięcy do dni lub godzin”.
powiedział Jeremy Hermann, współzałożyciel i dyrektor generalny Delphina.
Ostatecznym celem firmy jest umożliwienie większej liczbie firm wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w swoich działaniach.
Obecnie współpracuje z pięcioma wczesnymi klientami, w tym z ubezpieczycielem, firmą logistyczną i rynkiem e-commerce, Delphina przewiduje, że szeroko udostępni swój produkt w drugiej połowie 2024 roku.
Rosnący potencjał LLM dla przedsiębiorstw
Modele wielkojęzykowe (LLM) znajdują różnorodne zastosowania w różnych branżach, skutecznie rozpoznając, podsumowując, tłumacząc, przewidywając i generując tekst i inną treść w oparciu o spostrzeżenia uzyskane z ogromnych zbiorów danych.
Duże przedsiębiorstwa wyposażone w znaczne zasoby korzystają z tego LLM w różnych działach. Czerpią korzyści z elastyczności dostosowywania i integrowania LLM z istniejącymi strukturami.
Z kolei mniejsze przedsiębiorstwa, którym brakuje możliwości zaangażowania analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego, strategicznie wdrażają LLM. Może to obejmować wykorzystanie LLM do angażowania klientów na stronach internetowych, automatyzowania rutynowych zadań komunikacyjnych lub wydobywania spostrzeżeń z opinii klientów.
W ramach niedawnego rozwoju inny start-up zajmujący się sztuczną inteligencją, Essential, zebrał 56.5 miliona dolarów na rozwój Technologia „Mózgu Przedsiębiorczości”. dostosowane do funkcji korporacyjnych. Celem programów LLM firmy jest pomaganie użytkownikom w wykonywaniu coraz bardziej złożonych zadań, odblokowywaniu niezbędnych umiejętności i wzmacnianiu wpływu organizacji na społeczeństwo.
Dzięki nowej inwestycji Delphina umożliwi większej liczbie firm wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
