Zdecentralizowana sieć GPU Io.net współpracuje z Allorą, aby odblokować bezpieczny rozwój sztucznej inteligencji
W skrócie
Io.net nawiązał współpracę z Allorą, aby poprawić wydajność obliczeniową i dokładność modeli w procesach rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Zdecentralizowana sieć GPU io.net ogłosiła nawiązanie partnerstwa z samodoskonalącą się zdecentralizowaną siecią sztucznej inteligencji następnie w celu poprawy wydajności obliczeniowej i dokładności modeli w procesach rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML).
Io.net ułatwia wdrażanie skalowalnych rozwiązań GPU klastry dla inżynierów ML zajmujących się szkoleniem i wnioskowaniem modeli AI.
Dzięki możliwościom zapewnianym przez Allorę io.net zyskuje możliwość zwiększenia bezpieczeństwa i prywatności obliczeń AI i ML, przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów wydajności, wykorzystując samodoskonalącą się sieć modeli ML w celu optymalizacji wyników. Co więcej, współpraca ta ułatwi bezpieczne i zdecentralizowane szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji i Modele ML w różnych sektorach, traktując priorytetowo analizę danych chroniącą prywatność i techniki wspólnego uczenia się.
W ten sposób Allora wnosi wkład w mechanizmy wnioskowania i samodoskonalenia, podczas gdy io.net zapewnia programistom zasoby obliczeniowe i infrastrukturę, z których mogą korzystać i rozwijać. Dzięki Allora pracownicy wnoszą swoje wnioski do sieci i prognozują dokładność wniosków innych uczestników w ramach wyznaczonego tematu lub podsieci.
Co więcej, integrując mechanizm samodoskonalenia Allory, modele wykorzystujące zasoby obliczeniowe io.net mogą wykorzystywać efektywne wnioski, które gwarantują doskonałą wydajność w porównaniu z indywidualnymi modelami w sieci.
Ten mechanizm samodoskonalenia sprzyja rozwojowi Modele AI potrafią przystosować się do różnorodnych kontekstów i stale ulepszać swoje działanie. W ten sposób użytkownicy aplikacji zbudowanych na platformie io.net mogą spodziewać się zwiększonej dokładności i niezawodności wyników generowanych przez tworzone i wdrażane przez nich modele sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy zajmują się analizą finansową, modelowaniem predykcyjnym, czy jakąkolwiek inną aplikacją opartą na sztucznej inteligencji scenariusz.
„To partnerstwo stanowi dla nas kluczowy moment” – powiedział Ahmad Shadid, dyrektor generalny Io.net. „Łączenie najlepszych zdecentralizowanych technologii obliczeniowych i sztucznej inteligencji, aby odblokować nowe możliwości zarówno dla programistów, jak i przedsiębiorstw” – dodał.
Io.net pozyskuje fundusze o wartości 30 mln dolarów w ramach serii A na wzmocnienie infrastruktury sztucznej inteligencji
Io.net działa jako zdecentralizowana sieć obliczeniowa, oferując inżynierom ML skalowalne rozproszone klastry po znacznie obniżonych kosztach w porównaniu z usługami scentralizowanymi.
Sieć pomogła w procesach uczenia, dostrajania i wnioskowania ponad 1,000 modeli ML, co doprowadziło do znacznych redukcji kosztów dla użytkowników, sięgających nawet 90%. Dzięki ponad 200,000 XNUMX procesorów graficznych dostarczających moc obliczeniową do swojej sieci, Io.net stoi na czele demokratyzacji dostępu do narzędzi programistycznych AI i zasobów obliczeniowych.
Niedawno i.net zakończył serię A runda finansowania, pozyskując 30 milionów dolarów, między innymi od Hack VC, Foresight Ventures, SevenX i Multicoin Capital. Fundusze zostaną wykorzystane na dalszy rozwój zdecentralizowanej sieci procesorów graficznych, aby zaradzić niedoborom zasobów obliczeniowych AI.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
