Databricks pozyskuje 500 mln dolarów na poszerzenie portfolio narzędzi AI, wycena osiąga 43 mld dolarów
W skrócie
Databricks zabezpieczył 500 milionów dolarów w rundzie I serii przy wycenie 43 miliardów dolarów.
Do rundy dołączyły Andreessen Horowitz, Fidelity Management & Research Company oraz NVIDIA.
Platforma Lakehouse danych Pamięci danychogłosiła dzisiaj, że zakończyła rundę finansowania serii I o wartości 500 milionów dolarów. Fundusze wyceniają spółkę na 43 miliardy dolarów, a cena za akcję wynosi 73.50 dolarów. T. Rowe Price Associates, Inc. prowadziła rundę z udziałem wybitnych istniejących inwestorów, w tym Andreessen Horowitz, Fidelity Management & Research Company i Tiger Global.
Do rundy dołączyli także nowi inwestorzy Capital One Ventures, Ontario Teachers' Pension Plan i NVIDIA.
Databricks oferuje architekturę typu Lakehouse, która łączy dane, analizy i sztuczną inteligencję w ujednoliconą platformę. Umożliwia to klientom nadzorowanie i wyciąganie wniosków z danych korporacyjnych, a jednocześnie przyspiesza rozwój niestandardowych, generatywnych rozwiązań AI.
„Dane i sztuczna inteligencja szybko stały się centralnym elementem wielu strategii biznesowych. Firma Databricks nie tylko jest pionierem w kategorii Lakehouse dzięki światowej klasy zespołowi i produktowi, ale obecnie jest także liderem w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw” – powiedział Alan Tu, główny analityk private equity, T. Rowe Price Associates, Inc, powiedział w oświadczeniu.
Według Databricks jej partnerzy finansowi i strategiczni udzielili wsparcia po dobrych wynikach firmy w drugim kwartale, który zakończył się 2 lipca 31 r. Firma osiągnęła roczny wzrost przychodów o ponad 2023%, osiągając przychody w wysokości 50 miliarda dolarów. Drugi kwartał był najwyższym kwartalnym wzrostem przychodów w historii Databricks.
Ponadto Databricks twierdzi, że zamknął kwartał z ponad 10,000 300 klientów na całym świecie, w tym ponad 1 klientów generujących roczne przychody przekraczające XNUMX milion dolarów.
Firma ostatnio nabył MosaicML, generatywną platformę sztucznej inteligencji, za 1.3 miliarda dolarów. Ponadto firma podała, że zaprezentowała 20 nowych produktów i funkcji podczas całkowicie zarezerwowanego szczytu Data and AI, który odbył się w tym samym miesiącu.
Współpraca NVIDIA-Databricks jest wyraźnie widoczna. Databricks wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, które wynikają z historii sprzedaży danych i oprogramowania do uczenia maszynowego. Tymczasem NVIDIA czerpie korzyści z rosnącego popytu na swoje chipy i oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji. Wysoki popyt na chipy NVIDIA skłonił niektóre kraje do podjęcia kroków w celu zabezpieczenia własnych dostaw.
W kwietniu Databricks ogłosił wprowadzenie na rynek Dolly 2.0 jako pierwszego dostępnego na rynku oprogramowania 12B Chat-LLM o otwartym kodzie źródłowym, umożliwiającego firmom tworzenie solidnych modeli językowych bez konieczności stosowania kosztownych klastrów GPU.
„Dane przedsiębiorstwa to kopalnia złota dla generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. „Databricks wykonuje niesamowitą pracę, korzystając z technologii NVIDIA, aby przyspieszyć przetwarzanie danych i generatywne modele sztucznej inteligencji”.
Databricks twierdzi, że z platformy Lakehouse korzysta ponad 10,000 50 organizacji na całym świecie w celu integracji swoich danych, analiz i możliwości sztucznej inteligencji. Należą do nich Comcast, Condé Nast i ponad 500% firm z listy Fortune XNUMX.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
