Databricks publikuje Dolly 2.0, pierwszy dostępny komercyjnie open-source Chat-LLM 12B
W skrócie
Firma Databricks ogłosiła wprowadzenie Dolly 2.0 jako pierwszego dostępnego komercyjnie rozwiązania typu open source Chat-LLM 12B, umożliwiającego firmom tworzenie zaawansowanych modeli językowych bez inwestowania w drogie klastry GPU.
Datakostki ma ogłosił uruchomienie Dolly 2.0 jako pierwszego dostępnego komercyjnie open-source 12B Chat-LLM. Dolly stanowi przełom w branży uczenia maszynowego, umożliwiając firmom tworzenie zaawansowanych modeli językowych — takich jak autoregresyjne LLM z obsługą dialogów — bez konieczności inwestowania w drogie klastry GPU.
| Czytaj więcej: Jak korzystać ChatGPT (GPT-4) za darmo na zawsze |
Aby uzyskać model języka open source, firma Databricks potrzebowała dużego zbioru danych wysokiej jakości. Po początkowym rozważeniu Alpaki GPT-3 zbioru danych i innych zbiorów danych typu open source, które nie pozwalają na wykorzystanie komercyjne, postanowili zbudować własny zbiór danych wysokiej jakości. W tym celu zatrudnili 5,000 osób i poprosili ich o napisanie kilku przykładów, które zostaną wykorzystane do wyszkolenia autoregresyjnego LLM zdolnego po prostu kontynuować tekst i nie prowadzić dialogu. Dzięki świetnym zachętom, takim jak premie za napisanie najlepszych przykładów, udało im się zgromadzić imponującą liczbę 15,000 XNUMX przykładowych zestawów danych.
Datakostki zrobiły kolejny krok i włączyły EleutherAI Pytia-12B model języka z licencją MIT i przeszkolili go na własnym zbiorze danych, w wyniku czego powstał Dolly 2.0. Dolly 2.0 zostało wydane na licencji MIT wraz z towarzyszącym kodem. Wraz z wprowadzeniem Dolly 2.0 branża uczenia maszynowego ma teraz potężne narzędzie do tworzenia solidnych modeli językowych w opłacalny sposób. Może to być wykorzystywane zarówno przez firmy, jak i osoby prywatne, które chcą tworzyć wydajne aplikacje, które mogą rozumieć i przetwarzać złożony język.
Ogólnie rzecz biorąc, uruchomienie Wózek 2.0 jako pierwszy dostępny komercyjnie Chat-LLM 12B o otwartym kodzie źródłowym jest znaczącym kamieniem milowym dla branży uczenia maszynowego. Korzystając z licencji MIT i tworząc własny zestaw danych wysokiej jakości, Databricks udostępnił potężne modele językowe zarówno firmom, jak i osobom prywatnym. Dolly 2.0 ma zrewolucjonizować branżę i jest dużym krokiem naprzód w dziedzinie uczenia maszynowego.
Użytkownicy czekają teraz na kwantyzację Dolly w 4 bitach i przyspieszenie jej działania na procesorze, a także na odpowiedź OpenAssistant, który ma dostarczyć swój model w ciągu kilku najbliższych dni.
- NTIA prosi o publiczne komentarze na temat ewentualnych regulacji, które regulować systemy SI lubić ChatGPT aby pomóc administracji Bidena w zapewnieniu, że działają zgodnie z obietnicą. NTIA wydała oświadczenie dotyczące tworzenia zasad odpowiedzialności AI, które mogą zapobiec przyszłym wpadkom i zminimalizować ryzyko związane z hipotetycznymi zagrożeniami.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
