Firma konsultingowa Axon Partners Group publikuje raport „Embracing AI in 2023”.
W skrócie
Globalna firma konsultingowa Axon Partners Group opublikowała raport na temat sztucznej inteligencji.
Zatytułowany „From Hype to Reality: Embracing AI in 2023”, obejmuje łańcuch wartości AI, segmentację rynku AI, trendy w inwestycjach w AI i kwestie etyczne.
Grupa Axon Partners, globalna firma konsultingowa zajmująca się inwestycjami, alternatywnym zarządzaniem aktywami i technologią, opublikowała raport na temat sztucznej inteligencji. Raport zatytułowany „From Hype to Reality: Embracing AI in 2023” obejmuje wszystkie aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie w 2023 roku.
Raport zawiera krótki przegląd sztucznej inteligencji i dogłębne spojrzenie na łańcuch wartości sztucznej inteligencji, segmentację rynku i trendy inwestycyjne. Raport wyjaśnia również, w jaki sposób firmy mogą płynąć na fali sztucznej inteligencji. Ponadto Axon Partners Group pomaga przedsiębiorcom ocenić rentowność Modele biznesowe AI.
Kilka branż, w tym handel detaliczny, opieka zdrowotna, produkcja i edukacja, już zastosowało tę technologię. W sektorze opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do ulepszania diagnoz i opracowywania spersonalizowanych planów leczenia. W branży finansowej sztuczna inteligencja może zarządzać ryzykiem, wykrywać oszustwa i poprawiać decyzje inwestycyjne.
Mówiąc o zastosowaniach ogólnych, sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i przyspieszyć automatyzację zadań. Od 2023 roku takie narzędzia jak ChatGPT i Stable Diffusion przyciągnęły uwagę opinii publicznej i już rewolucjonizują różne branże.
Łańcuch wartości AI
Raport wyjaśnia zastosowania pięciu połączonych ze sobą warstw sztucznej inteligencji. Chipy obliczeniowe sztucznej inteligencji są wykorzystywane do trenowania algorytmów AI i przetwarzania danych. Chmura lub samodzielnie zbudowana infrastruktura obliczeniowa służy do zwiększania mocy obliczeniowej. Ramy uczenia maszynowego umożliwiają szkolenie modeli sztucznej inteligencji. Następnie producenci modeli AI rozwiązują „specyficzne potrzeby przy określonych danych”. Wreszcie, aplikacje obsługujące sztuczną inteligencję obejmują tradycyjne firmy przekształcające technologię w przypadki użycia, takie jak inteligentne samochody, inteligentne domy i inne.
Segmentacja rynku AI
W 2022 roku światowy rynek sztucznej inteligencji był wyceniony na 137 miliardów dolarów. Raport Axon Partners Group szacuje, że sztuczna inteligencja może potencjalnie zwiększyć globalny PKB o 15.7 bln USD (14%) do 2030 r.
Osiem „podstawowych” komponentów technologicznych może umożliwić postęp technologiczny i przyjęcie sztucznej inteligencji w prawie wszystkich sektorach naszego społeczeństwa. Są to przetwarzanie języka naturalnego (często postrzegane jako NLP), wizja komputerowa, sprzęt AI, głębokie uczenie się, uczenie maszynowe (ML), sieć i bezpieczeństwo, sztuczna inteligencja w chmurze i analiza danych. Według Axon Partners Group oczekuje się, że wszystkie osiem branż wzrośnie od 2023 do 2030 r., przy czym uczenie głębokie i uczenie maszynowe będą rosły w tempie prawie 40% skumulowanej rocznej stopy wzrostu.
Trendy inwestycyjne
Według raportu w ciągu ostatnich dwóch lat prywatne inwestycje w sztuczną inteligencję podwoiły się. W ciągu ostatnich pięciu lat 60% inwestycji trafiło do następujących branż: opieka zdrowotna, handel detaliczny, zarządzanie danymi i chmurą, bankowość, automatyka przemysłowa i pojazdy zautomatyzowane.
Jednak w 2022 roku liczba transakcji związanych z AI spadła, a startupy zebrały łącznie 78.0 miliardów dolarów w ciągu roku. Antytrend można było zauważyć w sektorach, które wymagają sprzętu i mają znaczne koszty pracy. Wśród nich są pojazdy autonomiczne, projekty procesorów, platformy automatyzacji i inteligentne czujniki.
Modele biznesowe AI dla firm
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki ludzie konsumują informacje i tworzą różne rodzaje treści. Jeśli chodzi o biznesy, możemy zauważyć, że technologia już teraz pomaga firmom obniżać koszty i zwiększać przychody. Jak stwierdzono w ankiecie McKinsey opublikowanej w sierpniu 2022 r., około 80% firm „uważa skalowanie przypadków użycia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego za najwyższy priorytet w swoich strategiach dotyczących danych, aby zmaksymalizować wartość firmy w ciągu najbliższych trzech lat”.
Według International Data Corporation w kolejnych latach 75% aplikacji dla przedsiębiorstw komercyjnych będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję do botów i pomocy cyfrowej, w pełni zarządzane usługi uczenia maszynowego i interfejsy programowania aplikacji do obliczeń kognitywnych.
Obawy etyczne
Jak stwierdzono w raporcie, sztuczna inteligencja przyniesie światu wpływ podobny do wpływu innych technologii ogólnego przeznaczenia, takich jak elektryczność i silnik spalinowy. Podobnie jak te ostatnie, sztuczna inteligencja może spowodować powstanie różnych uzupełniających się innowacji.
Jednak jednocześnie znaczny rozwój sztucznej inteligencji niesie ze sobą problemy etyczne i społeczne. Wśród nich są zmiany pracy i obawy dotyczące prywatności spowodowane ogromną ilością danych osobowych przechowywanych i przetwarzanych przez sztuczną inteligencję. Następnie systemy sztucznej inteligencji mogą być zaprojektowane tak, aby uzależniały i manipulowały użytkownikami. Co więcej, istnieje duże ryzyko uprzedzeń i braku odpowiedzialności w sztucznej inteligencji. Problem można rozwiązać, wdrażając takie środki, jak audyt, testowanie i monitorowanie systemów sztucznej inteligencji.
Wnioski
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja jest doskonałym narzędziem, które może pomóc organizacjom zoptymalizować operacje i przyspieszyć rozwój. Axon Partners Group uważa, że firmy powinny inwestować w infrastrukturę i talenty niezbędne do wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Giganci technologiczni już wdrażają rozwiązania sztucznej inteligencji i dokonują strategicznych inwestycji; Do firm, które w ostatnim czasie to zrobiły, należą należące do Alphabetu firmy Google i Microsoft inwestowane w start-upy związane ze sztuczną inteligencją. Opinia publiczna również przyzwyczaja się do usług i produktów opartych na sztucznej inteligencji. Na dzień dzisiejszy jedną z najczęściej używanych usług jest OpenAI'S ChatGPT, który w ciągu zaledwie dwóch miesięcy osiągnął 100 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Warto zauważyć, że rządy inwestują również w badania i rozwój sztucznej inteligencji.
"The Skutki gospodarcze i tempo przyjmowania sztucznej inteligencji będą zależeć od poziomu dojrzałości cyfrowej w różnych krajach, społeczeństwach i przedsiębiorstwach, zdolności poszczególnych osób do zrozumienia szybkich zmian technologicznych i zarządzania nimi oraz tego, jak dobrze rządy mogą przystosować się do przełomowych zmian sztucznej inteligencji i ją wykorzystać w celu usprawnienia świadczenia usług publicznych przy jednoczesnej ochronie obywateli przed potencjalnymi zagrożeniami” – czytamy w Raporcie.
Zainteresowani mogą pobrać pełny raport dotyczący Grupy Axon Partners .
Przeczytaj powiązane posty:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
Więcej artykułów
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
