7 oszałamiających przykładów ChatGPT Zaawansowana analiza danych

ChatGPT Zaawansowana analiza danych stała się narzędziem zmieniającym zasady gry w świecie programowania, zapewniającym programistom i entuzjastom imponujące możliwości. Od analizy danych po kreatywne zastosowania, Interpreter Kodu udowodnił swoją skuteczność w różnych dziedzinach.

Powiązany post: Najlepsze 30 podpowiedzi dla ChatGPT Zaawansowana analiza danych

Połączenia ChatGPT Zaawansowana analiza danych przekształciła krajobraz analityki danych, wypełniając lukę pomiędzy doświadczonymi programistami i nowicjuszami. Praktyczne korzyści, począwszy od usprawnionej analizy danych po kreatywną wizualizację i nie tylko, sprawiły, że jest to potężne narzędzie dla użytkowników z różnych dziedzin.

1. ChatGPT Zaawansowana analiza danych z łatwością animuje obrazy

To potężne narzędzie umożliwia użytkownikom animować obrazy bez wysiłku, tworząc urzekające efekty wizualne. W tym przewodniku krok po kroku zbadamy, jak wykorzystać interpreter kodu, aby ożywić obrazy.

Krok nr 1: Włącz ChatGPT Zaawansowana analiza danych Aby uzyskać dostęp do ChatGPT Zaawansowana analiza danych, przejdź do menu Ustawienia w ChatGPT i wybierz Funkcje beta. Spójrz na ChatGPT Opcja Zaawansowanej Analizy Danych, która będzie dostępna dla wszystkich ChatGPT Plus użytkowników w ciągu tygodnia.

Krok #2: Wybierz „ChatGPT Opcja Zaawansowana analiza danych” Po włączeniu wybierz opcję „ChatGPT Zaawansowana analiza danych” z dostępnego menu rozwijanego. Umożliwi to interakcję z narzędziem i uwolnienie jego twórczego potencjału.

Krok 3: Prześlij i określ obraz Następnie prześlij obraz, który chcesz animować. Niezależnie od tego, czy jest to zdjęcie apetycznego dania dla luksusowej restauracji, czy inny element wizualny, zdjęcie ChatGPT Zaawansowana analiza danych przekształci go w animowane arcydzieło.

Krok 4: Dostosuj swoją animację Aby osiągnąć pożądany efekt, zmodyfikuj swoją animację GPT odpowiednio podpowiedzieć. W przypadku animacji jedzenia od lewej do prawej można skorzystać z podpowiedzi podobnej do poniższej. Możesz go dostosować do swoich konkretnych wymagań:

[Wstawić GPT Podpowiedź]

Dla wygody możesz również umieścić monit w atrybucie ALT obrazu.

Krok #5: Wygeneruj i pobierz Naciśnij Enter i pozwól ChatGPT działaj swoją magią. Po około 30 sekundach otrzymasz link do pobrania animowanego filmu. To takie proste!

Jak zmodyfikować monit: Aby jeszcze bardziej dostosować animację, rozważ następujące opcje:

1. Zmień rozmiar obrazu: Poinstruuj GPT aby zmienić rozmiar obrazu o określoną wartość procentową (np. 50%), aby go zmniejszyć lub powiększyć.
2. Zmień kierunek animacji: Zmień monit o przesunięcie wideo od dołu do góry lub eksperymentuj z innymi kierunkami, takimi jak środek do góry lub góra do dołu.
3. Dostosuj prędkość: Kontroluj prędkość animacji, modyfikując krok klatki. Na przykład zmiana z 8 na 16 pikseli sprawi, że wideo będzie 2x szybsze.

Z ChatGPT Zaawansowana analiza danych, każdy może bez wysiłku tworzyć oszałamiające animowane efekty wizualne bez potrzeby posiadania skomplikowanych umiejętności programowania lub projektowania. Niezależnie od tego, czy jesteś Twórca treści, marketer lub po prostu chcesz dodać odrobinę stylu do swoich projektów, to narzędzie oferuje nieograniczone możliwości.

2. ChatGPT Zaawansowana analiza danych uwalnia możliwości analizy danych

Bardzo oczekiwane ChatGPT Dostępna jest teraz funkcja zaawansowanej analizy danych, która umożliwia użytkownikom łatwe analizowanie i interpretowanie różnych formatów danych. Niezależnie od tego, czy pracujesz z arkuszami kalkulacyjnymi, obrazami, wykresami czy innymi źródłami danych, aplikacja ChatGPT Zaawansowana analiza danych ma na celu uproszczenie zadań analitycznych.

Po prostu przejdź do ustawień i aktywuj tę funkcję. Po włączeniu możesz przesłać plik danych bezpośrednio do ChatGPT. Niezależnie od tego, czy Twoje dane znajdują się w pliku CSV, arkuszu kalkulacyjnym Excel, czy nawet w obrazie, interpreter kodu poradzi sobie ze wszystkim.

Aby zilustrować siłę ChatGPT Zaawansowana analiza danych, spójrzmy na przykład, w którym została wykorzystana do analizy danych opcji dla AAPL wygasającego 21 lipca. Korzystając z pliku CSV, tłumacz bezproblemowo przetworzył informacje i dostarczył cennych spostrzeżeń.

W tym konkretnym przypadku GPT-4 z ChatGPT Zaawansowana analiza danych wygenerowała pięć rekomendacji na podstawie danych. Co więcej, precyzyjnie zidentyfikował opcję kupna z ceną wykonania wynoszącą 170 dolarów, która wygasa 21 lipca. Ten przykład podkreśla potencjał Interpretera Kodu do wykonywania złożonych zadań analizy danych.

Należy zauważyć, że jest to tylko podstawowy przykład prezentujący możliwości interpretera kodu. Jego potencjał wykracza daleko poza ten przypadek użycia, umożliwiając użytkownikom analizować i interpretować różne dane źródła z łatwością.

Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, traderem, czy osobą regularnie pracującą z danymi, ChatGPT Zaawansowana analiza danych oferuje przyjazne dla użytkownika rozwiązanie usprawniające przepływ pracy analitycznej. Nie musisz już polegać wyłącznie na tradycyjnych narzędziach lub skomplikowanych technikach kodowania. OpenAI'S Code Interpreter zapewnia analizę danych do koniuszków palców ChatGPT Plus subskrybenci, oferujący bezproblemową obsługę.

Warto wspomnieć, że ChatGPT Zaawansowana analiza danych może obsługiwać dane z różnych źródeł, w tym wtyczki API, pliki CSV, arkusze kalkulacyjne Excel, a nawet obrazy. Jego wszechstronność i łatwość użycia sprawiają, że jest dostępny dla szerokiego grona użytkowników, niezależnie od ich wiedzy technicznej.

3. ChatGPT Zaawansowana analiza danych doskonale radzi sobie z wyodrębnianiem tekstu OCR z plików PDF

OpenAI'S ChatGPT Zaawansowana analiza danych potwierdza swoją skuteczność w zadaniach związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR), zapewniając imponujące wyniki w wyodrębnianiu tekstu z plików PDF. Ta funkcja przykuła uwagę dzięki bezproblemowemu wykonaniu i doskonałej wydajności.

W niedawnej demonstracji plik PDF został przesłany do ChatGPTi ChatGPT Zaawansowana analiza danych bez wysiłku wyodrębniła tekst, pokazując jego zdolność do skutecznego rozwiązywania zadań OCR. Wyniki były dokładne i precyzyjne, co podkreślało wiarygodność badania ChatGPT Zaawansowana analiza danych w wyodrębnianiu tekstu do odczytu maszynowego z plików PDF.

Chociaż prawdą jest, że wiele plików PDF zawiera tekst, który można zaznaczać, kopiować i wklejać, w niektórych przypadkach pliki PDF zawierają tekst, którego nie można zaznaczyć, co utrudnia wyodrębnienie informacji. The ChatGPT Zaawansowana analiza danych okazuje się cennym narzędziem w przezwyciężaniu tego ograniczenia, umożliwiając ekstrakcję tekstu z takich plików PDF, zapewniając kompleksowe możliwości OCR.

Dodatkowo istnieje potencjał dot ChatGPT Zaawansowana analiza danych do pracy z obrazami osadzonymi w plikach PDF. Chociaż ten aspekt nie został osobiście przetestowany, raporty użytkowników sugerują, że Interpreter kodu okazał się obiecujący również w obsłudze zadań OCR opartych na obrazach.

.@OpenAI„Interpreter kodu” dla #ChatGPT Błyskawicznie przechodzi przez zadania OCR! 🔥

👇 Tutaj wgrałem plik PDF, poprosiłem o ekstrakcję tekstu i voila – bez zarzutu! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

— DataChazGPT 🤯 (nie bot) (@DataChaz) 8 lipca 2023 r.

Zdolność ChatGPT Zaawansowana analiza danych umożliwiająca płynne wyodrębnianie tekstu z plików PDF, w tym tekstu, którego nie można wybrać, i potencjalnie obrazów, otwiera przed użytkownikami szeroki zakres możliwości. Usprawnia zadania OCR, redukując wysiłek ręczny i poprawiając efektywność obsługi dokumentów PDF.

4. ChatGPT Zaawansowana analiza danych zwiększa możliwości wizualizacji danych

OpenAI'S ChatGPT, teraz wyposażony w potężne ChatGPT Funkcja zaawansowanej analizy danych demonstruje zdolność uczenia się na abstrakcyjnych przykładach w artykułach akademickich. Dzięki podpowiedziom i wyborom generowanym przez sztuczną inteligencję, ChatGPT w ChatGPT Zaawansowana analiza danych może stworzyć przekonujące wizualizacje danych, przewyższając nawet istniejące przykłady.

W niedawnym eksperymencie A podpowiedź została udzielona ChatGPT wygenerować interesujący wykres rozrzutu na podstawie danych z play-offów NBA w 2023 roku. Następnie, dostarczono część artykułu z renomowanych źródeł, prosząc ChatGPT stworzyć ulepszony wykres rozrzutu, korzystając z teoretycznych spostrzeżeń przedstawionych w artykule.

Co ciekawe, sterowany przez sztuczną inteligencję ChatGPT, przy minimalnej interwencji człowieka, stworzył wizualizacje, które uwzględniały wymagane ulepszenia. Zgodnie z sugestiami użytkownika etykiety zostały bardziej czytelne, a sztuczna inteligencja samodzielnie podejmowała decyzje dotyczące projektu i prezentacji wykresu rozrzutu.

Podczas procesu zidentyfikowano błąd w danych – obecność dwóch instancji gracza Joela Embiida. Poprzez interakcję ze sztuczną inteligencją rozpoznała rozróżnienie między danymi z playoffów i sezonu regularnego, rozwiązując problem i generując dokładny i zaktualizowany wykres rozrzutu.

Ten przykład podkreśla potencjał ChatGPT Zaawansowana analiza danych w zastosowaniu koncepcji teoretycznych z artykułów akademickich do scenariuszy ze świata rzeczywistego. Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji, ChatGPT może tworzyć wyrafinowane i szczegółowe wizualizacje, zawierające zmienne, takie jak między innymi średni wzrost gracza, liczba uderzeń podczas gry i wymiany rąk.

5. ChatGPT Zaawansowana analiza danych umożliwia wydajną analizę danych

Dawno minęły czasy spędzania godzin na poruszaniu się po złożonych arkuszach kalkulacyjnych Excel lub zapamiętywaniu poleceń seaborn i matplotlib. Dzięki Code Interpreter użytkownicy mogą teraz wykorzystywać zapytania w języku naturalnym do analizowania zestawów danych i generować oszałamiające wizualizacje w ciągu kilku minut.

W niedawnym teście ChatGPT Zaawansowana analiza danych została postawiona przed zadaniem analizy zbioru danych dotyczących cen akcji Tesli. To, co tradycyjnie zajęłoby wiele godzin w programie Excel, zostało wykonane szybko i dokładnie przy użyciu Interpretera kodu. Ta imponująca szybkość i wydajność podkreślają prawdziwą moc tej funkcji w zakresie eksploracyjnej analizy i wizualizacji danych.

Jedna z wyjątkowych zalet ChatGPT Zaawansowana analiza danych to zdolność do wyjaśniania złożonych wykresów i wizualizacji w czasie rzeczywistym. Nawet bez doświadczenia w handlu użytkownicy mogą poprosić o wyjaśnienia ChatGPT Zaawansowana analiza danych w celu głębszego zrozumienia danych i ich wizualnych reprezentacji. Ta funkcja okazuje się szczególnie przydatna dla osób pragnących uczyć się i eksplorować dane bez rozległej wiedzy dziedzinowej.

Po prostu prześlij swój zbiór danych i zadaj pytanie w języku naturalnym, np. „Oto zbiór danych historycznych dotyczących akcji TESLA Inc z ostatnich 5 lat. Przyjrzyj się i powiedz mi, co znalazłeś”. ChatGPT Zaawansowana analiza danych szybko przeanalizuje dane i zapewni wnikliwe wizualizacje, które można łatwo zinterpretować i zrozumieć.

6. ChatGPT Zaawansowana analiza danych optymalizuje hiperparametry XGBoost

OpenAI'S ChatGPT Zaawansowana analiza danych po raz kolejny udowadnia, że ​​może dostroić hiperparametry XGBoost w celu zwiększenia dokładności modelu. W niedawnym eksperymencie wykorzystującym mały zbiór danych do przewidywania wyświetleń tweetów, ChatGPT Zaawansowana analiza danych pokazała swój potencjał w zakresie optymalizacji modeli uczenia maszynowego.

Proces rozpoczął się o godz trenowanie modelu XGBoost w zestawie danych dotyczących wydajności tweetów, wykorzystując takie funkcje, jak polubienia, kliknięcia profili i retweety. ChatGPT Zaawansowana analiza danych bez wysiłku wygenerowała niezbędny kod i zwróciła średni błąd kwadratowy (RMSE) zarówno dla zestawu szkoleniowego, jak i testowego. Wstępne wyniki przygotowały grunt pod dalsze ulepszenia poprzez dostrajanie hiperparametrów.

Za pomocą prostego żądania „dostosuj hiperparametry XGBoost, aby uczynić model dokładniejszym za pomocą wyszukiwania losowego” ChatGPT Zaawansowana Analiza Danych podjęła się zadania optymalizacji modelu. Już po pięciu iteracjach hiperparametry wygenerowane przez ChatGPT Zaawansowana analiza danych skutecznie obniżyła RMSE ze 110.45 do imponującego 55.75. Wynik ten podkreśla potencjał ChatGPT Zaawansowana analiza danych w celu poprawy wydajności modelu i zapewnienia cennych spostrzeżeń.

Użyty zbiór danych był stosunkowo mały i zawierał mniej niż 500 rekordów. Dodatkowo, Code Interpreter działa w ramach swoich ograniczeń obliczeniowych i pamięci oraz ogranicza ilość czasu dozwolonego na wykonanie kodu. Jako rozwijająca się technologia, Code Interpreter jest wciąż na wczesnym etapie, z dalszymi postępami i ulepszeniami oczekiwanymi w przyszłości.

7. ChatGPT Zaawansowana analiza danych replikuje stare pliki STATA programu Scratch

OpenAI'S ChatGPT Zaawansowana analiza danych demonstruje zdolność do replikowania starych plików STATA i kodu przy użyciu języka Python. Ta funkcja umożliwia użytkownikom płynne przenoszenie analiz i kodu ze starszych formatów do bardziej nowoczesnych i szeroko obsługiwanych języków.

Proces jest tak prosty, jak dostarczenie ChatGPT Zaawansowana analiza danych z plikiem STATA do i odpowiednim plikiem dta, wraz z prośbą o powtórzenie analiz. ChatGPT Zaawansowana analiza danych szybko generuje kod Pythona, skutecznie replikując oryginalne analizy w nowym formacie. Aby jeszcze bardziej zwiększyć elastyczność, użytkownicy mogą również zażądać replikowanego kodu w pliku CSV, odpowiadającym ich konkretnym potrzebom i preferencjom.

Podczas gdy dokładne testy są niezbędne do zapewnienia dokładności i wierności, wstępne wyniki są obiecujące, co wskazuje, że Code Interpreter skutecznie tłumaczy i replikuje analizy. Jako swego rodzaju recenzent przekazuje nawet informacje zwrotne na temat analizy, sugerując użycie logit, wykazując dbałość o szczegóły i zaangażowanie w jakość wyników.

ChatGPT Możliwości zaawansowanej analizy danych wykraczają poza replikację STATA, wkraczając w sferę nostalgii i innowacji. Czerpiąc z zasad programowania LOGO, języka spopularyzowanego w latach 1980-tych, ChatGPT Zaawansowana analiza danych umożliwia użytkownikom wykorzystanie umiejętności programowania LOGO we współczesnych językach programowania, takich jak JavaScript, C++, a nawet COBOL. Możliwości są nieograniczone, m.in ChatGPT Zaawansowana analiza danych ułatwiająca LOGO Roblox tłumaczenie, tłumaczenie LOGO na LEGO, generowanie plików CAD z LOGO, a nawet tłumaczenie Turtle Graphics na instrukcje dla pilotów do tworzenia kształtów na niebie.

Podsumuj to

1. Usprawniona analiza danych: za pomocą ChatGPT Dzięki zaawansowanej analizie danych użytkownicy mogą bez wysiłku analizować złożone zbiory danych. Przesyłając pliki danych i prosząc o spostrzeżenia, ChatGPT generuje kod Pythona, który przeprowadza eksplorację danych, wizualizację i analizę statystyczną, rewolucjonizuje sposób pracy analityków danych i naukowców.
2. Optymalizacja hiperparametrów: ChatGPT Zaawansowana analiza danych przoduje w optymalizacji uczenie maszynowe modele. Użytkownicy mogą instruować ChatGPT do dostrajania hiperparametrów za pomocą technik takich jak przeszukiwanie siatki lub wyszukiwanie losowe. The ChatGPT Zaawansowana analiza danych generuje zoptymalizowane hiperparametry, zwiększając wydajność modelu i oszczędzając znaczną ilość czasu i wysiłku.
3. Tłumaczenie i replikacja kodu: przekraczanie barier językowych, ChatGPT Zaawansowana analiza danych umożliwia tłumaczenie fragmentów kodu z jednego języka programowania na inny. Umożliwia użytkownikom replikowanie analiz ze starszego kodu w bardziej nowoczesnych językach, ułatwiając płynne przejścia i wykorzystując najnowsze narzędzia i struktury.
4. Wizualizacja kreatywna: ChatGPT Zaawansowana analiza danych nie ogranicza się do analizy danych; uwalnia moc wizualizacji w przedsięwzięciach twórczych. Dostarczając instrukcje i podpowiedzi, użytkownicy mogą generować urzekające efekty wizualne, przekształcając pomysły w oszałamiającą grafikę, animacje i interaktywne projekty.
5. Interfejs języka naturalnego: Jedną z wyróżniających cech interpretera kodu jest jego zdolność do rozumienia instrukcji języka naturalnego. Użytkownicy mogą komunikować swoje zadania programistyczne prostym językiem angielskim, eliminując potrzebę zapamiętywania skomplikowanych poleceń i składni, dzięki czemu programowanie jest dostępne dla szerszej publiczności.
6. Rozwiązywanie problemów i debugowanie: ChatGPT Zaawansowana analiza danych działa jako niezawodny asystent w scenariuszach rozwiązywania problemów i debugowania. Użytkownicy mogą opisywać problemy z kodowaniem lub napotkane błędy oraz ChatGPT dostarcza pomocnych sugestii, kierując użytkowników w stronę skutecznych rozwiązań i przyspieszając proces debugowania.
7. Poszerzanie wiedzy: The ChatGPT Możliwości zaawansowanej analizy danych wykraczają poza konkretne zadania. Użytkownicy mogą korzystać z ogromnej bazy wiedzy, prosząc o wyjaśnienie pojęć, algorytmów lub podanie przykładów. Ta funkcja służy jako cenne źródło wiedzy, wspierając ciągły rozwój i poszerzanie wiedzy.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

• ChatGPT Właśnie zabiłem naukę o danych, wypuszczając interpreter kodu
• Deweloper używany ChatGPTInterpreter kodu do stworzenia gry w 5 minut
• OpenAITłumacz kodu firmy ujawnia korupcyjne transakcje w lokalnej gminie rumuńskiej