ChatGPT Model przewiduje 500% zwrotów z giełdy w okresie 20 lat
W skrócie
Chłopaki z University of Florida opublikowali badanie postulujące to ChatGPT potrafi wiarygodnie przewidywać trendy giełdowe.
Korzystając z danych i wiadomości (nagłówków) z rynków publicznych od października 2021 do grudnia 2022, ich testy wykazały, że modele handlowe oparte na ChatGPT może generować zwroty przekraczające 500% w tym okresie.
Liczby te ostro kontrastują z -12% zwrotem z zakupu i trzymania ETF S&P 500 w tym samym okresie.
Badanie rynków publicznych opublikowany przez naukowców z University of Florida odkryli, że modele handlowe oparte na ChatGPT może generować zwroty do 500% w okresie 20 lat, co jest wyraźnym przeciwieństwem ETF S&P 500, który w tym samym okresie przyniósł zwrot -12%. To badanie przesunęło granice sztucznej inteligencji (AI) w prognozach finansowych.
Zespół badawczy wykorzystał analizę nastrojów nagłówków wiadomości do zbudowania modelu handlowego. Naukowcy rozwinęli się ChatGPT, model języka, aby określić, czy nagłówki wiadomości są dobre, złe czy neutralne. Następnie obliczyli wyniki liczbowe na podstawie ChatGPToceny i przetestowane pod kątem korelacji między wynikami a dziennymi zwrotami z akcji.
Wyniki ich testów były dobitne: ChatGPT wykazały lepszą wydajność w porównaniu z innymi metodami analizy nastrojów. Ponadto występ ww GPT-4 wynik był wyższy niż GPT-3, podczas GPT-3 stwierdzono, że ogólny zwrot był wyższy.
Wyniki te pokazują, że wykorzystanie złożonych modeli językowych do podejmowania decyzji finansowych może dokładniej przewidywać zwroty z giełdy i poprawiać wyniki ilościowe strategie handlowe. Badania wykazały również, że przewidywania zwroty z giełdy jest szczególnie korzystne dla małych stad. Wskazuje to, że mogą występować nieefektywności rynku, które stwarzają możliwości arbitrażu.
Pionierscy naukowcy z University of Florida położyli podwaliny pod przełomową erę finansowej sztucznej inteligencji. Podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o złożone modele językowe może wcześnie zapewnić duże zyski osobom podejmującym ryzyko na tej fali. W przyszłości sztuczna inteligencja prawdopodobnie stanie się kamieniem węgielnym prognoz giełdowych, a to badanie położyło znacznik pokazujący dokładność i rozproszenie zwrotów z takich modeli.
Mógłby ChatGPT Model naprawdę przewiduje zwroty z giełdy?
Możliwość ChatGPT i inne duże modele językowe w przewidywaniu zwrotów z giełdy poprzez analizę nastrojów nagłówków wiadomości jest badana w tym badaniu. Naukowcy używają ChatGPT aby określić, czy dany nagłówek jest dobrą, złą lub nieistotną wiadomością dla kursu akcji spółki i obliczyć wynik liczbowy, dokumentujący pozytywny związek między nimi”ChatGPTwyniki” i kolejne dzienne stopy zwrotu z giełdy.
Uzyskane wyniki wskazują, że wprowadzenie zaawansowanych modeli językowych do procesów podejmowania decyzji inwestycyjnych może skutkować dokładniejszymi prognozami i poprawą efektywności działań ilościowych metody handlu. Przewidywalność koncentruje się na mniejszych akcjach i jest bardziej zauważalna w firmach z niekorzystnymi wiadomościami, co jest zgodne z ograniczeniami arbitrażu, a nie z nieefektywnością rynku. Celem tego projektu jest sprawdzenie, czy modele, których nigdy nie było przeszkolony prognozować zyski, mogą się tego nauczyć.
Odkrycia mają znaczące konsekwencje dla krajobrazu zatrudnienia w branży finansowej, ponieważ mogą doprowadzić do zmiany metodologii stosowanej do przewidywania rynku i podejmowania decyzji inwestycyjnych. Wnosi również kilka ważnych wkładów, w tym pomaga organom regulacyjnym i decydentom w zrozumieniu potencjalne korzyści i zagrożenia związane z rosnącym przyjęciem LLM na rynkach finansowych, wspomaganie zarządzających aktywami i inwestorów instytucjonalnych poprzez dostarczanie empirycznych dowodów na skuteczność LLM w przewidywaniu zwrotów z giełdy i wnoszenie wkładu do szerszego dyskursu akademickiego na temat zastosowań sztucznej inteligencji w finansach. Odkrycia mają daleko idące konsekwencje wykraczające poza bezpośredni kontekst prognoz giełdowych.
- Bloomberg w tym miesiącu wydany artykuł badawczy zapowiadający rozwój BloombergaGPT, wielkoskalowy model sztucznej inteligencji. Model jest szkolony na szerokim zakresie danych finansowych i będzie wykorzystywany do usprawnienia bieżących zadań NLP w finansach, takich jak klasyfikacja wiadomości, analiza nastrojów, rozpoznawanie podmiotów i odpowiadanie na pytania.
- Oczekuje się, że zapewni nowe możliwości w zakresie organizacji danych, takie jak pomoc klientom w przeglądaniu imponujących ilości danych Bloomberg Terminal. Model ten już przewyższa otwarte modele o podobnej wielkości, skupiające się na zadaniach przetwarzania finansowego języka naturalnego. Firma jest podekscytowana możliwością korzystania z BloombergaGPT ulepszyć istniejące przepływy pracy NLP, jednocześnie wymyślając nowe sposoby przedstawienia tego modelka do pracy aby zachwycić klientów. Wydanie BloombergaGPT to ważny krok naprzód dla branży finansowej, ponieważ umożliwi analitykom finansowym i inwestorom lepsze zrozumienie trendów rynkowych, poszczególnych akcji i innych kluczowych informacji finansowych.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
