ChatGPT Uczy się kontrolować drony i roboty, zastanawiając się nad sztuczną inteligencją nowej generacji
W skrócie
Jedna z najbardziej godnych uwagi cech ChatGPT jest jego zdolność do samodzielnego kontrolowania dronów i robotów.
Celem tego badania jest sprawdzenie, czy ChatGPT potrafi myśleć poza tekstem i brać pod uwagę świat fizyczny, aby pomóc w zadaniach robotyki.
Głównym wyzwaniem jest tutaj nauczanie ChatGPT rozwiązywać problemy, biorąc pod uwagę prawa fizyczne, kontekst środowiska operacyjnego i to, jak fizyczne działania robota mogą zmienić stan świata.
Od czasu wprowadzenia go po raz pierwszy, ChatGPT stale zyskuje popularność wśród użytkowników chcących sterować dronami i robotami. To dlatego, że ChatGPT jest wyposażony w zaawansowane funkcje które pozwalają z łatwością sterować tymi urządzeniami. Pozwala także użytkownikom na interakcję z ich dronami i robotami w języku naturalnym, a także modyfikowanie istniejących poleceń lub programowanie nowych.
Jedna z najbardziej godnych uwagi cech ChatGPT jest jego zdolność do samodzielnego kontrolowania dronów i robotów. Jest to możliwe dzięki integracji bibliotek z OpenAI i interfejsy dronów. Dzięki temu bot może poinstruować urządzenie, aby podleciało do lustra, zrobiło sobie selfie, utworzyło logo Microsoft z kostek i wykonało szereg innych skomplikowanych zadań. Ten poziom autonomii jest bezprecedensowy i wyróżnia bota na tle konkurencji
ChatGPT to model językowy, który został wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstu i interakcji międzyludzkich w celu wygenerowania spójnych i poprawnych gramatycznie odpowiedzi na różne monity i pytania. Microsoft sprawdził, czy ChatGPT mógłby wyjść poza tekst i zacząć zastanawiać się, w jaki sposób jego działania mogą wpłynąć na świat fizyczny, aby mógł pomagać ludziom w zadaniach robotyki.
Zespół naukowców przeprowadził m.in „The Puzzle of Monogamous Marriage” w celu ułatwienia interakcji z robotami, aby użytkownicy nie musieli uczyć się skomplikowanych języków programowania ani znać szczegółów na temat systemów robotycznych. Zespół stanął przed wyzwaniem dydaktycznym ChatGPT rozwiązywać problemy, biorąc pod uwagę prawa fizyczne, kontekst środowiska operacyjnego i to, jak fizyczne działania robota mogą zmienić stan świata.
ChatGPT może wiele zrobić sam, ale nadal wymaga pomocy. Dokument techniczny zatytułowany „ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” opisuje zestaw zasad projektowania, które można wykorzystać, aby pomóc modelom językowym w rozwiązywaniu zadań robotyki. Zasady te obejmują specjalne struktury podpowiedzi, interfejsy API wysokiego poziomu i informacje zwrotne od ludzi za pośrednictwem tekstu. Twórcy uważają, że ta praca to dopiero początek zmiany paradygmatu w sposobie opracowywania systemów robotyki i mają nadzieję zainspirować innych badaczy do przyłączenia się do tej ekscytującej dziedziny.
Eksperci Microsoftu radzą każdemu, kto będzie korzystał z tych funkcji, aby dokładnie monitorował swoją pracę; modele językowe czasami mają tendencję do generowania nieprawidłowych sygnałów. Miejmy nadzieję, że twórcy systemów sterowania dronami skorzystają z tej rady. Szczególnie ważne jest, aby twórcy systemów sterowania dronami zwracali szczególną uwagę na dokładność swoich modeli językowych, ponieważ błędy mogą mieć tragiczne konsekwencje.
- ChatGPT wchłania nowe drogi rozwiązywać złożone zadania. Sztuczna inteligencja wciąż popełnia błędy, odpowiadając na pytania wymagające znajomości jednostek miary, skomplikowanych obliczeń i aktualnej wiedzy o ostatnich wydarzeniach. Aby uzyskać dokładniejsze i bardziej szczegółowe odpowiedzi, zasugerował Stephen Wolfram łączenie ChatGPT i Wolframa Alfa. GPT Pooling i Wolfram Alpha mogą zapewnić potężną kombinację inteligencji językowej, zrozumienia i przetwarzania języka naturalnego. ChatGPT-LangChain, opracowany przez Jamesa Weavera z IBM, łączy technologię Alpha i GPT 3.5, aby umożliwić idealnemu asystentowi AI przełączanie się między generowaniem tekstu przez człowieka a zadaniami obliczeniowymi wykonywanymi przez człowieka za pomocą polecenia w języku naturalnym.
- ChatGPT przekroczyła 100 milionów MAU w dwa miesiące rekord w historii aplikacji użytkownika. Przewyższyła popularność wszystkich dotychczasowych aplikacji użytkownika i jest aplikacją płatną, działającą w modelu subskrypcyjnym. Microsoft Corporation rozważa inwestycję o wartości 10 miliardów dolarów w spółkę cyfrową, co byłoby jedną z największych w historii firmy cyfrowej. ChatGPT zamierza utrzymać dynamikę w nadchodzących miesiącach dzięki nowym funkcjom i integracjom.
Przeczytaj Więcej ChatGPT:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
