ChatGPT Może zmienić Wall Street, ułatwiając handel
W skrócie
Narzędzia AI, takie jak ChatGPT może zmienić rynki finansowe, umożliwiając inwestorom szybkie i wydajne wykonywanie transakcji.
Jednak algorytmy HFT mogą szybko reagować na wydarzenia rynkowe i powodować skoki cen aktywów, prowadząc do zwiększonej zmienności.
Handlowcy o wysokiej częstotliwości używają podobnych algorytmów, co prowadzi do zwiększonej zmienności i ryzyka niepowodzenia rynkowego.
Narzędzia AI, takie jak ChatGPT może zrewolucjonizować rynki finansowe. Dotyczy to zarówno rynków finansowych, jak i innych sektorów, takich jak opieka zdrowotna czy produkcja.
We wczesnych latach 1980-tych inwestorzy instytucjonalni zaczęli używać komputerów do zawierania transakcji w oparciu o predefiNed zasady i Algorytmy. Pomogło im to szybko i skutecznie realizować duże transakcje. W miarę rozwoju technologii, handlu programami stał się bardziej wyrafinowany, analizując złożone dane rynkowe i realizując transakcje w oparciu o szeroki zakres czynników. Spowodowało to dramatyczny wzrost zmienności na rynku.
Krach na giełdzie w 1987 roku była spowodowana popularnością handlu programowego, który pozwalał traderom używać algorytmów do szybkiego wykonywania transakcji. W odpowiedzi organy regulacyjne wdrożyły środki, takie jak wyłączniki automatyczne, aby wstrzymać handel w przypadku dużych wahań na rynku. Pomimo tych środków popularność handlu programowego nadal rosła.
Handel z wysoką częstotliwością wykorzystuje programy komputerowe do analizowania danych rynkowych i wykonywania transakcji z dużą prędkością. W przeciwieństwie do handlowców programowych, którzy kupują i sprzedają koszyki papierów wartościowych w czasie wykorzystać możliwości arbitrażu, handlowcy o wysokiej częstotliwości używają potężnych komputerów i szybkich sieci do analizowania danych rynkowych i wykonywania transakcji z błyskawiczną prędkością. Handlowcy o wysokiej częstotliwości mogą przeprowadzać transakcje w ciągu około jednej 64 milionowej sekundy w porównaniu z inwestorami w latach 1980.
Tradycyjni handlowcy używają ludzkich mózgów do interpretacji danych rynkowych. Oparte na sztucznej inteligencji platforma transakcyjna może zapewnić wgląd w nastroje rynkowe i dostosować strategie handlowe odpowiednio.
Ludzki mózg jest powolny, niedokładny i zapominalski, podczas gdy komputery są szybsze, mają lepszą pamięć, doskonałą uwagę i nieograniczone możliwości. Handlowcy, którzy kupują i sprzedają aktywa po cenie zbliżonej do ceny rynkowej, nie pobierają od inwestorów wysokich opłat, co pomaga zapewnić, że na rynku zawsze są kupujący i sprzedający, co pomaga ustabilizować ceny i zmniejszyć możliwość nagłych wahań cen.
Sztuczna inteligencja, która handluje szybko i wydajnie, może pomóc zmniejszyć nieefektywność rynku poprzez identyfikację i wykorzystywanie błędnych cen. Jednak ten rodzaj handlu może zaszkodzić, powodując niedokładność ceny aktywów.
Algorytmy HFT mogą szybko reagować na wydarzenia rynkowe i powodować kolce w cenach aktywów. Te maszyny mogą zyskać nieuczciwa przewaga nad innymi traderami, wykorzystując ich szybkość i technologię do zniekształcania sygnałów rynkowych. W 2016 r. badania wykazały, że zmienność wzrosła po wprowadzeniu HFT.
Handlowcy o wysokiej częstotliwości mogą handlować szybko i wydajnie, ponieważ analizują dane. Zmiany warunków rynkowych mogą wywołać dużą liczbę transakcji, prowadząc do zwiększonej zmienności i ryzyka niepowodzenia rynkowego. Dowody te pokazują, że większość traderów o wysokiej częstotliwości stosuje podobne algorytmy, co zwiększa ryzyko niepowodzenia rynkowego. Dzieje się tak, ponieważ jeśli wszyscy handlowcy o wysokiej częstotliwości próbują sprzedać lub kupić w przypadku negatywnych lub pozytywnych wiadomości, rynki mogą zawieść.
ChatGPT-zasilane algorytmy handlowe a podobne programy mogą utrudniać ludziom podejmowanie różnych decyzji. W skrajnych przypadkach konsumenci mają skłonność do zachowań stadnych, wybierając te same produkty i modele. Na przykład recenzje na Yelp, Amazon i tak dalej motywują konsumentów do wyboru spośród kilku najlepszych opcji.
Generatywny Decyzje chatbota oparte na sztucznej inteligencji prawdopodobnie będą podobne do tych tworzonych przez ludzi ze względu na dane z poprzednich treningów. Może to prowadzić do niedoborów niektórych produktów i usług, a także skoków cen. Algorytmy AI, które wzmocnić istniejące uprzedzenia gdy systemy są szkolone na tendencyjnych danych, może spowodować krach na rynku. Ponadto brak wiedzy na temat krachów na rynku zwiększa prawdopodobieństwo ich wystąpienia.
Banki nie pozwoliły jeszcze korzystać swoim pracownikom ChatGPT i inne generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, cytując obawy dotyczące prywatności. Wierzę, że banki w końcu przyjmą sztuczną inteligencję, co może doprowadzić do znaczące zyski dla inwestorów, globalnej gospodarki i innych.
Sztuczna inteligencja, chatboty i uczenie maszynowe szybko stają się nowością granica w handlu finansowym. W tym kontekście mówimy o inteligentnym oprogramowaniu, które potrafi rozpoznawać wzorce, działać na ich podstawie i samodzielnie podejmować decyzje.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
- Amerykański system edukacji pilnie potrzebuje 300 XNUMX nauczycieli — ale ChatGPT może być odpowiedzią
- 5 fantastycznych rzeczy, z którymi możesz zrobić ChatGPT: Od kodu HTML do poezji
- OpenAI: Sztuczna inteligencja może potencjalnie wyrządzić wiele szkód ludziom, ale próba zatrzymania postępu nie wchodzi w grę
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
