Raport Capgemini przewiduje, że 37% kodu oprogramowania wkrótce zostanie utworzone przy pomocy generatywnej sztucznej inteligencji
W skrócie
Z raportu Instytutu Badawczego Capgemini wynika, że do 37 r. około 2026% kodów oprogramowania zostanie wygenerowanych przy pomocy generatywnej sztucznej inteligencji.
Do 37 r. około 2026% kodów oprogramowania zostanie wygenerowanych przy pomocy generatywnej sztucznej inteligencji, a generatywne narzędzia sztucznej inteligencji są w stanie zwiększyć oszczędność czasu w inżynierii oprogramowania z 15% do imponujących 43% w ciągu najbliższych trzech lat, jak podkreślono w raporcie Najnowszy raport z Capgemini Instytut Badawczy zatytułowany „Sztuka oprogramowania: nowa droga do tworzenia wartości w różnych branżach”.
W stale zmieniającym się środowisku biznesowym oprogramowanie zajmuje centralne miejsce — jest gotowe do zmianydefiW raporcie napisano, że w nadchodzącej epoce organizacje spodziewają się znacznego wzrostu przychodów z oprogramowania, który do 29 r. ma osiągnąć 2030%, co stanowi niezwykły skok w porównaniu z 7% odnotowanymi w 2022 r.
Na czele tej transformacji opartej na oprogramowaniu znajduje się generatywna sztuczna inteligencja, wyłaniając się jako kluczowy drugi pilot przyspieszający cykl życia oprogramowania.
Napędzane rosnącym zapotrzebowaniem na połączone i inteligentne produkty i usługi, organizacje coraz częściej zwracają się w stronę generatywnych technologii sztucznej inteligencji, aby pomóc inżynierom i przyspieszyć szybkie dostarczanie kodu oprogramowania.
Badanie ukazuje nieodparty trend: siedem na 10 organizacji wyraziło zamiar zintegrowania generatywnej sztucznej inteligencji ze swoimi procesami inżynierii oprogramowania w ciągu najbliższego roku.
Warto zauważyć, że tylko 28% ankietowanych organizacji wyraziło niechęć do włączania generatywnej sztucznej inteligencji do wspomagania inżynierii oprogramowania w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
Generatywna sztuczna inteligencja – kluczowe narzędzie dla inżynierów oprogramowania
Generatywna sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu jako kluczowe narzędzie wykorzystywane przez ludzi oprogramowanie inżynierów w całym cyklu życia. Od przeprowadzania analizy potrzeb biznesowych i tworzenia historii użytkowników po zapewnianie pomocy w pisaniu, optymalizacji, kompletowaniu, testowaniu, debugowaniu i monitorowaniu kodu oprogramowania, generatywna sztuczna inteligencja stała się integralną częścią procesu rozwoju.
Co więcej, badanie ujawnia znaczący trend w adaptacji inżynierii oprogramowania. Obecnie 30% organizacji aktywnie eksperymentuje z tą technologią, aby ulepszyć swoje praktyki tworzenia oprogramowania.
Patrząc w przyszłość, 42% organizacji planuje włączyć je do swoich przepływów pracy w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Ewoluujący krajobraz podkreśla rosnące uznanie generatywnej sztucznej inteligencji jako cennego zasobu w arsenale narzędzi używanych przez inżynierów oprogramowania, służących do kształtowania przyszłości rozwoju oprogramowania.
Thinkworks, firma zajmująca się doradztwem technologicznym, ujawniła obiecujące wyniki ostatnich eksperymentów dotyczących integracji narzędzi takich jak ChatGPT i GitHub Copilot przez cały cykl życia oprogramowania.
Według firmy wyniki tych eksperymentów wskazują na zauważalny wzrost produktywności o 10–30%, co oznacza znaczącą rolę w krajobrazie tworzenia oprogramowania. Jednakże zakres wzrostu produktywności zależy od trzech kluczowych czynników.
Po pierwsze, doświadczenie programistów odgrywa kluczową rolę, ponieważ inżynierowie muszą posiadać wiedzę, aby formułować skuteczne żądania i oceniać wyniki bez utraty jakości.
Po drugie, jako istotny element podkreśla się biegłość w posługiwaniu się takimi narzędziami. Użytkownicy muszą nie tylko opanować sztukę tworzenia skutecznych podpowiedzi, ale także zrozumieć niuanse tych narzędzi, wiedząc dokładnie, kiedy i jak z nich korzystać, nie ulegając rozproszeniu.
Wreszcie, skuteczność generatywnej sztucznej inteligencji ma charakter kontekstowy, a jej optymalne działanie obserwuje się w dobrzedefipotrzebne domeny problemowe. Wraz ze wzrostem złożoności prawdopodobieństwo prowadzenia pojazdu jest znaczne wydajność zyski maleją.
Ogólnie rzecz biorąc, trajektoria rozwoju oprogramowania zmierza w stronę przyszłości, w której generatywna sztuczna inteligencja stanie się sprzymierzeńcem inżynierów oprogramowania i możedefine krajobraz rozwoju oprogramowania w nadchodzących latach.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
Więcej artykułów
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
