Czy tytani branży, tacy jak Apple i Google, dotrzymają kroku zwinnym startupom w przełomowym wyścigu technologicznym?
W skrócie
Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji charakteryzuje się niespotykaną dotąd redukcją kosztów – koszty modeli sztucznej inteligencji zmniejszają się o połowę co cztery miesiące, w porównaniu z prawem Moore’a w przypadku półprzewodników.
Nowa dokumentacja opublikowana przez firmę inwestycyjną Cathie Wood, ARK Invest, rzuca światło na złożoną dynamikę, w jakiej poruszają się prominentni przedstawiciele świata biznesu w obszarze sztucznej inteligencji.
Transformacja w kosztach AI
Podstawą rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji jest bezprecedensowe tempo redukcji kosztów. Autor białej księgi i główny futurolog w ARK Invest, Brett Winton, podkreśla, że koszt uruchomienia modeli AI o porównywalnej wydajności został obniżony o połowę co cztery miesiące. Jest to największa krzywa spadku kosztów w historii technologii i przewiduje się, że będzie się utrzymywać przez następne dziesięć lat.
Winton porównuje to do Prawo Moore'a w branży półprzewodników, gdzie ceny normalnie spadają o połowę co 18 do 24 miesięcy, aby ująć to w perspektywie. Konsekwencje są oczywiste: tempo rewolucji AI jest cztery do sześciu razy szybsze niż tempo rewolucji półprzewodników, która była motorem wzrostu technologicznego przez dziesięciolecia.
Ugruntowane firmy IT stają w obliczu miecza obosiecznego w wyniku tego szybkiego spadku kosztów. Z jednej strony daje to szansę na wykorzystanie coraz bardziej potężnych możliwości AI przy spadających kosztach. Jednak ułatwia to również start-upom i mniejszym rywalom wejście na rynek, co może zagrozić hegemonii dużych przedsiębiorstw.
Cechy technologii przełomowych
Według ARK InvestPlatformy technologii przełomowych charakteryzują się trzema kluczowymi cechami: wkraczają na nowe lub niedostatecznie obsługiwane branże, cechują się znaczącym spadkiem kosztów oraz mają modele biznesowe, których monetyzację zajmuje trochę czasu i które na pierwszy rzut oka mogą nie wydawać się atrakcyjne finansowo.
Cechy te tworzą atmosferę, w której bardziej elastyczne, mniejsze firmy mogą rzucić wyzwanie dominującym gigantom branży — nawet jeśli te firmy są świadome potencjału technologii i starają się wykorzystać ją dla własnej korzyści finansowej.
Ponieważ AI ma każdą z tych cech, jest to ostateczna technologia przełomowa. Jej potencjalne zastosowania obejmują szeroki zakres obszarów, z których wiele jest obecnie niedostatecznie obsługiwanych przez obecne technologie, a jej szybkie spadki kosztów są już widoczne. Co więcej, wiele modeli biznesowych opartych na AI podąża za trendem technologii przełomowych, kładąc większy nacisk na pozyskiwanie użytkowników i gromadzenie danych niż na szybką monetyzację.
Podejście Big Tech do AI
Zarówno Apple, jak i Google podjęły ostrożne podejście do integracji AI w świetle tego potencjału zakłócającego. Według Wintona ugruntowane firmy technologiczne często stosują tę taktykę, pozwalając startupom „odryzykować” innowacyjne pomysły przed ich szerokim wykorzystaniem.
Tę metodę pokazuje sposób, w jaki Google radzi sobie z ogromnymi modelami językowymi. Firma czekała z udostępnieniem publicznie swojego zaawansowanego modelu językowego do czasu, aż OpenAI były dostępne od ponad trzech lat. Nawet teraz wydajność Google'a nie była tak dobra, jak OpenAIa użytkownicy musieli zapłacić o ponad 40% więcej za najbardziej zaawansowany model Google'a niż za OpenAINajbardziej skuteczna.
Zdjęcie: ARK Invest
Pomimo reputacji rygorystycznego rozwoju produktów, Apple nie wydało jeszcze głównego modelu językowego. Firma prawdopodobnie wprowadzi na rynek swoje pierwsze najnowocześniejsze produkty oparte na sztucznej inteligencji jesienią 2024 r., znacznie później niż wielu jej rywali.
Takie metodyczne podejście ma swoje zalety. Jak zauważa Winton, transport towarów, które wykazują nieprzewidywalne zachowanie, może być dość niepokojący dla tych, którzy dbają o dobrze zbudowaną reputację. Podstawą sukcesu Google i Apple było dostarczanie niezawodnych, przyjaznych dla użytkownika towarów i usług. Zdolność AI do dawania nieoczekiwanych lub niechcianych rezultatów stanowi poważne zagrożenie dla zaufania użytkowników do firmy i jej marki.
Szansa dla nowych uczestników
Ze względu na zakłócającą naturę AI i szybko spadające ceny, istnieje wiele możliwości dla nowych graczy, aby zakwestionować dominację dobrze ugruntowanych gigantów technologicznych. Mniejsze firmy i startupy mogą być lepiej przygotowane do pełnego wykorzystania obietnicy AI, ponieważ są mniej ograniczone przez starsze systemy i mogą się szybko poruszać.
To nie jest tylko dynamika AI. W całej historii technologii, gwałtowne skoki rozwoju często skutkowały pojawieniem się nowych liderów rynku kosztem bardziej ugruntowanych firm. Nowe dominujące firmy pojawiały się wraz z każdym przejściem z komputerów mainframe na komputery osobiste, a następnie na urządzenia mobilne.
Może istnieć podobny trend do transformacji AI. Firmy, które mogą szybko eksperymentować, iterować i dostosowywać się do zmieniającego się krajobrazu AI, mogą odnieść duże korzyści. W rezultacie sektor technologiczny może stać się bardziej dynamiczny i konkurencyjny, a nowe firmy mogą pojawić się, aby rzucić wyzwanie ugruntowanym potęgom, takim jak Apple i Google.
Zarządzanie innowacją i ryzykiem w równowadze
Trudność dla Apple i Google polega na znalezieniu idealnego połączenia zarządzania ryzykiem i innowacji. Te firmy uszczęśliwiły miliardy użytkowników na całym świecie, dostarczając dopracowane, niezawodne towary i usługi. Ich ostrożne podejście do integracji AI wskazuje na dogłębne zrozumienie możliwych zagrożeń związanych z wykorzystaniem nieprzewidzianej technologii na dużą skalę.
Z drugiej strony, nadmierna ostrożność może prowadzić do utraty szans. Ponieważ AI rozwija się tak szybko, poważne zmiany w środowisku technologicznym mogą nastąpić w ciągu kilku miesięcy. Firmy, którym zajmuje dużo czasu dostosowanie się, narażają się na niebezpieczeństwo nadrabiania zaległości na rynku, który się rozwinął.
Ponadto, ze względu na charakter rozwoju AI, ulepszenia często następują poprzez powszechną implementację i wkład ze świata rzeczywistego. Apple i Google mogą ograniczać swoje możliwości pozyskiwania informacji i zrozumienia wymaganych do ulepszania i rozwijania swoich systemów AI, jeśli opóźnią wydanie funkcji i produktów opartych na AI.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
Więcej artykułów
Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.
