Biotech Startup Cradle zbiera 24 miliony dolarów na rozwój inżynierii białek za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji
W skrócie
Cradle zebrało 24 miliony dolarów na integrację generatywnej sztucznej inteligencji z procesami naukowymi oraz ulepszenie projektowania i inżynierii białek.
Holenderski startup biotechnologiczny Kolebka zebrała 24 miliony dolarów na inwestycje na rzecz integracji sztuczna inteligencja (AI) w procesy naukowe, których celem jest przyspieszenie i opłacalne usprawnienie projektowania i inżynierii białek. Spółka zamierza przeznaczyć te środki na rozbudowę zespołu oraz utworzenie dodatkowego zaplecza inżynieryjnego i laboratoryjnego.
Cradle wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby ułatwić tworzenie białek wykraczających poza to, co istnieje w naturze. Obecnie zaangażowana w kilkanaście projektów firma koncentruje się na inżynierii różnorodnych sekwencji białek i struktur trójwymiarowych (3D) do zastosowań takich jak enzymy, szczepionki, żywność hodowana w laboratoriach i inne materiały.
Startup ustalił, że rozszerzone sekwencje aminokwasów tworzące ludzkie białka przypominają język programowania. Ta świadomość skłoniła firmę do włączenia modeli sztucznej inteligencji.
Choć generatywna sztuczna inteligencja nie jest jeszcze zdolna do tworzenia białek o określonych funkcjach, naukowcy mogą zastosować tę technologię do identyfikacji i selekcji białek na podstawie ich przydatności do warunków takich jak temperatura pokojowa czy kwasowość.
Cradle jest własnością firmy generatywna sztuczna inteligencja, opracowany w drodze szkoleń na temat miliardów sekwencji białek i wewnętrznych danych laboratoryjnych, pomaga biologom w projektowaniu ulepszonych białek, przyspieszając w ten sposób badania i rozwój oraz przyspieszając opracowywanie leków. Ponadto Cradle oferuje oprogramowanie internetowe, umożliwiające firmom udostępnianie danych do wykorzystania w narzędziach generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
W rundzie inwestycyjnej Serii A spółka Cradle uzyskała wsparcie od takich uczestników, jak Index Ventures, Kindred Capital, a także inwestorów indywidualnych Chrisa Gibsona, współzałożyciela Recursion Pharmaceuticals i Toma Glocera, byłego dyrektora generalnego Thomson Reuters.
Dzięki niedawnemu finansowaniu startup zebrał łącznie 33 miliony dolarów, wliczając w to udaną rundę zalążkową przeprowadzoną w zeszłym roku.
Założona w 2021 roku przez byłego Google AI Starszy menedżer produktu, Cradle nawiązał współpracę ze znaczącymi klientami, w tym Johnson & Johnson, Novozymes A/S i Twist Bioscience.
Firmy biotechnologiczne wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję
Generatywna sztuczna inteligencja w sektorze biotechnologii obejmuje wykorzystanie technik i modeli generatywnej sztucznej inteligencji w tej dziedzinie.
Obejmuje to szkolenie modeli w celu generowania oryginalnych danych poprzez identyfikację wzorców w istniejących zbiorach danych, specjalnie dostosowanych do zastosowań takich jak odkrywanie leków, inżynieria białek, diagnostyka i rozwiązania w zakresie medycyny spersonalizowanej.
W niedawnym rozwoju, Ewozyna, startup biotechnologiczny zajmujący się głębokim uczeniem się, pomyślnie zakończył rundę inwestycyjną serii B o wartości 81 milionów dolarów. Głównym źródłem finansowania byli inwestorzy, w tym OrbiMed, Fidelity Management & Research Company oraz NVIDIA, Między innymi.
Głównym celem Evozyne jest wspieranie wysiłków w zakresie opracowywania leków w oparciu o generatywną sztuczną inteligencję (AI). Algorytmy firmy skuteczniej symulują lata ewolucji białek w porównaniu z tradycyjnymi metodami, które koncentrują się na zlokalizowanych sekwencjach.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
