AstraZeneca i Absci tworzą partnerstwo o wartości 247 milionów dolarów w zakresie generowania sztucznej inteligencji w celu opracowania leczenia raka
W skrócie
AstraZeneca podpisała umowę o wartości 247 milionów dolarów z firmą Absci zajmującą się sztuczną inteligencją w celu opracowania terapii przeciwciałami przeciwnowotworowymi za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji.
Międzynarodowa firma farmaceutyczna i biotechnologiczna AstraZeneca zawarła umowę o wartości 247 milionów dolarów z firmą zajmującą się odkrywaniem leków biologicznych wykorzystującą sztuczną inteligencję (AI). Absci. Wspólny wysiłek koncentruje się na stworzeniu przeciwciała dla lek na raka.
Partnerstwo ma na celu opracowanie generatywnego modelu sztucznej inteligencji o możliwościach zerowych w celu wytworzenia innowacyjnych terapii opartych na przeciwciałach. Celem współpracy jest opracowanie opłacalnej terapii onkologicznej poprzez wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji firmy Absci do obszernej analizy białek.
Absci generuje ekskluzywne dane, oceniając miliony białko interakcje, wykorzystując te informacje do szkolenia swojego generatywnego modelu sztucznej inteligencji. Ostatecznym celem jest zaprojektowanie i walidacja skutecznych przeciwciał — białek skierowanych przeciwko obcym substancjom w organizmie.
„Sztuczna inteligencja pozwala nam nie tylko poprawić skuteczność i szybkość procesu odkrywania leków biologicznych, ale także zwiększyć różnorodność odkrywanych przez nas leków biologicznych” – powiedziała Puja Sapra, wiceprezes ds. dostaw ukierunkowanych na nowotwory w dziedzinie badań i rozwoju onkologii w firmie AstraZeneca.
Założona w 2011 roku firma Absci stosuje generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji kandydatów na leki w oparciu o takie czynniki, jak powinowactwo docelowe, bezpieczeństwo, łatwość produkcji i inne cechy.
Przyspieszenie opracowywania leków i badań klinicznych dzięki sztucznej inteligencji
Generatywna sztuczna inteligencja okazała się siłą transformacyjną w dziedzinie odkryć biologicznych, rewolucjonizując sposób, w jaki badacze badają i opracowują nowe cząsteczki terapeutyczne.
Integracja generatywna sztuczna inteligencja w procesy odkrywania leków biologicznych znacznie przyspieszyło i zwiększyło efektywność opracowywania leków.
Większość przypadków zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji dotyczy tworzenia nowych cząsteczek leków, ale technologia ta ma również potencjał w zakresie identyfikacji celów i zmiany przeznaczenia leków. Firmy z różnych branż, w tym Insilico Medicine, Exscientia, Iktos i Adaptyv Bio, szybko wdrożyły generatywną sztuczną inteligencję. Aktywnie wykorzystują tę technologię, aby zyskać przewagę konkurencyjną i ulepszać swoje produkty w branży odkrycie narkotyków.
Na przykład firma Insilico Medicine wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję na każdym etapie przedklinicznego procesu odkrywania leku: aby zidentyfikować cząsteczkę, na którą mógłby celować związek leku, wygenerować nowych kandydatów na leki, ocenić, jak dobrze ci kandydaci zwiążą się z celem, a nawet przewidzieć wynik Badania kliniczne.
Ostatnio AstraZeneca ujawnił utworzenie nowego działu technologii medycznych mającego na celu integrację rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w badaniach klinicznych, Evinova, w celu przyspieszenia procesów badawczych. Ten rozwój – wraz z nowym partnerstwem – podkreśla ciągłe zaangażowanie firmy w wykorzystywanie i badanie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w tej dziedzinie.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
