Alibaba przedstawia aktualizacje generatywnego modelu AI „Tongyi Qianwen”
W skrócie
Alibaba ogłosiła aktualizacje swojego modelu sztucznej inteligencji Tongyi Qianwen i wprowadziła na rynek osiem modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do konkretnych branż.
W strategicznym posunięciu sygnalizującym ambicje zdominowania ewoluującego krajobrazu sztucznej inteligencji, Alibaba ogłosił znaczące ulepszenia modelu sztucznej inteligencji Tongyi Qianwen.
Udoskonaleniom tym towarzyszy wprowadzenie na rynek dedykowanych modeli przeznaczonych dla różnych branż, co podkreśla zamiar firmy zaspokojenia potrzeb niszowych sektorów, przy jednoczesnym wzmocnieniu jej ogólnej pozycji AI możliwości.
Na dorocznej konferencji odbywającej się w Hangzhou dział przetwarzania w chmurze Alibaba ujawnił solidne funkcje Tongyi Qianwen 2.0. Ten zaktualizowany model sztucznej inteligencji, oferujący setki miliardów parametrów, staje się wiodącym konkurentem w światowych wskaźnikach sztucznej inteligencji. Ta kolosalna liczba parametrów stawia go jako jeden z najpotężniejszych dostępnych obecnie modeli sztucznej inteligencji.
Ponadto, podkreślając swój zróżnicowany potencjał aplikacyjny, Alibaba wprowadziła także osiem wyspecjalizowanych modeli AI przeznaczonych dla sektorów obejmujących rozrywkę, finanse, opiekę zdrowotną i prawo. Te niszowe modele zostały wprowadzone w życie we wtorek, zapewniając narzędzia do takich zadań, jak tworzenie obrazu, analiza danych finansowych, pisanie kodu komputerowego i wyszukiwanie dokumentów prawnych.
Alibaba zastanawia się nad dynamiką rynku sztucznej inteligencji
Odświeżenie Tongyi Qianwen następuje zaledwie pół roku po jego inauguracyjnym wydaniu. Ten szybki cykl rozwoju podkreśla zaciętą konkurencję na arenie technologicznej, zwłaszcza gdy firmy rywalizują o znaczny udział w rozwijającym się chińskim rynku sztucznej inteligencji.
Tencent, inny moloch technologiczny, określił niedawno obecny scenariusz jako „wojnę stu modeli”. Odnotowała napływ na rynek ponad 130 modeli AI. Podkreślając swoje umiejętności, Tencent wspomniał także o możliwościach swojej sztucznej inteligencji Hunyuan, która przewyższa nawet chwalone GPT-4 model wg OpenAI w przetwarzaniu chińskiego.
Dla kontekstu moc modeli AI można zmierzyć na podstawie ich parametrów. Chociaż wspierany przez Microsoft OpenAI'S GPT-3 model miał 175 miliardów parametrów w 2020 r., Meta Platforma Llama 2 wyniosło 70 miliardów w 2023 roku.
Rosnący ekosystem sztucznej inteligencji Alibaba
Prezes Joe Tsai podzielił się na konferencji otwierającymi oczy statystykami, które świadczyły o wpływie Alibaby na sektor sztucznej inteligencji. Twierdził, że Alibaba Cloud obsługuje prawie 50% wielkojęzycznych modeli sztucznej inteligencji działających w Chinach. Platforma ModelScope firmy Alibaba jeszcze bardziej podkreśla tę dominację, prezentując imponującą liczbę 2,300 modeli. Ogromna społeczność składająca się z 2.7 miliona programistów obsługuje tę platformę, tworząc mocny fundament dla nadchodzących innowacji.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Nik jest znakomitym analitykiem i pisarzem w Metaverse Post, specjalizujący się w dostarczaniu najnowocześniejszych informacji na temat szybko zmieniającego się świata technologii, ze szczególnym naciskiem na AI/ML, XR, VR, analitykę on-chain i rozwój blockchain. Jego artykuły angażują i informują zróżnicowaną publiczność, pomagając im wyprzedzić technologiczną krzywą. Posiadając tytuł magistra ekonomii i zarządzania, Nik ma solidną wiedzę na temat niuansów świata biznesu i jego skrzyżowania z pojawiającymi się technologiami.
Więcej artykułów
Nik jest znakomitym analitykiem i pisarzem w Metaverse Post, specjalizujący się w dostarczaniu najnowocześniejszych informacji na temat szybko zmieniającego się świata technologii, ze szczególnym naciskiem na AI/ML, XR, VR, analitykę on-chain i rozwój blockchain. Jego artykuły angażują i informują zróżnicowaną publiczność, pomagając im wyprzedzić technologiczną krzywą. Posiadając tytuł magistra ekonomii i zarządzania, Nik ma solidną wiedzę na temat niuansów świata biznesu i jego skrzyżowania z pojawiającymi się technologiami.
