Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki Amerykanie szukają pracy i rozwijają karierę
W skrócie
Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc w identyfikacji najlepszych pracowników, przewidywaniu rotacji pracowników i sugerowaniu ścieżek kariery, ale musi być używane w sposób etyczny i przejrzysty, aby uniknąć utrwalania uprzedzeń lub dyskryminacji.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wspierania rozwoju organizacji, a także może prowadzić do większej przejrzystości i uczciwości w miejscu pracy.
Pracownicy muszą opanować kulturę, politykę i relacje w miejscu pracy oraz przejąć odpowiedzialność za swoją karierę.
Postępy w systemach zarządzania kapitałem ludzkim, bardziej strategiczne i oparte na danych praktyki zarządzania zasobami ludzkimi i talentami oraz większa uwaga na uprzedzenia zmieniają sposób zatrudniania, rozwoju, awansowania i zwalniania ludzi. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji ma potencjał szybkiego postępu i zmiana jak firmy podejmują strategiczne decyzje dotyczące swoich pracowników. Ta technologia może pomóc zidentyfikować najlepszych pracowników, przewidzieć rotację pracowników, a nawet zasugerować ścieżki kariery dla poszczególnych pracowników. Jednak ważne jest, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w sposób etyczny i przejrzysty, aby uniknąć utrwalania uprzedzeń lub dyskryminacji w miejscu pracy.
Jeśli będziesz ubiegać się o pracę w niedalekiej przyszłości, prześlesz starannie napisane CV za pośrednictwem strony internetowej firmy, zauważając, że platforma wygląda niesamowicie podobnie do innych platform, z których korzystałeś przy ubieganiu się o inne prace. Po zapisaniu CV podajesz dane demograficzne i uzupełniasz dziesiątki pól tymi samymi danymi. Następnie klikasz „prześlij” i masz nadzieję na wiadomość e-mail od osoby.
Twoje dane będą przechowywane w systemie zarządzania kapitałem ludzkim tej firmy, który prawdopodobnie zostanie zignorowany, jeśli firma przegląda CV. Jednak nawet jeśli Twoje CV pokazuje, że jesteś najbardziej wykwalifikowanym kandydatem, jest mało prawdopodobne, że przyciągnie to uwagę rekrutera, ponieważ uwaga rekrutera jest skupiona gdzie indziej. Musisz upewnić się, że Twoja aplikacja wyróżnia się innymi sposobami, takimi jak dobrze sporządzony list motywacyjny lub networking z pracownikami firmy. Dodatkowo rozważ bezpośredni kontakt z rekruterem, aby wyrazić swoje zainteresowanie i kwalifikacje na to stanowisko.
Jeśli dostaniesz pracę, firma powiąże twoje oceny wydajności i inne dane dotyczące twojego zatrudnienia z twoim profilem, udostępniając jeszcze więcej danych dla działu HR firmy. Daje to działowi HR wgląd w to, jak radzisz sobie jako pracownik. Dane mogą służyć do identyfikowania utalentowanych pracowników, kierowania decyzjami o tym, kto powinien być awansowany, oraz identyfikowania stronniczości w zatrudnianiu i awansach. Szczegółowa historia zatrudnienia w Twoim profilu może również pokazać postępy w Twojej karierze i podkreślić Twój zróżnicowany zestaw umiejętności. Może to sprawić, że staniesz się bardziej atrakcyjnym kandydatem do przyszłych ofert pracy w firmie lub w innym miejscu.
Dane o Tobie i innych osobach w miejscu pracy są śledzone i analizowane. Dane te można wykorzystać do zrozumienia, w jaki sposób pracownicy mogą wspierać rozwój organizacji. Na przykład dział HR może wykorzystać dane do zidentyfikowania osób, które prawdopodobnie rzucą palenie, oraz do oceny wpływu tej straty. Narzędzia firmy Microsoft, takie jak Teams, Outlook i SharePoint, mogą pomóc menedżerom w uzyskaniu wglądu za pośrednictwem ich narzędzi analitycznych w miejscu pracy. Innym sposobem, w jaki pracownicy mogą wspierać rozwój organizacji, jest aktywne poszukiwanie możliwości rozwoju zawodowego i budowania umiejętności. Przynosi to korzyści nie tylko pojedynczemu pracownikowi, ale także zwiększa ogólne możliwości organizacji i pomaga jej zachować konkurencyjność na stale zmieniającym się rynku.
Zmieniają się dane i wskaźniki. Profesjonaliści, tacy jak konsultanci, lekarze i marketerzy, będą w przyszłości mierzeni ilościowo i obiektywnie. Pracownicy powinni zacząć zastanawiać się, w jaki sposób wykorzystywane są dane, jaką historię opowiadają i jak może to wpłynąć na ich przyszłość. To przejście w kierunku ocen wydajności opartych na danych może również prowadzić do większej przejrzystości i sprawiedliwości w miejscu pracy.
Oficerowie HR firmy z firm takich jak PayPal i Rio Tinto używają zaawansowane dane o talentach podejmować decyzje. Niektórzy badacze uważają, że sztuczna inteligencja będzie promować równość poprzez usuwanie uprzedzeń przy zatrudnianiu i promowanie, ale wielu widzi a niebezpieczeństwo że sztuczna inteligencja stworzona przez ludzi przepakuje stare problemy. Gromadzenie i analiza danych mogą pozostawiać pracowników niejasnych co do ich statusu, podczas gdy organizacja jest czysta. Najlepiej zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia miejsce pracy i domagać się przejrzystości od swojego pracodawcy.
Musisz opanować kulturę, politykę i relacje w miejscu pracy, zrozumieć, w jaki sposób jesteś oceniany, i przejąć odpowiedzialność za swoją karierę w sposób oparty na danych. Pracując razem, aby rozwiązać te problemy, możemy wykorzystać moc sztucznej inteligencji, jednocześnie minimalizując jej potencjalne negatywne skutki.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
- Jak narzędzia parafrazujące AI zmieniają życie freelancerów
- Jak kryptowaluty zmieniły branżę hazardową?
- Jak sztuczna inteligencja zmienia świat sztuki: krytycy sztuki obawiają się, że sztuczna inteligencja może zdewaluować ich wkład
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
