Sztuczna inteligencja może wydobywać wrażliwe obrazy i ujawniać nasze życie prywatne
W skrócie
Modele AI mogą uczyć się i zapamiętywać pewne dane i określone obrazy, co jest problemem.
Może to prowadzić do nowych sporów prawnych.
Istnieje wiele najnowocześniejszych technologii, które budzą zachwyt, a ktoś je pozywa. W tym przypadku deweloperem modelu StableDiffusion jest pozwany. StableDiffusion to całkowicie otwarta i bezpłatna sztuczna inteligencja, która może tworzyć grafikę na podstawie żądania tekstowego. Możesz go używać do tworzenia fotorealistycznych obrazów lub inspirowanych stylem innych artystów.
Wiadomo jednak, że artyści nie doceniają tej pozycji; ArtStation, rodzaj Instagrama dla artystów, zorganizował nawet a Atak „Brak SI”.. Kluczowym argumentem, który podnoszą, jest to, że model trenuje na zdjęcia nie StabilityAIwłasność. Wyobraź sobie, że ktoś zrobił ci zdjęcie na spotkaniu ze znajomymi i przesłał je na Instagram. Następnie sztuczna inteligencja dostałaby w swoje ręce, a zdjęcie zostałoby przeanalizowane przez modelkę i wykorzystane w treningu.
Modele mogą uczyć się i zapamiętywać pewne dane i określone obrazy, co jest problemem. Innymi słowy, szantażysta może przyjąć zapytanie dotyczące spotkania ze znajomymi i zsyntetyzować przesłane zdjęcie. To już jest trochę niepokojące, zwłaszcza biorąc pod uwagę to StabilnaDyfuzja”Zestaw szkoleniowy s zawiera ponad 5 miliardów zdjęć z Internetu, w tym prywatne obrazy, które kiedyś były publiczne. Niewłaściwe wykorzystanie prywatnych obrazów zdarza się, niestety. w 2013 r lekarz zrobił zdjęcie pacjentowi, a zdjęcie pojawiło się na stronie kliniki.
Oto artykuł który pokazał, w jaki sposób obrazy zostały pozyskane przy użyciu różnych modeli AI i jak bardzo pasowały do obrazów treningowych (spoiler: jest trochę szumu, ale ogólnie jest bardzo podobny). Te argumenty obronne mają zastosowanie do wyżej wymienionego działania, a jury inaczej spojrzy na te modele w tym przypadku, ponieważ możemy twierdzić, że zapamiętują i replikują rzeczy (bez prawa do tego).
Jednak jest za wcześnie, aby twierdzić, że „modele uczą się i nic nie wymyślają”, ponieważ, jak wspomniałem wcześniej, z 100 miliardów sesji treningowych powstało tylko 5 obrazów (autorzy zaznaczyli rękami 1,000 najbardziej podobnych pokoleń dla najczęstszych monitów, ale w większości nie było duplikatów).
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
