Adept zbiera 350 mln USD w serii B, aby zbudować asystenta AI, który może zautomatyzować procesy oprogramowania
W skrócie
Runda Serii B była współprowadzona przez General Catalyst i Spark Capital.
Adept ma na celu zbudowanie asystenta AI, który może wykonywać złożone żądania użytkowników za pomocą szeregu narzędzi programowych.
Firma Adept, zajmująca się badaniem uczenia maszynowego i budowaniem laboratoriów produktów, zebrała 350 milionów dolarów w rundzie Serii B, prowadzonej wspólnie przez General Catalyst i Spark Capital.
Dodatkowi uczestnicy to nienazwani obecni inwestorzy, nowi partnerzy finansowi i „niektóre z najbardziej kultowych firm technologicznych”, w tym Nvidia, Atlassian i Workday, którzy mogliby skorzystać z asystenta AI firmy Adept, zgodnie z Forbes.
Firma została założona niecały rok temu przez Davida Luana (CEO), który wcześniej kierował programem dużych modeli Google, a wcześniej był szefem inżynierii w OpenAI. Byli badacze Google Brain, Ashish Vaswani (główny naukowiec) i Niki Parmar (CTO), również należą do zespołu założycielskiego.
Adept buduje asystenta AI, który automatyzuje procesy oprogramowania. Na przykład użytkownicy mogą wpisać polecenie własnymi słowami i obserwować, jak asystent AI robi resztę, eliminując w ten sposób ręczne, wieloetapowe procesy. Nowe fundusze pomogą firmie wprowadzić na rynek pierwsze produkty, wyszkolić modele i rozszerzyć zespół.
„Wierzymy, że systemy sztucznej inteligencji powinny być budowane z użytkownikami w centrum — nasza wizja to taka, w której maszyny współpracują z ludźmi za kierownicą: odkrywanie nowych rozwiązań, umożliwianie podejmowania bardziej świadomych decyzji i dawanie nam więcej czasu na pracę, którą kochamy, ”
— poinformowała firma w A oświadczenie.
Ta wiadomość pojawia się po rundzie finansowania Serii A Adept o wartości 65 milionów dolarów w kwietniu 2022 r. Od rundy Serii A Adept wprowadził ACT-1, swój pierwszy duży model działań. ACT-1 może wykonywać złożone żądania użytkowników za pomocą szeregu narzędzi programowych, a nawet koordynować działanie wielu narzędzi w razie potrzeby.
Ostatni wrzesień, Adept powiedział, że podłączył ACT-1 do rozszerzenia Chrome, aby „obserwować, co dzieje się w przeglądarce i podejmować określone działania, takie jak klikanie, pisanie i przewijanie”.
Działając jako okno nakładki na istniejące oprogramowanie, niektóre z możliwości ACT-1 obejmują importowanie adresów URL z LinkedIn do oprogramowania rekrutacyjnego, wyszukiwanie informacji online, tworzenie arkuszy kalkulacyjnych i nie tylko. Użytkownicy mogą po prostu wpisać polecenia w polu tekstowym w oknie nakładki, aby model AI podjął działania.
Prototyp ACT-1 jest dostępny na komputery stacjonarne, a wersja mobilna pojawi się w przyszłości. Data publicznej premiery nie została jeszcze ujawniona.
W sztuczną inteligencję ostatnio wlewa się duże kwoty kapitału. Zgodnie z prognozą International Data Corporation (IDC), globalne wydatki na technologie sztucznej inteligencji mają osiągnąć w 154 r. 2023 miliardy dolarów, ponieważ rośnie popyt na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
W ostatnich tygodniach sprzęt i oprogramowanie AI ruszyło z Humane zebrano $ 100 milionów w rundzie Serii C, podczas gdy Character, startup rozwijający chatboty AI, które mogą naśladować osoby publiczne, zebrał 200 do 250 milionów dolarów w rundzie prowadzonej przez Andreessena Horowitza, wyceniając platformę na 1 miliard dolarów.
Czytaj więcej:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
