Abrigo uruchamia platformę wykrywania oszustw opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga ograniczać straty finansowe
W skrócie
Abrigo uruchomiło platformę Abrigo Fraud Detection służącą do analizy i inspekcji obrazu „sprawdzającego”, aby pomóc instytucjom finansowym w zwalczaniu oszustw.
Dostawca rozwiązań w zakresie zapobiegania przestępczości finansowej i zarządzania ryzykiem, Abrigo, uruchomił nową platformę o nazwie Abrigo Fraud Detection. Platforma integruje Zasilany AI inspekcja i analiza obrazu „sprawdzenia” za pomocą konfigurowalnego mechanizmu podejmowania decyzji w sprawie nadużyć finansowych, który pomaga instytucjom finansowym zwalczać oszustwa.
Pomimo rosnącej popularności cyfrowych kanałów płatności czeki są nadal najpowszechniejszą formą płatności B2B – 81% firm nadal płaci innym firmom czekami papierowymi, co wymaga od nich proaktywności.
W listopadzie 2023 r. Abrigo ogłosiło współpracę z firmą Mitek zajmującą się wpłatami mobilnymi i zapobieganiem oszustwom. Platforma Abrigo Fraud Detection wykorzystuje narzędzie Check Fraud Defender firmy Mitek i łączy je z konfigurowalnym narzędziem Abrigo oszustwo silnik decyzyjny usprawniający wykrywanie oszustw związanych z czekami.
„Abrigo Fraud Detection, obsługiwane przez firmę Mitek, wykorzystuje zaawansowaną obliczeniową analizę wizualną do badania 22 kluczowych atrybutów kontroli, takich jak rozbieżności w pismie odręcznym i czcionce, zapewniając precyzyjne wykrywanie oszustw” – powiedział Ravi Nemalikanti, dyrektor ds. technicznych w Abrigo Metaverse Post.
„Nasze rozwiązanie ocenia obrazy czeków z różnych źródeł, w tym bankomatów, aplikacji mobilnych i bezpośrednich wpłat w oddziałach, a także porównuje atrybuty w ogólnokrajowym konsorcjum danych dotyczących oszustw czekowych, aby zidentyfikować potencjalne sygnały ostrzegawcze dotyczące zachowań i uzyskać przejrzyste oceny ryzyka oszustw w celu przyspieszenia kontroli i podejmowania decyzji” – dodał. dodany.
Dodał, że przyjazny interfejs użytkownika rozwiązania umożliwia analitykom ocenę podejrzanych kontroli, w tym natychmiastowe porównanie z poprzednimi kontrolami, a także kontaktowanie się z klientami lub członkami w celu weryfikacji podejrzanych transakcji.
W programie pilotażowym prowadzonym z bankiem w południowo-wschodnich Stanach Zjednoczonych firma Abrigo Fraud Detection dokładnie zidentyfikowała 93% całkowitej wartości fałszywych czeków banku, co stanowi potencjalne ryzyko uniknięcia strat na kwotę ponad 330,000 XNUMX dolarów.
Co więcej, Nemalikanti stwierdził, że rozwiązanie firmy wskazuje na wyższy wskaźnik nieuczciwy kontrole przy użyciu analizy obrazów czeków opartej na sztucznej inteligencji/ML firmy Mitek, która uwzględnia 22 kluczowe atrybuty kontroli, ogólnokrajowego konsorcjum danych dotyczących oszustw czekowych oraz konfigurowalnego silnika podejmowania decyzji w sprawie oszustw Abrigo.
Abrigo usprawnia zapobieganie oszustwom dzięki dostosowanym narzędziom do wykrywania
W miarę jak technologia staje się coraz bardziej wyrafinowana, oszuści będą stosować bardziej złożone metody w przypadku fałszerstw i innych przestępstw finansowych. Instytucje finansowe muszą być na bieżąco z trendami w zakresie oszustw i wdrażać skuteczne narzędzia, aby uniknąć strat związanych z oszustwami. Nowy dodatek Abrigo ma na celu ograniczenie oszustw związanych z czekami.
„Platforma zwiększa efektywność dzięki zautomatyzowanym, kompleksowym procesom wykrywania oszustw dostosowanym do potrzeb instytucji finansowej, obejmującym pozyskiwanie danych, inspekcję, decyzje i raportowanie. Minimalizuje to obciążenie związane z ręcznym przetwarzaniem, obniża koszty i aktywnie zapobiega wpływowi oszustw na instytucję i jej klientów” – powiedział Ravi Nemalikanti z Abrigo Metaverse Post.
Dodał, że usprawniając operacje i zwiększając dokładność, platforma umożliwia instytucjom finansowym obronę przed kosztownymi atakami oraz ochronę klientów, aktywów i reputacji marki.
Co więcej, każda instytucja finansowa ma unikalną tolerancję na ryzyko. Platforma Abrigo Fraud Detection wykorzystuje doświadczenie Abrigo w zakresie scenariuszy oszustw związanych z czekami, umożliwiając instytucjom ustalanie niestandardowych poziomów tolerancji na ryzyko i dostosowywanie przepływów pracy do tych limitów.
Nemalikanti powiedział: „Instytucje mogą wykorzystywać zasady i warunki, takie jak progi transakcji, aby pomóc im zdecydować, czy dana działalność jest oszukańcza, czy nie. Przejrzyste oceny ryzyka oszustw i inne atrybuty danych z analizy obrazu czeku pomagają instytucjom podjąć decyzję, które transakcje należy zbadać”.
Na razie rozwiązanie początkowo zapewnia kontrolę wykrywanie oszustw. W 2024 r. możliwości platformy wykraczają poza wykrywanie oszustw związanych z czekami i obejmują wykrywanie dodatkowych typów transakcji, takich jak przelewy bankowe i FedNow.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
Więcej artykułów
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
